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2.训练数据
随着"双碳"目标深入推进,风电、光伏等新能源大规模并网,电动汽车、储能设备
等柔性负荷快速增长,叠加极端天气频发、用电结构持续优化,省级电力负荷呈现"波动性增强、随机性凸显、影响因素多元"的复杂特征,传统预测方法已难以满足精准调度、资源优化配置的现实需求。
一、时间要求
预赛时间:11月3-6日
提交结果时间:11月6日中午12:00前
二、比赛规则
赛题基于时序预测技术,参赛团队需基于人工智能算法搭建负荷预测模型,融合历史负荷时序数据、多维度气象模态数据,预测目标时段2025年1月1日-2025年3月31日负荷预测结果。
三、提交结果要求
1.zone1_forecast.csv + zone2_forecast.csv 每日96个点(15分钟粒度),总长 = 96 x 预测天数
2.CSV文件格式要求
字段名 | 说明 |
time | 北京时间时间戳 |
power | 预测负荷(MW) |
2025/1/1 0:00 | 28.77 |
2025/1/1 0:15 | 28.77 |
注意事项
· 严格按照指定文件名提交
· 字段名必须为 time 和 power
· 时间范围必须完整覆盖预测期
· 采样点间隔必须为15分钟
· 提交前务必校验数据长度和格式
四、评分标准
预赛满分100分,预测效果分数100%,全部由机器算法自动评测,两个区域(zone1/zone2)权重各50%,得分相同按提交时间先后排序。
决赛满分100分,整体预测效果70%,技术路线答辩30%。
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