变压器大数据分析与实践
变电
基于声纹Ai的开关柜故障诊断&局放缺陷识别技术
工业听诊器替代了电力行业中老师傅常用的听筒或听棒。配电柜设备在运行过程中会产生噪音,如果有故障产生会伴随产生异响,工业听诊器利用声纹AI技术对异常声纹进行故障建模,24小时在线听诊,及时发现故障以及大数据分析预测故障。
基于云平台的输电慧代维APP研发和应用
南京供电公司输电线路运维管理面临着体量大、基层班组结构性缺员、外破压力持续增大、精益化管理不够深入等问题,而输电目前下属代维、抢修队伍众多,人员素质参差不齐,现场生产数据(包括隐患、缺陷、检修、巡视等)以及人员工作巡视管理效率偏低,缺乏统一的平台将生产数据进行集中分析以提高生产管理效率。生产中还存在各种信息不一致,人员意工、误工,以及现场作业质量无法及时跟进和管控等问题。 为加强输电代维精益化管理,实现利用“云、大、物、移”信息化工具实现对代维班组以及值守等生产人员的现场巡视、值守、缺陷、检修等信息的全面及时掌控,同时输结合工作实际围绕标准化、规范化、信息化,去建设研制一个基于云平台的输电慧代维APP,以统一规范管理各项生产行为,实现统一平台大数据分析,最终提高生产效率显得非常必要。
电网头条客户端—能源电力权威资讯平台
电网头条客户端是英大传媒集团研发建设的新型主流媒体平台,是国家电网公司新闻宣传的新媒体旗舰,是能源电力行业的权威资讯平台。 电网头条客户端项目建设起步于2015年,已完成四期建设,正在开展第五期建设。经过持续建设,电网头条已形成了包括客户端、网站、微信订阅号、微博、短视频、数字阅读一体机、信息化管理子平台、小程序等多端融合的综合能源电力资讯及服务平台。开发过程中,广泛运用了云计算、人工智能、大数据分析、VR、直播、短视频、二维码、微信小程序、H5、虚拟主播、360度全景视频等信息技术。其中,多项技术是首次在电力行业新媒体中实际应用,大大提升了电力行业新闻宣传的技术水平,创新性突出,具有很强的可操作性和很大的推广价值,并获得了软件著作权等成果。 电网头条聚焦能源电力,传播行业权威资讯,普及电力知识,汇聚电网系统新闻资讯,展现一线员工风采,以有深度、有温度的优秀原创精品力作,全方位、多角度、全景象地讲好国网故事,为能源电力从业者和关心能源电力行业的社会公众,提供了一个工作、生活、学习、社交的权威资讯平台,使用户得到了极佳的使用体验。为国家电网公司和电力行业的新闻宣传提供了高水平的新媒体平台,同时,通过为各公司提供精准化优质的新闻资源定制服务取得了稳定的经济收益,实现了经济效益和社会效益的双丰收。 电网头条客户端四期上线后,系统运行安全稳定。截至2020年6月,电网头条客户端下载量超过100万,电网头条品牌各平台粉丝超过1000万,日均点击量超过500万人次。电网头条地方频道、电网号服务应用覆盖国家电网公司所属省公司、直属单位、地市县公司及30家记者站,实现了国家电网公司系统内的全方位布局。目前,运营系统稳定、内容丰富、受众增加、效果良好。尤其在今年疫情期间,电网头条客户端积极发挥自主平台作用,全流程在线生产,应用图文新闻、直播、视频、琥珀短视频等多种形式,向社会公众全面展现国家电网公司抗疫工作。仅2020年前4个月,就发布相关作品3.5万篇,平均每天发稿280篇,总阅读量7千万次。
面向工业智能化时代的新一代工业控制体系架构
作为工业4.0的核心,工业领域的智能化变革却面临诸多挑战。一方面,在企业内,生产运营仍然存在诸多问题,例如:1、如何进一步将AI技术、大数据技术等应用到生产过程中,从而大幅度地提高生产效率、降低生产和建设成本;2、如何应对老龄化,确保老一代工人所掌握的控制、运营和维护方面的知识得以传承,以及如何适应新一代工人知识结构体系变化;3、如何快速响应外部环境变化,实现柔性化生产制造;4、如何摆脱传统控制器厂家的制约,保障生产者的Know-how知识产权得以保护。另一方面,针对生产现场的智能化改造,1、如何打通信息孤岛,实现不同厂家专有系统之间的互联、互通、互操作;2、如何将智能融入到工业生产的过程控制中,实现生产效率质的提升。这些问题仍处于探索当中。工业生产企业的管理者们希望新的技术能够帮助他们应对这些挑战,传统工业控制架构也需要与时俱进,拥抱AI、大数据分析、物联网等新技术,面向工业智能时代建立新的工业控制体系架构,充分发挥新一代信息技术的赋能效应,提升制造业高端化、智能化、绿色化发展水平,实现企业的业务增长和发展。
不停电“AI”——构建基于大数据分析的不停电精益管理系统
研究背景、思路、研究内容及成果、应用情况、愿景。
数字生态指数(2023版)
数字生态为我们研究数字中国建设整体布局规划与数据要素市场体系构建等关键议题提供了重要视角。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在更新数字生态指数工作的基础上,持续对国内各省份与城市和国际重要国家的数字化发展格局进行多层次、整体性研判,为中国对内营造良好数字生态、对外积极调整全球战略定位提供智库服务。中国数字生态指数结果表明,省级四型联动的数字生态发展格局保持稳定,且5个省份实现梯队跃迁,数字化发展势头强劲。前三十城市排名变化较大,城市之间竞争激烈。从区域一体化角度看,东部地区为我国数字生态头部,中部地区为我国数字生态中坚,西部地区为我国数字生态后方,东北地区为数字生态末梢。从五大城市群看,京津冀、长三角、珠三角在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数字生态高地,而成渝和中三角仍缺少领头城市而未成生态。中三角呈现“两强一辅”数字生态格局,强省会带动都市圈崛起成势,未来提升数字能力、打造战略城市、加速数字融通是一体化高质量发展的重要动能。今年国际数字生态指数测算的对象国家范围有所扩大,数据源数量也有增加。研究发现,中国的国际数字生态指数得分已赶超英国,仅次于美国,居世界第二位,中美在数字基础、数字能力和数字应用三个维度上全面领先其他国家,两国在数字领域的“两极”博弈格局愈加清晰。今年的报告中对南亚和东南亚的数字化发展状况进行了专门分析,发现南亚和东南亚各国呈现“基础迥异,能力普遍偏弱,应用发展差异较大”的总体特征。其中,新加坡凭借其全球领先的数据开放水平和在线创新能力,印度凭借其能源及基础设施优势,在两亚数字化发展中处优势地位。数字生态视角引领构建数据要素市场体系。设计统一数据要素市场体系的总体构架和总体布局方案,要以数字生态理论为基础,数据生命周期为分析框架,数据要素多重属性为事实,“构架安全、布局灵活联动有效、绿色持续”为原则,可以贯穿指导数据要素总量测算、数据要素权属结构性分置、公共数据授权运营、企业数据资产价值实现、数据要素市场参与者培育、可信可控可计量流通交易以及数据要素市场治理体系等重大政策层面。展望未来,数字中国建设整体布局规划应与目前我国各省市数字生态发展水平和空间格局深度匹配,处于数字生态不同梯队的地区应当采取差异化发展策略。在国际方面,中国与美国在国际数字化发展领域的“两极”竞争格局更加清晰,而中国在东南亚与南亚地区的数字生态空间拓展至关重要。