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宏力达:宏图大志 力达高远

宏力达:宏图大志 力达高远

一、企业介绍上海宏力达信息技术股份有限公司(以下简称“宏力达”)创立于2011年,并于2016年完成股改,公司主要从事配电网智能设备的研发、生产和销售,以及电力应用软件研发及实施等信息化服务,同时公司亦提供IoT通信模块、系统集成等产品和服务。公司主营的配电网智能设备主要包括智能柱上开关、故障指示器和接地故障研判辅助装置等。智能柱上开关为公司目前的核心产品,成功突破了传统柱上开关的技术瓶颈,实现了传统电气开关与物联传感设备、边缘计算、工业控制设备的融合,从而使柱上开关具备了人机互联能力、终端研判能力以及深度集成化的特点,能高效地在终端进行故障研判、故障定位、故障隔离,并且实现远程人机交互,具有故障研判准确率高、故障定位精确、故障隔离快速高效、人机交互能力强、线损采集准确等优点。二、所获荣誉宏力达自创立之日起就将自身定位于创新型、技术密集型的科技型公司。公司先后荣获“国家工信部专精特新小巨人企业”、“上海市科技小巨人企业”、“高新技术企业”、“上海市专精特新企业”、“福建省‘专精特新’中小企业”、“福建省科技小巨人领军企业”、“福建省高新技术企业”等荣誉称号,技术与研发实力得到了相关行业主管部门的认可。三、重点成果产品推荐:一二次深度融合智能柱上开关                            为缩小配网线路停电影响范围,大幅缩短停电时户数,提升配网自动化水平,宏力达研发了一二次深度融合智能柱上开关。在2019年中国电力企业联合会组织召开的“一二次融合12kV支柱式智能真空断路器HLD-ZW32-12JG/630-20”产品鉴定会上,鉴定委员会一致认为,该产品综合性能达到国际先进水平,其中超低功耗控制终端、集交流传感器/电容取电/真空灭弧室一体化固封极柱达到国际领先水平。该产品将交流传感器及取电模块与一次本体深度融合,支持电量采集、就地型馈线自动化、单相接地故障就地检测和隔离等功能。其产品特点有:具有远方/就地工作方式的自动切换;集高精度交流采样、短路/接地故障处置、线损测量、无线通信等于一体的超低功耗控制终端;集交流传感器、电容取电、真空灭弧室于一体的固封极柱;基于接地电流基准突变暂态判据,结合三相电压电流、故障电流方向、零序电流和零序电压的稳态判据,进行小电流单相接地故障区域研判及其就地隔离。该类型智能开关具有自适应综合型就地馈线自动化功能,不依赖主站和通信,通过短路/接地故障检测和级差保护等技术,自适应多分支、多联络配电网架,实现线路故障选择性保护,短路和单相接地故障就地隔离,不影响非故障区域供电,可以大幅提升供电可靠性。自2017年起在浙江省、福建省、陕西省等地区挂网运行,设备运行状况良好。四、总结展望宏力达始终坚持以技术创新为核心的发展目标,秉持以质量保证为首要发展任务的经营理念,坚守“以人为本、务实创新、严谨高效、积极进取”的企业精神。未来,公司将持续聚焦并发挥物联化、智能化的技术优势,紧跟国家“能源互联网”、“电力物联网”的新兴行业战略,以“提升配电网智能化程度”为使命,加大研发投入,并利用所累积的技术优势和人才优势,向行业的纵深不断发展,为客户创造更大的价值。

