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【报名从速】智能配电「1+6」,这7场峰会为你全面展示智能配电的未来

【报名从速】智能配电「1+6」,这7场峰会为你全面展示智能配电的未来

今天在京落幕的两大重要会议,虽然比往年来得晚一些,短一些,但“含金量”却丝毫不减,在众多热门议题中,热度值MAX想必要数“新基建”。无论是 “两新一重”的定位,还是在各方代表提案中被屡屡提及,似乎都昭示着“新基建”将对中国未来发展起到重要作用。“新基建”的新,一方面便是通过对数字化、信息化方式的更多应用,为新兴行业和传统行业的高质量发展提供路径。而电力作为最高效的能源形式,早已成为各行业发展的主要动力源,而这也更加凸显了上接电力生产、下连电力消费的纽带——配电系统的重要作用。可以看出,数字化和电气化成为了新基建的核心,而唯有两者能够有机融合,才能引发变革,创造更大价值。那么,问题来了在配电领域,数字化和电气化如何融合?两者的融合对支撑传统产业转型和新兴产业发展有何作用?能源效率,资产管理,电能质量,运营维护如何高效优化?那些“别人家“的配电系统是怎么构建的?企业怎样抓住新机遇,开拓新市场?如果,这些问题也是你现在的困扰,请一定不要错过这次机会——从2020年6月2日(下周二)开始,施家将在一个月的时间里,连续带来7场“云”峰会,想你所想,一同探索“新基建”下的智能配电行业赋能之旅。识别二维码,立即预约峰会非常“1+6(1场主会+6场行业峰会)”各路“大咖秀”1场主会以智能配电为基,创造数字化电气新世界云时代下,配电系统将变得愈加复杂和重要,融合电气化与数字化,创造“新世界”,助力“新基建”,是共同的愿景。基于物联网,施耐德电气打造更加完善的数字化配电解决方案,结合控制技术、云计算和大数据分析与服务等, 将配电系统中的智能设备互联互通,实现“全连接,全感知,全覆盖”,主动高效维护,全方位改善配电系统,保障更加安全、可靠、高效和可持续。在这次主会上,我们邀请了多位专家与大咖阐述全新智能配电方案,分享经验,并深入剖析、解读成功案例。6月2日(下周二)主会日程如下: 除此之外,更有施耐德电气智能配电创新实验室的云端探秘之旅,以及惊喜大奖在等着你。张江实验室30秒(创新实验室抢先剧透)6场行业峰会让智能配电之利,在各个行业逐一实现新基建与不同行业的结合,将衍生出更多的新场景、新业态,以5G、数据中心为代表,不但将带来能源电力的更多消耗,也将因分散化的特性为设备运维带来更大挑战。因此,如何充分利用数据,提升运维主动性及高效性,确保不同类型用电设施、场所的安全稳定供电,进一步提高能效,将成为行业能否实现可持续高质量发展的重要因素。根据“新基建”不同行业的特殊定位及策略的不同,在主会之后,施耐德电气还将陆续针对医疗、轨道交通、数据中心、机场、商建、水务及环保公用事业6大行业,结合行业专家的精彩分享,深入展示智能配电解决方案的实际应用和卓越价值,让数字化与电气化的融合之利,在各个行业,逐一实现。滑动查看6场行业峰会施家系列智能配电云端峰会接踵而至,乘“新基建”之势,发挥在配电领域之所长,以更“高智能”的解决方案,构建更加完善的配电系统,让安全可靠、绿色高效及可持续发展尽在掌握,以此为中国经济转型、激发产业创新发展,打下坚实基础,注入绿色新能。「漫步云端 智联未来」施耐德电气智能配电云端行业峰会,我们等你一起,开启能源管理新篇章,共赢数字化未来!

《电力行业关键设备供需统计分析报告2020——国网集中招标篇》免费阅读!

《电力行业关键设备供需统计分析报告2020——国网集中招标篇》免费阅读!

