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车网互动创新实践及展望
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新能源装机与电动汽车规模高速增长,车网互动成为新型电力系统灵活调节的关键渠道。国网依托智慧车联网平台,构建覆盖数据基座、知识沉淀、模型驱动、智能体协同的AI智能运营能力体系,形成可信资源、负荷预测、市场研判、智能调控、运营优化五大核心能力,在居住区无感充电、负荷聚合调控等场景取得显著成效。未来AI将驱动重构车网互动逻辑,推动从“设备互联”向“智能运营”范式升级,赋能各方共建绿色低碳的车网融合新生态。

讲师介绍
唐文升

长期深耕国家电网营销服务、能源交通融合、智慧车联网领域,曾任国家电网公司营销部副主任,国网电动汽车服务有限公司董事,拥有丰富电力营销管理、电动汽车充换电产业运营经验。主导推进“网上国网”平台建设落地,深度参与全国充电基础设施网络布局、智慧车联网平台体系规划。重点研究车网互动、V2G、有序充电、能源交通融合商业模式与技术标准,多次出席行业高端论坛,围绕新型电力系统下电动汽车负荷调控、充换电生态构建开展交流研讨。

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