浅析大数据技术在电力行业的应用

浅析大数据技术在电力行业的应用

  国网甘肃省电力公司庆阳供电公司  摘要:电力行业也逐渐向信息资源的应用与管控的模式转变,不断推进电力行业大力发展绿色电力、智能电网以及电力信息集成系统等。本文就大数据技术的构成以及大数据在电力行业应用的典型案例分析,以探讨出电力行业如何应用大数据技术对产、销、运与管理的数据进行采集、传输与分析等操作,并提高电力企业生产与服务水平的有效策略,以供参考。  关键词:大数据技术;电力行业;应用  随着很多高新技术的进步与发展,比如说大数据、云计算、社交网络、移动通信以及大数据等新兴的信息化技术正在逐渐渗透到各行各业中。其中电力企业作为我国技术密集型与资产密集型的典型行业代表,数据量正在迅猛增长。信息技术已经在生产、基建、办公、经营、管理等多个领域全方位覆盖。  一、大数据技术构成  在现阶段的大数据技术中,包括数据库、文件系统、数据挖掘、数据展示以及计算平台等关键技术。  (一)数据库  一般情况下,数据库是呈分布状的,主要负责存取数据形式的信息,数据库通常而言具有特定的属性。随着数据库技术的演变,最新的数据库技术着重于实际操作,其核心内容是对数据信息的存取。而传统模式下的数据库一般只强调关系模型,因为关系模型具有较好统一性与可靠性,但是在区分信息的方面,表现出对数据信息的处理水平与拓展数据库能力较低,性能较差等缺陷。  (二)数据挖掘  数据挖掘技术主要是通过计算平台来完成大量的算法挖掘,以此来满足数据挖掘的具体需求。比如说现在电力行业已经将常用的LDA和SVM等数据挖掘技术推广到互联网行业中,并取得显著的成果[1]。  (三)数据展示  数据展示,顾名思义,就是将数据分析的结果形象、直观地展示在人们面前,以便人们对结果有一个更客观的认知。在数据展示过程中,需要分析大量的数据源以及数据信息,并且建立成熟的信息查询机制来满足人们对信息的需求。目前,数据展示技术正在与互联网信息技术中的可视化技术结合起来,因此可以做成图像、表格等多种形式将数据结果从多角度向人们展示出来。  (四)文件系统  文件系统也是呈分布状,依靠常规性的服务设备所具备的辅助功能,对大型数据文件完成存储处理。在互联网发展背景下,维护文件系统的主要手段就是通过集中式服务器合理分配海量数据。依靠数据客户端,在存取文件系统的过程中,充分发挥集中式服务器的数据处理功能,来获取相应的存取节点与数据分块位置,以保证定位与操作的精准性。在定位存取节点以及数据分块位置之后,获取数据的存取情况。与此同时,为了提高数据存取的可靠性与安全性,应当在输入数据的时候,免去复杂的复制程序,来防止系统被不安全文件入侵。目前利用GPS技术建立的HDFS就是一项经常被社会各界用到的文件系统。  (五)计算平台  1、批量式  批量式模式下的计算平台主要负责将存储数据输入到计算平台中进行处理,并且在输入的过程中,应当将数据划分成小的模块,并由每个小模块汇报计算的任务与结果。  2、实时流  实时流模式下的计算平台,主要负责处理实时流的数据。首先就是要明确数据处理的环节与方式,并在各个环节中,处理计算平台的数据,从而保证数据的处理效率与质量。此外数据处理节点的不同,处理方式也随之发生改变,从而充分发挥出数据处理的功能与作用。  二、在电力行业中的大数据技术典型应用案例分析  (一)IBM智慧电力应用  由于电力行业正在同时面临着能源危机、环境污染以及经济体制的深化改革等多种挑战,IBM也研发出了科学与智能化的电力解决方法。