   为了更好地服务EPTC电力技术协作平台的技术协作单位,为相关企业提供全面的市场信息类参考性资料,中能国研(北京)电力科学研究院组织编制了《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》。该报告针对电力行业关键设备的招标和中标信息进行汇总、统计和分析,以辅助技术协作单位掌握产品市场现状、识别供需变化情况、研判未来发展趋势,为技术协作单位的经营决策提供参考。   本报告在2019年的基础上,增加了各物资类别近五年全部技术参数变化情况及全部中标企业变化情况,可提前阅读《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》(国网集中招标篇)、《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》(配网协议库存篇)精彩内容。   关于《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》  《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》分为“简版”和“完整版”两个版本。完整版在简版的基础上,用表格的形式,对各类设备的详细数据进行了展示,作为附表放在报告正文之后。附表内容包括:2019年各省各类别招标数据表、2019年各类型设备中标企业表、2015-2019年各设备全部参数变化表、2015-2019年各设备全部中标企业变化表、2019年各省各中标企业统计表。现EPTC协作单位可免费获得《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》(简版)电子版,将由EPTC会员部相关人员发送至各协作单位联系人邮箱。若需获得《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》(完整版),请填写征订回执表,并发送至联系人邮箱。   《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》以图表数据的形式直观地呈现了各类设备的招标量、中标量、各省招标详情、各技术参数招标详情、各企业中标详情,以及五年来各类设备招标采购的变化趋势等内容。希望该报告可以成为企业了解和查询电力行业各类关键设备供需数据的工具。   关于《国网集中招标篇》   《2019年电力行业关键设备供需统计分析报告——国网集中招标篇》共统计变压器、组合电器、隔离开关、断路器、开关柜、互感器、消弧线圈、电抗器、电容器、避雷器、支柱绝缘子、电缆、电缆附件、保护类设备、变电站监控、复合屏蔽封闭绝缘母线、运检监控系统等17个物资类别,比《2018年电力行业关键设备供需统计分析报告》新增了支柱绝缘子、电缆附件、复合屏蔽封闭绝缘母线、运检监控系统等4个物资类别。   2019年国家电网公司输变电项目变电设备招标包括14种电压等级,交流包括6kV、10kV、20kV、35kV、66kV、110kV、220kV、330kV、500kV、750kV、“35,10kV”、“35,20,10kV”等12种电压等级(后两种仅在保护类设备中招标),直流包括500kV、800kV两种电压等级。   关于《配网设备协议库存篇》  2019 年国家电网公司配网物资协议库存由各网省公司分别招标,分为配网设备协议库存和配网材料协议库存两类。本报告统计物资类别为配网物资协议库存招标中设备部分,所有物资类别均仅统计2019年国家电网公司配网设备协议库存招标中该类别的数据。  《电力行业关键设备供需统计分析报告2020——配网设备协议库存篇》共统计配电变压器、箱式变电站、柱上变压器台成套设备、高压开关柜、低压开关柜、环网柜、环网箱、配电箱、柱上负荷开关、柱上断路器、隔离开关、低压开关、互感器、低压互感器、电能计量箱、高压熔断器、交流避雷器、电缆分支箱、接地短路故障指示器、配电终端等20个物资类别,比《2018年电力行业关键设备供需统计分析报告》新增了低压开关柜、配电箱、低压开关、互感器、低压互感器、电能计量箱等6个物资类别。  为了满足部分企业个性化市场数据需求,在上述报告基础上提供2020年度市场数据专项服务,主要内容包括:1. 指定单一品类(共50类可选)设备近五年市场数据1份;2. 指定单一品类的年度市场分析报告3本;3. 《电力行业关键设备供需统计分析报告2020》报告1套(共3册);4. 全年各批次招标统计分析快报;5. 《电力行业信息资讯月报》12册。   欢迎相关企业预订或反馈合作需求,企业预订请填写《2020年度电力设备(产品)市场数据服务》征订通知并发送至联系人邮箱。   咨询热线:黄  骁 010-63353276  13681089506 

