我们将使用紧密结合实际业务场景，构建算力、训练/推理框架、算法全栈国产化适配的输电运检场景多模态大模型。输电多模态大模型通过海量场景多模态数据进行训练学习，模型参数量大和泛化能力强。在视觉识别能力方面和传统小模型相比，输电人工智能大模型在准确率、泛化能力、识别效率等方面表现优越。另外，以输电运检场景多模态大模型为基础构建的输电场景数字员工，能够基于可视化设备拍摄的场景图像信息，端到端的输出隐患信息、防护区信息、天气场景信息、高层语义信息、运检报告等，人机交互友好，业务流程无缝衔接，改变了传统运检软件系统工作范式。