比如智能电网的投资与评估优化决策系统的建立,主要功能是为了帮助电力企业优化改造投资计划;智能停电管理系统的建立,主要是为了帮助电力企业优化停电计划;电网运行状态下的智能感知与报警系统,辅助电网监管人员实时感知电网的运行状态等。  (二)大数据应用于智能电网建设  智能电网主要研究是如何通过用电与信息分析对电力生产、消耗与分配进行优化。将“信息流”引入智能电网中,指的是将信息流与电能流结合在一起,从而在能源传输的过程中能够实现对信息数据的采集。专家学者普遍认为:大数据将会为电力企业带来崭新的价值创新与商业模式的转变[2]。大数据在智能电网中的应用,可以通过模型的优化来深度挖掘与分析数据,以此来对电能流进行智能化的预测,最终实现高效输电、合理用电、清洁发电与动态配电的智能电力的发展目标。  (三)集成平台一体化应用  十八大召开以来,明确强调要积极促进工业化与信息化的深度融合与发展,电力企业也纷纷利用信息技术手段提升与改造核心电力业务模式。比如说国家电网公司对SG186工程的启动实施,表明了电网企业开展信息化建设已经成为了未来发展的必然趋势,表现出旺盛的生命力与无限的发展潜力。还比如像华电集团通过大力发展华电国际信息化建设,从而将信息技术逐渐应用到了生产系统与业务系统中。从实质来看,我国各大电网公司与电力集团所实施的一体化的集成系统,都是通过大数据技术建立起来的集成数据、分析与处理平台。  电力企业在管理数据方面,确实存在着较多的数据处理、存储与集成的问题,单纯依靠关系数据库技术与集散控制系统并不能从根本上解决问题。而实时数据库的开放结构可以提供及时的、高速的相关实时数据服务,并建立起有效的集成异构控制系统,数据服务呈现分布式,并在管理信息系统与工厂控制层之间实现有效的实时数据连接,并将业务管理与生产过程控制深度结合起来。现阶段在国外市场上较为流行的,比如说像InfoPlus以及PI等实时数据库的产品,因为成熟度不够,普适性较差,性能不完善、功能不健全等缺陷,致使企业的具体需求得不到满足[3]。因此需要继续深入研究实时数据库的理论,来实现对海量数据的检索与存储功能。  (四)大数据技术的应用分析  1、诊断故障以及安全评估。电力企业可以借助大数据技术对电网设备的实时运行状态进行智能化监视:通过PI、DCS实时数据库系统以及历史数据,与电网调度、天气状况等第三方系统数据库结合起来,共同建立起电网机组运行状态下的安全模型。而通过应用数据挖掘技术可以智能查找出不合理的数据分布,从而分析出设备异常运行的影响因素,辅助检修人员诊断故障并采取应对策略2、发电生产中的决策与控制。从决策支持的角度来看,发电企业所建立起来的门户系统主要发挥的是展示与统计功能;从控制角度来看,主要是在机组设备发生异常运行时,可以从海量的数据库中清除多余的信息,从而将不合理数据信息提取出来,作为辅助专家判断机组运行状态、故障成因以及决策的重要数据依据。  结束语:  大数据处理技术的应用,目的并非只是单纯地对数据进行采集、检索与存储,更重要的是如何从海量的数据提炼出有利于电力公司发展的,能对公司的战略决策起到指导作用的有参考价值的信息。  参考文献:  [1]赵云山,刘焕焕. 大数据技术在电力行业的应用研究[J]. 电信科学,2014,01:57-62.  [2]王雪峰. 大数据技术在电力行业的应用思考[J]. 通讯世界,2014,15:67-68.  [3]范明霞. 大数据技术在电力行业的应用研究[J]. 无线互联科技,2016,01:143-144.