浅析大数据技术在电力行业的应用

浅析大数据技术在电力行业的应用

  国网甘肃省电力公司庆阳供电公司  摘要:电力行业也逐渐向信息资源的应用与管控的模式转变,不断推进电力行业大力发展绿色电力、智能电网以及电力信息集成系统等。本文就大数据技术的构成以及大数据在电力行业应用的典型案例分析,以探讨出电力行业如何应用大数据技术对产、销、运与管理的数据进行采集、传输与分析等操作,并提高电力企业生产与服务水平的有效策略,以供参考。  关键词:大数据技术;电力行业;应用  随着很多高新技术的进步与发展,比如说大数据、云计算、社交网络、移动通信以及大数据等新兴的信息化技术正在逐渐渗透到各行各业中。其中电力企业作为我国技术密集型与资产密集型的典型行业代表,数据量正在迅猛增长。信息技术已经在生产、基建、办公、经营、管理等多个领域全方位覆盖。  一、大数据技术构成  在现阶段的大数据技术中,包括数据库、文件系统、数据挖掘、数据展示以及计算平台等关键技术。  (一)数据库  一般情况下,数据库是呈分布状的,主要负责存取数据形式的信息,数据库通常而言具有特定的属性。随着数据库技术的演变,最新的数据库技术着重于实际操作,其核心内容是对数据信息的存取。而传统模式下的数据库一般只强调关系模型,因为关系模型具有较好统一性与可靠性,但是在区分信息的方面,表现出对数据信息的处理水平与拓展数据库能力较低,性能较差等缺陷。  (二)数据挖掘  数据挖掘技术主要是通过计算平台来完成大量的算法挖掘,以此来满足数据挖掘的具体需求。比如说现在电力行业已经将常用的LDA和SVM等数据挖掘技术推广到互联网行业中,并取得显著的成果[1]。  (三)数据展示  数据展示,顾名思义,就是将数据分析的结果形象、直观地展示在人们面前,以便人们对结果有一个更客观的认知。在数据展示过程中,需要分析大量的数据源以及数据信息,并且建立成熟的信息查询机制来满足人们对信息的需求。目前,数据展示技术正在与互联网信息技术中的可视化技术结合起来,因此可以做成图像、表格等多种形式将数据结果从多角度向人们展示出来。  (四)文件系统  文件系统也是呈分布状,依靠常规性的服务设备所具备的辅助功能,对大型数据文件完成存储处理。在互联网发展背景下,维护文件系统的主要手段就是通过集中式服务器合理分配海量数据。依靠数据客户端,在存取文件系统的过程中,充分发挥集中式服务器的数据处理功能,来获取相应的存取节点与数据分块位置,以保证定位与操作的精准性。在定位存取节点以及数据分块位置之后,获取数据的存取情况。与此同时,为了提高数据存取的可靠性与安全性,应当在输入数据的时候,免去复杂的复制程序,来防止系统被不安全文件入侵。目前利用GPS技术建立的HDFS就是一项经常被社会各界用到的文件系统。  (五)计算平台  1、批量式  批量式模式下的计算平台主要负责将存储数据输入到计算平台中进行处理,并且在输入的过程中,应当将数据划分成小的模块,并由每个小模块汇报计算的任务与结果。  2、实时流  实时流模式下的计算平台,主要负责处理实时流的数据。首先就是要明确数据处理的环节与方式,并在各个环节中,处理计算平台的数据,从而保证数据的处理效率与质量。此外数据处理节点的不同,处理方式也随之发生改变,从而充分发挥出数据处理的功能与作用。  二、在电力行业中的大数据技术典型应用案例分析  (一)IBM智慧电力应用  由于电力行业正在同时面临着能源危机、环境污染以及经济体制的深化改革等多种挑战,IBM也研发出了科学与智能化的电力解决方法。比如智能电网的投资与评估优化决策系统的建立,主要功能是为了帮助电力企业优化改造投资计划;智能停电管理系统的建立,主要是为了帮助电力企业优化停电计划;电网运行状态下的智能感知与报警系统,辅助电网监管人员实时感知电网的运行状态等。  (二)大数据应用于智能电网建设  智能电网主要研究是如何通过用电与信息分析对电力生产、消耗与分配进行优化。将“信息流”引入智能电网中,指的是将信息流与电能流结合在一起,从而在能源传输的过程中能够实现对信息数据的采集。专家学者普遍认为:大数据将会为电力企业带来崭新的价值创新与商业模式的转变[2]。大数据在智能电网中的应用,可以通过模型的优化来深度挖掘与分析数据,以此来对电能流进行智能化的预测,最终实现高效输电、合理用电、清洁发电与动态配电的智能电力的发展目标。  (三)集成平台一体化应用  十八大召开以来,明确强调要积极促进工业化与信息化的深度融合与发展,电力企业也纷纷利用信息技术手段提升与改造核心电力业务模式。比如说国家电网公司对SG186工程的启动实施,表明了电网企业开展信息化建设已经成为了未来发展的必然趋势,表现出旺盛的生命力与无限的发展潜力。还比如像华电集团通过大力发展华电国际信息化建设,从而将信息技术逐渐应用到了生产系统与业务系统中。从实质来看,我国各大电网公司与电力集团所实施的一体化的集成系统,都是通过大数据技术建立起来的集成数据、分析与处理平台。  电力企业在管理数据方面,确实存在着较多的数据处理、存储与集成的问题,单纯依靠关系数据库技术与集散控制系统并不能从根本上解决问题。而实时数据库的开放结构可以提供及时的、高速的相关实时数据服务,并建立起有效的集成异构控制系统,数据服务呈现分布式,并在管理信息系统与工厂控制层之间实现有效的实时数据连接,并将业务管理与生产过程控制深度结合起来。现阶段在国外市场上较为流行的,比如说像InfoPlus以及PI等实时数据库的产品,因为成熟度不够,普适性较差,性能不完善、功能不健全等缺陷,致使企业的具体需求得不到满足[3]。因此需要继续深入研究实时数据库的理论,来实现对海量数据的检索与存储功能。  (四)大数据技术的应用分析  1、诊断故障以及安全评估。电力企业可以借助大数据技术对电网设备的实时运行状态进行智能化监视:通过PI、DCS实时数据库系统以及历史数据,与电网调度、天气状况等第三方系统数据库结合起来,共同建立起电网机组运行状态下的安全模型。而通过应用数据挖掘技术可以智能查找出不合理的数据分布,从而分析出设备异常运行的影响因素,辅助检修人员诊断故障并采取应对策略2、发电生产中的决策与控制。从决策支持的角度来看,发电企业所建立起来的门户系统主要发挥的是展示与统计功能;从控制角度来看,主要是在机组设备发生异常运行时,可以从海量的数据库中清除多余的信息,从而将不合理数据信息提取出来,作为辅助专家判断机组运行状态、故障成因以及决策的重要数据依据。  结束语:  大数据处理技术的应用,目的并非只是单纯地对数据进行采集、检索与存储,更重要的是如何从海量的数据提炼出有利于电力公司发展的,能对公司的战略决策起到指导作用的有参考价值的信息。  参考文献:  [1]赵云山,刘焕焕. 大数据技术在电力行业的应用研究[J]. 电信科学,2014,01:57-62.  [2]王雪峰. 大数据技术在电力行业的应用思考[J]. 通讯世界,2014,15:67-68.  [3]范明霞. 大数据技术在电力行业的应用研究[J]. 无线互联科技,2016,01:143-144.

