XLPE电力电缆局部放电超声识别技术研究
首先研究了基于主成分分析的缺陷特征提取技术,概述了基于统计学习理论的支持向量机机器学习方法的基本思 想及实现分类的算法,在此基础上,提出了基于主成分特征提取支持向量机 XLPE电力电缆缺陷识别方法,研究了该方法在 XLPE 电力电缆缺陷识别中的应用。
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EPTC双周刊
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“EPTC智巡榜”年度优秀企业征集