电力大数据的应用场景与数据特征

电力大数据的应用场景与数据特征

  当前大数据问题已提升到国家战略层面。随着大数据、人工智能等新兴数据挖掘与分析技术的不断创新发展,为电力行业业务创新、智能化辅助决策、服务能力提升、市场竞争力增强等方面的发展提供无限空间。  麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。  那么,电力大数据究竟是怎样应用的呢?电力大数据所产生与使用的数据又有哪些特征呢?  电力大数据应用场景  以全社会用电量作为考察对象,通过对用电量、经济总量、固定资产投资、行业产品价格指数等数据的变动以及数量之间关联关系分析挖掘,使政府充分了解经济运行情况。  产业结构用电分析  按区域进行全行业、高耗能行业、高附加值的用电情况分析挖掘。  地区用电分析  按行业进行经济区域、行政区域的用电量分析挖掘。  电力经济预测  按单位增加值变化情况对用电量进行分析与预测。  行业景气分析  按区域进行工业企业开工率、小微工业企业及规模以上工业用电量情况分析挖掘。  居民生活用电特性分析  按城乡进行居民用电、居民户均用电、零用电户情况、阶梯电价情况进行关联关系分析挖掘。  能源电力大数据的4V特征  ◆ 能源互联网中的数据体量巨大  1、智能电网部署了大量的智能电表和其他监测设备;  2、能源的生产和应用从电力扩充了与电力存在能源转化和互通互动的供热系统、供冷系统、燃气系统、交通系统;  3、更强调在互联网思维影响和互联网技术支撑下的各方参与。  ◆ 数据结构复杂、种类繁多  1、除传统的结构化数据外, 还包含大量的半结构化、 非结构化数据, 如客户服务中心;  2、信息系统的语音数据, 设备在线监测系统中的视频数据与图像数据等。  ◆ 数据实时性要求( 速度) 高且增长快  1、能源生产、转换和消费要求瞬间完成,能源互联网中的大数据中包含着很多实时性数据,数据的分析结果也往往具有实时性要求;  2、智能变电站、智能电表、电力设备在线监测息管理系统的逐步建成与应用,能源电力系统产生数据的规模和种类快速增长,体量激增。  ◆ 数据蕴含着巨大的价值  1、能源生产、配送、转换和消费各个阶段进行科学预测,对国民经济带来巨大效益;  2、数据的不断应用能够支撑能源互联网新业态的产生,为各方参与者提供新服务。  大数据分析技术为电力行业带来诸多机遇与挑战。一方面,如大数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析,到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。  另一方面,电力大数据由于涉及到众多电力用户的隐私,对信息安全也提出了更高的要求。电力企业地域覆盖范围极广,各单位防护体系建设不平衡,信息安全水平不一致,特别偏远地区单位防护体系尚未全面建立,安全性有待提高。行业中企业的安全防护手段和关键防护措施也需要进一步加强,从目前的被动防御向多层次、主动防御转变。