电力大数据的应用场景与数据特征

电力大数据的应用场景与数据特征

  当前大数据问题已提升到国家战略层面。随着大数据、人工智能等新兴数据挖掘与分析技术的不断创新发展,为电力行业业务创新、智能化辅助决策、服务能力提升、市场竞争力增强等方面的发展提供无限空间。  麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。  那么,电力大数据究竟是怎样应用的呢?电力大数据所产生与使用的数据又有哪些特征呢?  电力大数据应用场景  以全社会用电量作为考察对象,通过对用电量、经济总量、固定资产投资、行业产品价格指数等数据的变动以及数量之间关联关系分析挖掘,使政府充分了解经济运行情况。  产业结构用电分析  按区域进行全行业、高耗能行业、高附加值的用电情况分析挖掘。  地区用电分析  按行业进行经济区域、行政区域的用电量分析挖掘。  电力经济预测  按单位增加值变化情况对用电量进行分析与预测。  行业景气分析  按区域进行工业企业开工率、小微工业企业及规模以上工业用电量情况分析挖掘。  居民生活用电特性分析  按城乡进行居民用电、居民户均用电、零用电户情况、阶梯电价情况进行关联关系分析挖掘。  能源电力大数据的4V特征  ◆ 能源互联网中的数据体量巨大  1、智能电网部署了大量的智能电表和其他监测设备;  2、能源的生产和应用从电力扩充了与电力存在能源转化和互通互动的供热系统、供冷系统、燃气系统、交通系统;  3、更强调在互联网思维影响和互联网技术支撑下的各方参与。  ◆ 数据结构复杂、种类繁多  1、除传统的结构化数据外, 还包含大量的半结构化、 非结构化数据, 如客户服务中心;  2、信息系统的语音数据, 设备在线监测系统中的视频数据与图像数据等。  ◆ 数据实时性要求( 速度) 高且增长快  1、能源生产、转换和消费要求瞬间完成,能源互联网中的大数据中包含着很多实时性数据,数据的分析结果也往往具有实时性要求;  2、智能变电站、智能电表、电力设备在线监测息管理系统的逐步建成与应用,能源电力系统产生数据的规模和种类快速增长,体量激增。  ◆ 数据蕴含着巨大的价值  1、能源生产、配送、转换和消费各个阶段进行科学预测,对国民经济带来巨大效益;  2、数据的不断应用能够支撑能源互联网新业态的产生,为各方参与者提供新服务。  大数据分析技术为电力行业带来诸多机遇与挑战。一方面,如大数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析,到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。  另一方面,电力大数据由于涉及到众多电力用户的隐私,对信息安全也提出了更高的要求。电力企业地域覆盖范围极广,各单位防护体系建设不平衡,信息安全水平不一致,特别偏远地区单位防护体系尚未全面建立,安全性有待提高。行业中企业的安全防护手段和关键防护措施也需要进一步加强,从目前的被动防御向多层次、主动防御转变。

