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基于空间信息的架空线路智能巡检技术研究
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随着电网规模跃升,传统人工巡检已难以满足时效与安全需求。北京公司虽率先实现无人机自主巡检与可视化全覆盖,但针对无人机禁飞区,仍面临三维点云数据利用不足、可视化终端潜能未充分发挥等痛点。本项目基于架空线路三维点云与二维图像,通过解算相机内外参构建二三维空间映射关系,研发AI智能体,集成临近线路机械管控、异常天气自主巡检、汛期杆塔灾情勘察等功能,实现隐患识别、风险研判、分级告警与工单自动派发。目前智能体已接入北京地区100余处施工隐患点、27条重点河道的200余套可视化装置,显著提升了架空线路隐患识别的响应效率和精准度。

讲师介绍
赖曦文

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