即将发布三大区块链标准的思考逻辑

即将发布三大区块链标准的思考逻辑

  12月18日,工信部下属的中国电子标准化研究院(下称“中电标准院”)将出台区块链的三大标准。这个是中国在区块链领域率先制定的国家标准。  参与此次三大标准制定的项目负责人——中电标准院区块链研究室主任李鸣,在11月25日中国计算机学会主办的首届中国区块链技术大会上接受互链脉搏专访,详细介绍即将发布的区块链三大标准的来龙去脉。  李鸣认为,新一代信息技术的发展和进步,都将最大化数据的价值。因此,从大的技术体系来看,可以把区块链看成一个技术组件,它与物联网、云计算、大数据、人工智能等多个组件进行层层叠加,从而构成整个庞大的技术体系,推动新一代信息技术的融合发展,实现数据价值的最大化。——这是区块链三大标准制定的思想之一。  下载APP 阅读本文更深度报道  李鸣,中国电子技术标准化研究院区块链研究室主任。ISO/TC 307 区块链和分布式记账技术委员会专家、ISO/IEC JTC1 SC40 IT治理国际标准工作组专家;ISO/IEC TR 38505-2 数据治理国际标准编辑、IEEE P2418.2项目区块链数据格式规范标准工作组主席、国际信息系统审计师(CISA)、CCF区块链专委会委员。  中心化和去中心化如何选择?  在数字经济的思考过程中,李鸣指出,需要认识数据发展的三个特点:  第一, 数据的边际成本正在递减,在合法合规的前提下,采集一次数据可无限使用;  第二,数据间进行组合后的价值空间能无限放大。“例如,姓名加电话是可以是一个价值空间,姓名加电话号码,再加身份证号加地址,又是一个价值空间。”他表示,经过不断地从单一的数据元素层级叠加后,数据将产生无限大的想象空间。正因数据不像电力等有限资源,它能够无限使用。  第三,数据驱动的服务。“国外巨头公司,如facebook、谷歌等,利用不同数据上的组合和数据边际成本的降低,建立了基于数据服务的商业模式。”李鸣认为,在数据驱动服务的过程中,我们不可回避一个关键性问题,如何能提供一个可信、共识、防伪的数据,区块链技术提供了这种保障。  据李鸣介绍,目前区块链的国际标准——ISO22739估计在明年年初发布,它将定义什么是区块、什么是分布式、什么是区块链等70多个区块链领域的专业细分项目。其中,标准会讲到关键的“去中心化系统”,李鸣打了个比喻:“如果中心化是1,去中心化是0,那么选择去中心化的程度?应该基于区块链技术服务的应用的需要。比如跨境交易,它一定是更偏向于1,任何国家都需要对其进行监管;又比如冷链物流它更偏向于0,因为它只是简单的垂直应用。”  三个国家标准是什么?  李鸣介绍,在《区块链和分布式记账技术》标准ISO22739中提到,区块链包含点对点通讯、分布式存储、共识机制、加密算法、激励机制。  区块链建立了一套基于共识的激励机制,整个网络能够自运行,却没有出现重大的安全问题,因为每个人都愿意在这个网络上达成共识,这是一个没有CEO、没有CFO就能达成的共识。假如我们进行设想,个人数据随着出生开始记录并且数据由个人控制,并通过一种激励的方式来让大家进行数据分享,让数据的价值得到体现,可能就不存在数据侵权的问题。李鸣表示,激励机制作为区块链启发的一种崭新的思维模式,它去中心化同时让个人愿意达成共识,非常值得我们深入思考。  除了区块链的特性,他还谈到了当前区块链面临的四方面挑战,主要包括:监管融合、新型安全、技术体系、标准化。关于技术体系,“未来一旦区块链的生态构建起来,它的价值体现在隐私、智能合约、网络安全、可扩展性等安全问题上。”他举例说,区块链的技术体系如超级账本、以太网、ripple等都在构建自己的生态,然而,某一天如果生态构建失败了,那搭建在上面的应用即使投入再大也难免失败。事实上,我们在选择平台的时候需要考虑其中的风险。  关于标准化,据介绍,国标从开始立项、编写到发布一般需要三年,2017年5月,国际标准化组织(ISO/TC307)开始制定ISO/AWI 23257《区块链和分布式记账技术参考架构》。中国电子技术标准化研究院也举办了两届区块链开发者大赛,以及组建了DAPPLEDGER开源社区。他透露,今年12月18日还会发布三个国家标准,关于存证、智能合约和隐私。  标准化推动产业化  毫无疑问,随着区块链技术逐步往前发展,标准化工作的推进更加引起行业的关注。“我们希望以标准化推进产业化的发展”李鸣说道,“我们做标准更关注产业上的关键点,将它激活了之后,让它能促进整个产业快速发展。”  他谈道,现在的众多公链其实是在建设价值孤岛,只有将它们互相连通,才能产生其网络效应,发挥区块链技术的真正价值。因此,我们现在非常关注跨链的技术,计划在明年年初应该会发布一个跨越的研究报告。”  李鸣指出,现有所谓的“数据资产”基本都是原生数字的环境下,比如以太坊等,这些原生的“数字资产”跟实物基本没有锚定。如何将实物资产进行上链,例如,让艺术品、房产等有价值的实物资产上链,才能更大规模地扩充区块链上的资产容量,从而最大化区块链的使用价值。  “我相信,只有在打好技术支撑和应用实践的基础上,区块链才能从经济、社会、哲学上产生效应和影响。反之,如果没有技术支撑和应用的实践,那么其他都是空洞的。”李鸣指出,不少人认为区块链在各个领域,包括银行、电信、供应链、教育、医疗能结合,但这更多的像是以一种穷举的方式来理解区块链应用。然而在标准化的领域,“我们试图找到一种方法能够从功能上或者特征上去划分它的应用场景。”  区块链是新一代信息技术的一块拼图  为此,李鸣正在研究一种通用逻辑来解释区块链的应用:从数字资产向实物资产转移和应用的过程中,可能都离不开五个场景——存证、确权、交易或交换、资产金融化和溯源。  “其实这里最关键的一个问题就是解释物理世界跟数字世界之间关联的问题,这个关键的问题,实际上不仅需要区块链技术来解决,还需要跟其他的技术来整合应用。比如艺术品的上链就需要关联到物联网技术。”  为此,业界需要进一步地理解,新一代信息技术之间到底是什么关系?  “当在某一个领域研究深入后,我们会以更加宏观的视角去思考问题。比如深入研究云计算、大数据、AI,它们之间的技术发展是不是有相互的逻辑关系?经过分析和思考之后,我们发现,每一个技术的发展,它都需要前置技术去支撑它,才能够让他发展起来。”他举例道,像AI技术之前曾在1980年和2000年左右有过两次飞跃,但最终都没“飞起来”,原因是没有大量的数据样本去支持AI进行使用。  因此,我们可以把区块链看成一块拼图,它与物联网(数据采集)、云计算(数据存储)、大数据(数据处理)、人工智能(数据利用)等多个组件进行层层叠加,从而构成整个庞大的技术体系,推动新一代信息技术的融合发展,实现数据价值的最大化。