即将发布三大区块链标准的思考逻辑

即将发布三大区块链标准的思考逻辑

  12月18日,工信部下属的中国电子标准化研究院(下称“中电标准院”)将出台区块链的三大标准。这个是中国在区块链领域率先制定的国家标准。  参与此次三大标准制定的项目负责人——中电标准院区块链研究室主任李鸣,在11月25日中国计算机学会主办的首届中国区块链技术大会上接受互链脉搏专访,详细介绍即将发布的区块链三大标准的来龙去脉。  李鸣认为,新一代信息技术的发展和进步,都将最大化数据的价值。因此,从大的技术体系来看,可以把区块链看成一个技术组件,它与物联网、云计算、大数据、人工智能等多个组件进行层层叠加,从而构成整个庞大的技术体系,推动新一代信息技术的融合发展,实现数据价值的最大化。——这是区块链三大标准制定的思想之一。  下载APP 阅读本文更深度报道  李鸣,中国电子技术标准化研究院区块链研究室主任。ISO/TC 307 区块链和分布式记账技术委员会专家、ISO/IEC JTC1 SC40 IT治理国际标准工作组专家;ISO/IEC TR 38505-2 数据治理国际标准编辑、IEEE P2418.2项目区块链数据格式规范标准工作组主席、国际信息系统审计师(CISA)、CCF区块链专委会委员。  中心化和去中心化如何选择?  在数字经济的思考过程中,李鸣指出,需要认识数据发展的三个特点:  第一, 数据的边际成本正在递减,在合法合规的前提下,采集一次数据可无限使用;  第二,数据间进行组合后的价值空间能无限放大。“例如,姓名加电话是可以是一个价值空间,姓名加电话号码,再加身份证号加地址,又是一个价值空间。”他表示,经过不断地从单一的数据元素层级叠加后,数据将产生无限大的想象空间。正因数据不像电力等有限资源,它能够无限使用。  第三,数据驱动的服务。“国外巨头公司,如facebook、谷歌等,利用不同数据上的组合和数据边际成本的降低,建立了基于数据服务的商业模式。”李鸣认为,在数据驱动服务的过程中,我们不可回避一个关键性问题,如何能提供一个可信、共识、防伪的数据,区块链技术提供了这种保障。  据李鸣介绍,目前区块链的国际标准——ISO22739估计在明年年初发布,它将定义什么是区块、什么是分布式、什么是区块链等70多个区块链领域的专业细分项目。其中,标准会讲到关键的“去中心化系统”,李鸣打了个比喻:“如果中心化是1,去中心化是0,那么选择去中心化的程度?应该基于区块链技术服务的应用的需要。比如跨境交易,它一定是更偏向于1,任何国家都需要对其进行监管;又比如冷链物流它更偏向于0,因为它只是简单的垂直应用。”  三个国家标准是什么?  李鸣介绍,在《区块链和分布式记账技术》标准ISO22739中提到,区块链包含点对点通讯、分布式存储、共识机制、加密算法、激励机制。  区块链建立了一套基于共识的激励机制,整个网络能够自运行,却没有出现重大的安全问题,因为每个人都愿意在这个网络上达成共识,这是一个没有CEO、没有CFO就能达成的共识。假如我们进行设想,个人数据随着出生开始记录并且数据由个人控制,并通过一种激励的方式来让大家进行数据分享,让数据的价值得到体现,可能就不存在数据侵权的问题。李鸣表示,激励机制作为区块链启发的一种崭新的思维模式,它去中心化同时让个人愿意达成共识,非常值得我们深入思考。  除了区块链的特性,他还谈到了当前区块链面临的四方面挑战,主要包括:监管融合、新型安全、技术体系、标准化。关于技术体系,“未来一旦区块链的生态构建起来,它的价值体现在隐私、智能合约、网络安全、可扩展性等安全问题上。”他举例说,区块链的技术体系如超级账本、以太网、ripple等都在构建自己的生态,然而,某一天如果生态构建失败了,那搭建在上面的应用即使投入再大也难免失败。事实上,我们在选择平台的时候需要考虑其中的风险。  关于标准化,据介绍,国标从开始立项、编写到发布一般需要三年,2017年5月,国际标准化组织(ISO/TC307)开始制定ISO/AWI 23257《区块链和分布式记账技术参考架构》。中国电子技术标准化研究院也举办了两届区块链开发者大赛,以及组建了DAPPLEDGER开源社区。他透露,今年12月18日还会发布三个国家标准,关于存证、智能合约和隐私。  标准化推动产业化  毫无疑问,随着区块链技术逐步往前发展,标准化工作的推进更加引起行业的关注。“我们希望以标准化推进产业化的发展”李鸣说道,“我们做标准更关注产业上的关键点,将它激活了之后,让它能促进整个产业快速发展。”  他谈道,现在的众多公链其实是在建设价值孤岛,只有将它们互相连通,才能产生其网络效应,发挥区块链技术的真正价值。因此,我们现在非常关注跨链的技术,计划在明年年初应该会发布一个跨越的研究报告。”  李鸣指出,现有所谓的“数据资产”基本都是原生数字的环境下,比如以太坊等,这些原生的“数字资产”跟实物基本没有锚定。如何将实物资产进行上链,例如,让艺术品、房产等有价值的实物资产上链,才能更大规模地扩充区块链上的资产容量,从而最大化区块链的使用价值。  “我相信,只有在打好技术支撑和应用实践的基础上,区块链才能从经济、社会、哲学上产生效应和影响。反之,如果没有技术支撑和应用的实践,那么其他都是空洞的。”李鸣指出,不少人认为区块链在各个领域,包括银行、电信、供应链、教育、医疗能结合,但这更多的像是以一种穷举的方式来理解区块链应用。然而在标准化的领域,“我们试图找到一种方法能够从功能上或者特征上去划分它的应用场景。”  区块链是新一代信息技术的一块拼图  为此,李鸣正在研究一种通用逻辑来解释区块链的应用:从数字资产向实物资产转移和应用的过程中,可能都离不开五个场景——存证、确权、交易或交换、资产金融化和溯源。  “其实这里最关键的一个问题就是解释物理世界跟数字世界之间关联的问题,这个关键的问题,实际上不仅需要区块链技术来解决,还需要跟其他的技术来整合应用。比如艺术品的上链就需要关联到物联网技术。”  为此,业界需要进一步地理解,新一代信息技术之间到底是什么关系?  “当在某一个领域研究深入后,我们会以更加宏观的视角去思考问题。比如深入研究云计算、大数据、AI,它们之间的技术发展是不是有相互的逻辑关系?经过分析和思考之后,我们发现,每一个技术的发展,它都需要前置技术去支撑它,才能够让他发展起来。”他举例道,像AI技术之前曾在1980年和2000年左右有过两次飞跃,但最终都没“飞起来”,原因是没有大量的数据样本去支持AI进行使用。  因此,我们可以把区块链看成一块拼图,它与物联网(数据采集)、云计算(数据存储)、大数据(数据处理)、人工智能(数据利用)等多个组件进行层层叠加,从而构成整个庞大的技术体系,推动新一代信息技术的融合发展,实现数据价值的最大化。

