变电站运检处置决策智能生成

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1.变电站运检处置决策智能生成-赛题内容

2.变电站运检处置决策智能生成-比赛流程说明

3.变电站运检处置决策智能生成-测试示例

4.变电站运检处置决策智能生成-数据

一、赛题基本信息

赛题名称：变电站运检处置决策智能生成

赛题类别：电力设备运检

初赛测试用例发布时间：2025年10月17日10:00

初赛提交截止日期：2025年10月17日12:00

决赛起止日期：2025年10月27日-31日

赛题背景：随着电力系统规模持续扩大，变电站设备数量快速增长、运行环境日趋复杂，传统依赖人工制定检修方案的模式，不仅效率低下，难以满足日益增长的运检需求，而且方案质量高度依赖运检人员的经验水平，存在较大的不确定性和主观性。在此背景下，本赛题聚焦人工智能技术在变电运检中的深度应用，紧密整合变电站设备运维检修标准、设备缺陷分类标准等行业规范，以变电设备故障状态描述为输入，实现检修方案的高效、精准生成，有效提升变电站运维智能化水平，为电力系统的安全、可靠运行提供坚实保障。

二、赛题内容

题目描述：参赛队伍需构建运检处置决策模型，能够根据用户输入的变电站一次设备故障状态描述（例如 “#2主变2024刀闸动静触头A、B相发热，A相53.5℃，B相41.4℃，C相32.5℃，相对温差δA=73.68%,δB=53.13%” 等），严格依据《Q/GDW 1906-2013输变电一次设备缺陷分类标准》、《DL/T 664-2016带电设备红外诊断应用规范》准确判定设备缺陷类别，输出结果为设备缺陷类别（一般缺陷、严重缺陷或危急缺陷）和判定采用的标准条款。同时，结合《国家电网公司变电检修管理规定（试行）第1 分册油浸式变压器（电抗器）检修细则》等相关管理规定文件，从专业角度进行系统性分析，输出包含 “缺陷分类”、“缺陷分类依据”、“诊断分析”、“检修内容”、“检修分类”、“检修时间” 的完整检修方案。其中，“缺陷分类依据” 需详细列明对应标准条款；“诊断分析” 应深入剖析故障产生原因及潜在影响；“检修内容” 需明确具体的检修操作内容；“检修分类” 需依据缺陷严重程度对应不同检修类型；“检修时间” 则需结合缺陷危害程度，给出合理的检修时间安排建议。输出内容需逻辑清晰、专业准确，符合电力标准规范要求。

初赛形式（线上）：

举办方：发布赛题信息、样本数据（pdf格式的标准）、测试用例1（不包含答案）、答案格式要求说明等。测试用例1在初赛截止前1天发布，格式参考：《附件2：模型测试集-初赛-示例.csv》

参赛队伍：在初赛截止日期前提交测试用例对应的答案（文件名：赛题2_初赛_参赛队伍名称.csv）、采用的方法介绍（建议不超过300字，文件名：赛题2_方法介绍_参赛队伍名称.docx）。

举办方：使用赛题测试脚本评测打分（初赛打分仅评价模型精度），根据打分成绩排名确定进入决赛的名单，打分相同者以提交时间顺序确定排名。

数据要求：

赛题提供《Q/GDW 1906-2013输变电一次设备缺陷分类标准》、《DL/T 664-2016带电设备红外诊断应用规范》等标准或规定文件，提供推理样例，包括：用户输入的“设备故障状态描述”示例和对应的“缺陷分类”、“缺陷分类依据”、“诊断分析”、“检修内容”、“检修分类”、“检修时间”。

参赛队伍应严格按照赛题提供的标准文件规定的内容，设计规则或模型进行处置决策生成。

参赛过程中产生的中间数据、最终结果数据应规范存储，具备良好的可追溯性与可复查性，便于核查。

任务要求：

参赛队伍提供的算法模型应具有较好的时间效率、资源占用、准确性等指标。

提供报告、源代码、模型文件、部署说明等，实验结果可以再现。

参赛初赛线上举行，不规定硬件限制，决赛使用的GPU资源为1块A100显卡（40GB显存）。