新标准、新技术、新产业,电力230无线产业发展全面提速

新标准、新技术、新产业,电力230无线产业发展全面提速

  8月3日,华为在成都成功举办2018电力230无线产业大会,华为无线产业发展部部长伍海斌说,国家电网的无线专网标准已经明确,主流通信和终端厂家加入230产品研发阵营,中国电科院产品测试进展顺利,电力230无线产业发展已进入全面提速阶段。此次大会吸引了来自于全国二十多个省市电力公司、设计院、终端厂商、集成商等客户和产业伙伴共聚一堂,探讨电力无线专网需求和基于4.5G,面向5G演进的IoT-G 230MHz解决方案及标准进展, 共同促进电力230无线产业发展。  2018华为电力230无线产业大会参会人员合影  2017年底,国家电网公司明确表示建设电力无线专网对解决“最后一公里”通信问题,推动公司世界一流企业建设和新兴业务拓展具有重要意义,并要求各省市积极推进电力无线专网建设。在2018年工作会议上进一步提出建设“全业务泛在电力物联网”,无线专网将是重要的支撑手段。  为满足电力行业对频率资源的迫切需求,推动能源互联网和智能电网的发展,工无函【2017】493号《工业和信息化部无线电管理局关于征求223-235MHz频段无线频段通信业务频率使用调整事宜意见的函》明确223-226MHz,229-233MHz频段可用于电力等行业采用信道聚合和频谱共享等新技术满足宽带无线通信业务。  由于230频段25kHz窄带信道、离散梳状频谱特点,国际通信组织3GPP定义的4G LTE宽带技术只能用于连续宽带频谱聚合,在该频段上的4G宽带技术由于标准化和产业支撑方面的瓶颈,及该频段与其他行业数传电台干扰共存的问题得不到很好的解决,一直发展缓慢。在4.5G时代,在LTE持续演进的同时引入了面向窄带信道应用IoT技术,为使用3GPP标准技术实现25kHz窄带信道的聚合应用奠定了标准化支撑,可最大化的重用3GPP技术和产业链,快速推动电力230宽带产业的成熟,并面向5G演进。  华为为满足电力对230宽带产品的迫切需求,2017年下半年开始压强式投入电力230无线专网产品的研发,推出基于4.5G,面向5G演进的IoT-G 230MHz解决方案。在本次大会上,华为全面介绍了IoT-G 230MHz解决方案在匹配国网政策和关键业务需求方面的优势,以及产品研发、标准和测试的最新进展,并和与会嘉宾一起研讨无线专网相关需求及应用前景。  IoT-G 230MHz解决方案具备抗干扰、低时延、低功耗、易演进等技术优势。在抗干扰方面,IoT-G解决方案基于业界最先进最成熟的SingleRAN平台,射频指标和滤波性能业界领先,同时引入了随机跳频、公共信道备份等先进算法,保障与异系统的共存,排除随机干扰对系统安全性和可靠性的影响;在时延方面,采用3GPP标准的10ms超短帧结构,并引入5G Grant free免调度算法,实现下行最低20ms超低时延,在各种复杂的无线环境下都能满足精准负荷控制等低时延控制要求;在低功耗方面, IoT-G采用物联网轻协议栈架构,大幅降低协议处理开销,同时采用高集成度ASIC专用芯片,也是业界首款230商用芯片,使得终端模组静态功耗小于0.15w,完全满足如智能抄表、故障指示器等电力物联网场景应用需求;在演进性方面,受益于采用的标准的4.5G底层协议和最新的硬件的平台,IoT-G能面向5G持续演进,不断满足电力应用新需求。华为无线营销支持部电力行业专家介绍,IoT-G的射频性能和时延等指标均在无委检测中心和中国电科院进行测试,ACLR、时延等指标完全合规且优于规范要求,测试进度领先。  华为联合国家电网积极推进IoT-G 230MHz的标准和产业化进程,并取得阶段性成果。今年4月,国网和华为达成共识:双方合作共同建设行业最高水平、国际领先的无线电力物联网。国网230企业标准按照1+2+2原则进行编写,在230总体技术规范下(“1”),同时纳入LTE-G 230MHz(”2”)和IoT-G 230MHz(”2”)两条技术线路; 同时,国网和华为成立联合创新实验室,基于IoT-G 230MHz进行联合创新,就标准国际化、产品和工具研发、设备和业务测试等方面展开全面合作。伍海斌表示,凭借技术的先进性、标准的开放性和华为的产业推进能力,多家产业合作伙伴已开展IoT-G 230MHz产品的研制,快速构建产业生态,共同推进电力无线专网建设。同时华为和国网联合积极推进IoT-G标准的国际化,将中国的无线专网标准、技术和成功经验推广到全球。  未来华为更将以开放合作的心态,不断努力和创新,和电力客户同行,联合最优秀的伙伴,推进电力无线专网产业发展,共同助力全业务泛在电力物联网建设,推动智能电网和能源互联网发展,实现企业数字化转型和产业升级。