新标准、新技术、新产业,电力230无线产业发展全面提速

新标准、新技术、新产业,电力230无线产业发展全面提速

  8月3日,华为在成都成功举办2018电力230无线产业大会,华为无线产业发展部部长伍海斌说,国家电网的无线专网标准已经明确,主流通信和终端厂家加入230产品研发阵营,中国电科院产品测试进展顺利,电力230无线产业发展已进入全面提速阶段。此次大会吸引了来自于全国二十多个省市电力公司、设计院、终端厂商、集成商等客户和产业伙伴共聚一堂,探讨电力无线专网需求和基于4.5G,面向5G演进的IoT-G 230MHz解决方案及标准进展, 共同促进电力230无线产业发展。  2018华为电力230无线产业大会参会人员合影  2017年底,国家电网公司明确表示建设电力无线专网对解决“最后一公里”通信问题,推动公司世界一流企业建设和新兴业务拓展具有重要意义,并要求各省市积极推进电力无线专网建设。在2018年工作会议上进一步提出建设“全业务泛在电力物联网”,无线专网将是重要的支撑手段。  为满足电力行业对频率资源的迫切需求,推动能源互联网和智能电网的发展,工无函【2017】493号《工业和信息化部无线电管理局关于征求223-235MHz频段无线频段通信业务频率使用调整事宜意见的函》明确223-226MHz,229-233MHz频段可用于电力等行业采用信道聚合和频谱共享等新技术满足宽带无线通信业务。  由于230频段25kHz窄带信道、离散梳状频谱特点,国际通信组织3GPP定义的4G LTE宽带技术只能用于连续宽带频谱聚合,在该频段上的4G宽带技术由于标准化和产业支撑方面的瓶颈,及该频段与其他行业数传电台干扰共存的问题得不到很好的解决,一直发展缓慢。在4.5G时代,在LTE持续演进的同时引入了面向窄带信道应用IoT技术,为使用3GPP标准技术实现25kHz窄带信道的聚合应用奠定了标准化支撑,可最大化的重用3GPP技术和产业链,快速推动电力230宽带产业的成熟,并面向5G演进。  华为为满足电力对230宽带产品的迫切需求,2017年下半年开始压强式投入电力230无线专网产品的研发,推出基于4.5G,面向5G演进的IoT-G 230MHz解决方案。在本次大会上,华为全面介绍了IoT-G 230MHz解决方案在匹配国网政策和关键业务需求方面的优势,以及产品研发、标准和测试的最新进展,并和与会嘉宾一起研讨无线专网相关需求及应用前景。  IoT-G 230MHz解决方案具备抗干扰、低时延、低功耗、易演进等技术优势。在抗干扰方面,IoT-G解决方案基于业界最先进最成熟的SingleRAN平台,射频指标和滤波性能业界领先,同时引入了随机跳频、公共信道备份等先进算法,保障与异系统的共存,排除随机干扰对系统安全性和可靠性的影响;在时延方面,采用3GPP标准的10ms超短帧结构,并引入5G Grant free免调度算法,实现下行最低20ms超低时延,在各种复杂的无线环境下都能满足精准负荷控制等低时延控制要求;在低功耗方面, IoT-G采用物联网轻协议栈架构,大幅降低协议处理开销,同时采用高集成度ASIC专用芯片,也是业界首款230商用芯片,使得终端模组静态功耗小于0.15w,完全满足如智能抄表、故障指示器等电力物联网场景应用需求;在演进性方面,受益于采用的标准的4.5G底层协议和最新的硬件的平台,IoT-G能面向5G持续演进,不断满足电力应用新需求。华为无线营销支持部电力行业专家介绍,IoT-G的射频性能和时延等指标均在无委检测中心和中国电科院进行测试,ACLR、时延等指标完全合规且优于规范要求,测试进度领先。  华为联合国家电网积极推进IoT-G 230MHz的标准和产业化进程,并取得阶段性成果。今年4月,国网和华为达成共识:双方合作共同建设行业最高水平、国际领先的无线电力物联网。国网230企业标准按照1+2+2原则进行编写,在230总体技术规范下(“1”),同时纳入LTE-G 230MHz(”2”)和IoT-G 230MHz(”2”)两条技术线路; 同时,国网和华为成立联合创新实验室,基于IoT-G 230MHz进行联合创新,就标准国际化、产品和工具研发、设备和业务测试等方面展开全面合作。伍海斌表示,凭借技术的先进性、标准的开放性和华为的产业推进能力,多家产业合作伙伴已开展IoT-G 230MHz产品的研制,快速构建产业生态,共同推进电力无线专网建设。同时华为和国网联合积极推进IoT-G标准的国际化,将中国的无线专网标准、技术和成功经验推广到全球。  未来华为更将以开放合作的心态,不断努力和创新,和电力客户同行,联合最优秀的伙伴,推进电力无线专网产业发展,共同助力全业务泛在电力物联网建设,推动智能电网和能源互联网发展,实现企业数字化转型和产业升级。

无六氟化硫技术如何助力企业更快应对气候挑战,实现高效、可持续发展?

无六氟化硫技术如何助力企业更快应对气候挑战,实现高效、可持续发展?

