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基于机器学习的输电塔螺栓松动智能检测研究
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输电塔在风荷载等环境振动作用下,会出现螺栓松动,影响输电塔正常运行。针对输电工程高效、智能运维的需求,提出了一种基于图像识别的螺栓松动无损检测新方法。该方法通过收集螺栓图像,结合深度学习与数据增强技术构建了能够有效应对复杂环境视觉检测模型,实现对松动螺栓的精准、高效识别,提升输电线路运维的效率与质量。

讲师介绍
王德弘

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