宏力达:一二次深度融合智能柱上开关

宏力达:一二次深度融合智能柱上开关

一二次融合智能柱上开关一二次融合智能柱上开关由开关本体(户外真空断路器)、控制终端(馈线终端)及配套软件组成,深度融合了电流、电压传感器、电容取电模块、线损釆集模块等关键技术。主要适用于三相交流50Hz、额定电压12kV和24kV的户外配电系统,用于线路分段、联络、分支、用户分界等场合,在配电线路中起分断、控制、保护和线损采集的作用。宏力达一二次融合智能柱上开关不仅解决了传统一二次设备无法有效融合问题,也极大提高了小电流单相接地故障研判的准确率。具有智能型就地馈线自动化功能,不依赖主站和通信,通过短路/接地故障检测、分级保护、边缘计算等技术,自适应多分支、多联络配电网架,实现线路故障选择性保护,短路和单相接地故障迅速定位并就地自动隔离。主要功能▲“四遥”功能:遥信;遥测;遥控;遥调。▲选择性保护功能:过流保护;速断保护;接地保护;过压保护;励磁涌流保护;高低频保护。▲就地馈线自动化功能:分级保护;馈线运行状态监测;馈线控制;馈线的故障自动定位、自动隔离和自动恢复供电。▲线损采集功能▲故障录波功能▲重合闸功能▲定值管理功能▲本地无线维护功能▲安全防护功能▲数据通讯功能▲电源管理功能产品特点▲一体化固封,小型化设计:本体重量≤91KG。▲超低功耗设计:整机运行功耗<1.2W。▲可靠的选择性保护:短路故障和接地故障的选择性保护。▲内置电容取电模块:解决电磁式PT的铁磁谐振和易被雷击损坏等问题。▲内置高精度交流电压、电流传感器▲防远方误合闸的联动控制▲分布式单相接地故障诊断▲科学的定值管理▲定值自动匹配▲安装免调试、运行免维护一二次深度融合智能柱上开关的三“化”一“性”▲物联化——实现配网线路智能感知▲智能化——多判据、多级差、多定值、自适应▲集成化——实现一二次设备的深度融合、以至全融合▲安全性——防止远方误遥控现场照片