近年来,全球气候问题日趋严峻,极端天气现象频发带来的次生灾害威胁愈演愈烈。今年的世界地球日把主题确定为“珍爱地球 人与自然和谐共生”。要做到与自然和谐共生,需要人类把发展消耗的资源控制在地球可承载的范围之内,实现可持续发展。而作为发展和资源消耗的主要“贡献者”——企业应在推动可持续发展中担当中坚力量,甚至是主力的观点,越来越成为社会各界的共识。可持续发展需要兼具高效和可持续产品企业要加强自身的可持续发展,既要实现减排,还要获得效益,这就需要高效和可持续的产品和解决方案。以电力行业为例,目前,电网中应用最广泛的一种电气设备绝缘介质是六氟化硫(SF6)气体,但该气体的温室效应是二氧化碳的约23500倍。2017年,欧盟外泄的六氟化硫总量的温室威力相当于130万辆汽车在路上行驶一年的排放量。因此,六氟化硫被联合国气候变化框架组织列为到限制排放的温室气体。但是,六氟化硫具有绝缘及灭弧性能极佳等优势,因而过去几十年其行业地位难以动摇。近年来,虽有产商推出了替代无六氟化硫气体的技术和产品,但都无法同时解决减排和降低经济成本问题,难以推广,影响了整个电气行业的可持续发展水平。高效、可持续的无六氟化硫技术产品作为全球能源管理和自动化领域数字化转型专家,施耐德电气将可持续发展视为核心战略和重要社会责任。同时,施耐德电气坚信高效和可持续是不可分割的,因为脱离经济效益谈可持续发展,本身也是不能持续的。为此,施耐德电气一直强调利用创新的数字化技术和丰富的OT技术专长推广兼具高效和可持续的产品和解决方案,为自身、客户及朋友圈赋能,既解决减排问题,也解决经济发展问题,从而做到真正的可持续。过去10年,施耐德电气也一直在努力寻求无六氟化硫的技术的突破,经过反复试验,在2019年6月举行的国际供电会议上,施耐德电气的全新无六氟化硫中压开关柜设备首次亮相。该设备兼具了高效和可持续的特性,可满足客户向无六氟化硫设备转化的绿色和经济性的双重要求。今年初,施耐德电气正式推出了中压一次充气柜GM AirSeT,接下来还将推出环网柜RM AirSeT和SM AirSeT。                                         应用施耐德电气无六氟化硫技术的中压开关设备是绿色和可持续的,它们采用干燥空气替代六氟化硫气体,干燥空气在环保、介电性能、无毒性、设备维护等多个方面都优势明显,可完美替代六氟化硫气体。而且,得益于施耐德电气在数字化技术上的长期积累,施耐德电气的无六氟化硫中压开关设备可搭载众多数字化技术和分析工具,为用户解锁数据价值,将用户的数字化体验提升到新的高度,既帮助用户控制碳排放,还能获得更多可持续的收益。例如,该中压开关设备可搭载用于状态监测的传感器,向施耐德电气强大的EcoStruxure架构与平台提供的分析工具传输数据,从而帮助客户实现IT与OT的充分融合以及现有业务与物联网技术的集成,同时解锁预测性和预防性资产管理等功能。根据施耐德电气的统计,过去5年,施耐德电气在全球41个国家完成的230个项目中,凡是部署了EcoStruxure数字化架构与平台的企业,都获得了可量化的经济与环境收益,生产率提升最高可达50%,平均24%;节能成本最高达80%,平均28%;二氧化碳足迹优化最高达50%,平均为20%。获得欧盟、客户广泛认可2019年12月,施耐德电气获得了欧盟LIFE计划的拨款,以支持其开发性能强劲的无六氟化硫中压开关柜并论证技术可行性,成为唯一一家获得中压应用类资金支持的电气设备制造商。除此之外,欧盟还携手施耐德电气开展无六氟化硫能力建设项目,旨在提高公众对六氟化硫这一温室气体替代品的认知,并向公众机构证明这些气体替代品将更加安全、更加可靠,对于气候也更加友好。对此,施耐德电气电力系统业务执行副总裁高飞克(Frederic Godemel)表示:“施耐德电气与欧盟LIFE计划合作研发和推广全新的无六氟化硫技术,是践行我们可持续发展承诺的有力证明,我们对此深感荣幸。”目前,施耐德电气的无六氟化硫解决方案已在多国落地和试点。 E.ON是瑞典最大的配电网络公司,在这个高度重视绿色发展的国度,E.ON希望在保障电力供应的同时,最大限度地降低温室气体排放。基于客户的需求,施耐德电气向其提供了无六氟化硫开关技术。经过试点和验证,E.ON技术经理Kim Sunnerberg评价道:“施耐德电气全新的无六氟化硫设备采用干燥空气绝缘和先进的数字技术,经久耐用。它与我们当前的变电站解决方案相契合,极具成本效益。”除了E.ON,法国格勒诺布尔配电网络运营商GreenAlp也从施耐德电气的无六氟化硫技术方案中获益匪浅。该公司运营总监Sébastien Julien表示:“新型开关柜拥有与现有设备相同的尺寸和占地面积,采用干燥空气代替六氟化硫,这一点尤为令我印象深刻,它考虑了配电网络管理器的局限性。我们没有想到消除六氟化硫竟如此简单。” 关于施耐德电气在施耐德电气,我们相信,获取能源并利用数字技术是人们的基本权力,我们赋能所有人对能源和资源的最大化利用,并确保每一个人,在任何时间,任何地点都能尽享Life Is On。我们提供能源与自动化数字解决方案,以实现高效和可持续。我们将世界领先的能源技术、自动化技术、软件及服务融合于整体解决方案之中,服务于家居、楼宇、数据中心、基础设施和工业市场。我们致力于打造有意义、包容和赋能的企业价值观,并承诺让这个开放的,全球化的,创新的生态圈释放无限可能。https://www.se.com/cn 

泛在电力物联网火了!它的核心技术有哪些你都知道吗?

泛在电力物联网火了!它的核心技术有哪些你都知道吗?

