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基于多源数据融合的配电网分时分段线损诊断分析
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传统中压配网线损计算方法精细程度不足,难以有效发现线损异常问题。基于拓扑分段模型,通过D5000、配电自动化、用电信息采集等跨业务领域分钟级量测数据的关联融合,实现分时分段线损计算与分析,可准确定位线损异常时间和区段。在此基础上,我们进一步提出了基于便携式量测终端的精细分段与异常定位方法,实现异常确诊的“最后一公里”问题。


讲师介绍
陈锦铭

长期从事电网大数据分析工作,擅长营配调数据的关联、融合、治理与挖掘分析,牵头打造了线变关系诊断、分时分段线损分析、供电可靠性计算、电网计算推演等10余个大数据精品应用,部分成果在国网公司27个网省公司全面推广应用。授权发明专利60余项,发表论文60篇。主编2部专著,主持或参与国家重点研发项目、国网指南项目、省公司科技项目10余项。 南京大学计算机硕士、东南大学电气工程博士,正高级工程师,中国电机工程学会高级会员,历任江苏电科院数字化专业专职、室主任、五级职员、三级专家、二级专家等岗位,获得省部级奖励25项,以第1完成人获得江苏省科技进步二等奖、中国电力科技进步二等奖。担任上海交大/南京大学研究生行业导师、中电联人工智能标委会委员、中国电机工程学会大数据学组专家、江苏电机工程学会电力信息专委会委员、核心期刊《电力信息与通信技术》青年编委,入选南京市江宁区优秀中青年人才。

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