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【宣贯会材料】基于大语言模型的电力系统自主科研假设生成

本赛题聚焦新型电力系统断面潮流控制场景，要求参赛队伍利用大语言模型、检索增强生成、多智能体、知识图谱等人工智能技术，针对给定电力科研问题，自主完成知识构建、科研问题理解、研究空间探索、科研假设生成及假设筛选，形成具有专业依据、差异性和可验证性的科研假设集合。通过竞赛推动大语言模型从“回答已有问题”向“提出值得研究的科学假设”演进，探索人工智能在电力自主科研领域的应用能力。

一、时间要求

预赛时间：11月3-5日

提交结果时间：11月5日24:00前

二、比赛规则

参赛队伍提交不少于5条、不超过20条候选科研假设。每条假设应按照以下字段统一格式提交，并整理为JSON格式提交

三、提交结果要求

第一类：科研知识包，文件夹格式，包括知识列表原件PDF;其中，知识类别请以论文为主，也可包含专利、标准、软著等，大小不得超过500MB。

第二类：科研材料，TXT文本格式，对第一类科研知识包按照提交模型进行内容提取和填写；论文采用E开头编号，专利采用P开头编号，标准采用S开头编号，软著采用C开头编号。

第三类：科研假设，JSON文件格式，每条假设按照上述字段严格进行填写。

所有结果按照组委会统一数据格式提交，总大小不得超过600MB。

四、评分标准

赛题评分流程：机器自动评分+技术路线认证

预赛成绩总分为100分。分别由机器自动评分100分和技术路线认证100分按权重计算，机器自动评分占70%、技术路线认证30%。