国家电网公司在2019年两会报告中提出要建设运营“泛在电力物联网”,并成为和坚强智能电网相提并论的重点工作。与此同时,国网董事长寇伟及众领导在“泛在电力物联网”专项部署工作会议上表示国网“最紧迫、最重要的任务就是加快推进泛在电力物联网建设”,泛在电力物联网一时间成了市场热议的热词,风头无两。 “泛在电力物联网”来势汹汹,可是你了解它究竟是什么吗?它的核心技术有哪些你都知道吗? 泛在电力物联网就是围绕电力系统各环节,充分应用“大云物移智链”等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各个环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 泛在电力物联网技术架构从技术视角看,泛在电力物联网包括感知层、网络层、平台层、应用层4个层次,通过应用层承载对内业务、对外业务7个方向的建设内容,通过感知层、网络层和平台层承载数据共享、基础支撑2个方向的建设内容,技术攻关和安全防护2个方向的建设内容贯穿各层次。 国网为“泛在电力物联网”量身打造了一套技术层次架构,边缘计算成为感知层核心技术。在国网规划的4层架构方面,重点工作内容包括:感知层:重点是统一终端标准,推动跨专业数据通源采集,实现配电侧、用电侧采集监控深度覆盖,提升终端智能化和边缘计算水平;网络层:重点是推进电力无线专网和终端通信建设,增强带宽,实现深度全覆盖,满足新兴业务发展需要;平台层:重点是实现超大规模终端统一物联管理,深化全业务统一数据中心建设,推广“国网云”平台建设和应用,提升数据高效处理和云雾协同能力;应用层:重点是全面支撑核心业务智慧化运营,全面服务能源互联网生态,促进管理提升和业务转型。  泛在电力物联网技术核心2018年国家电网提出泛在电力物联网的概念,着手打造SG-eIoT。根据规划来看,整个“SG-eIoT (electric Internet of Things)”系统在技术上将分为终端、网络、平台、运维、安全等五大体系,打通输电业务、变电业务、配电业务、用电业务、经营管理等五大业务场景,通过统一的物联网平台来接入各业务板块的智能物联设备,制订各类电力终端接入系统的统一信道、数据模型、接入方式,以实现各类终端设备的即插即用。  整个架构中具体可以分为终端信息收集器(传感器、RFID等)、边缘计算、通信网、云平台、人工智能五个层次,同时卫星和5G技术形成的信息传输系统将成为泛在网络实现的关键力量。从技术层面看:泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术,属于工业互联网的范畴,是数字革命在能源电力领域迅速发展的必然产物。大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算便是泛在电力物联网的技术核心。 格蒂电力泛在电力物联网技术综合解决方案依托西安交通大学、西安交大上海研究院,与国网电科研究院所等机构深度合作,在泛在电力物联网发展时代背景下,建立了一支高素质的基于电力信息化软件、智能电网设备、云计算、大数据、物联网、人工智能、5G以及储能技术的 “高精尖”自主研发团队。为能源领域专业的坚强智能电网、泛在电力物联网的技术全栈式解决方案。 核心技术5G:合作建设5G实验室,5G通信、毫米波通信、智能天线、边缘云计算、深度学习物联感知:自主研发物联网平台和嵌入式操作系统云计算:云集成服务、自主研发的云产品 大数据:数据采集、存储、清洗、挖掘、共享服务、可视化六大核心自研技术人工智能:重点聚焦图像处理、机器学习、深度学习和自然语言处理技术,在机器学习、深度学习上拥有超过100项的核心算法和模型。 产品成果打造数据中台,统一数据调用和服务接口标准,实现数据应用服务化,开发数字产品,提供分析服务,推动数据运营。实现数据资产集中管理、数据资源充分共享、数据价值深度挖掘,建成面向电网生产、经营管理、优质服务和国网战略的智能分析决策体系,实现能源大数据分析决策与业务创新发展的融合。在泛在电力物联网方面,打造感知层、网络层、平台层、应用层所需的相关产品及解决方案。  应用案例信息系统应用性能管理系统通过全网可视、应用性能监控与分析、智能预警三大机制实现端到端的用户体验监测,帮助运维人员预见和避免系统故障,保障信息系统的高可靠性,放大信息系统作为生产资料的价值,提升企业的核心竞争力。建设成效:1、改变监控视角: 通过真实用户访问应用的网络流量,监控应用的真实服务质量。2、变被动为主动: 可通过APM配置预警,当出现应用服务质量下滑时,提前预警,提前处理。3、用户感知监控: 从最终用户感知的角度,7×24小时监控系统的可用性及应用性能。4、主动运维: 及时的发现及解决当前系统存在的隐患,避免性能问题的发生,提高用户的满意度。5、故障数据归档:自动保存原始网络数据包,管理员可随时检索并调出所需的数据。6、故障快速定位:可快速的对故障进行初步的定位,区分网络及应用服务器的时延。7、故障的分析:通过故障现场数据自动归档功能,能随时回放故障现场的数据,让管理员对故障的处理有计可施。8、识别业务交易:可定制化识别交易中的交易码,按交易码检索并下载相关数据包。9、快速检索数据:可按照用户UID、IP、交易时间等进行检索,及时解决用户遇到的性能问题。10、智能关联分析:将网络、应用、业务串联起来,按照业务逻辑,追踪故障的根本原因;11、业务逻辑发现:按照应用系统业务逻辑,提供完整的端到端应用性能监控,准确识别应用各环节响应状态。12、丰富多样报表:所见即所得的数据报表,可按照用户需求定制报表。 上海格蒂电力科技有限公司是一家专业的信息化、数字化、智能化以及节能与新能源技术综合解决方案提供商。公司成立于2010年,是深交所上市公司创意信息的全资子公司。在上海、北京、西安、郑州、香港、马来西亚等地设有全资子公司和控股子公司。公司主营业务涵盖电力信息化、智能电网、电力节能、新能源、传统能源、智慧城市等行业领域。格蒂电力与国网信息化相关产业单位建立全面协同合作发展,成为能源领域专业的坚强智能电网、泛在电力物联网的技术全栈式解决方案提供商。