实时报警

本文提出的输电线路通道智能防外力破坏监控装置系统，针对野外线路通道内危及线路安全运行的吊车等作业时可能造成输电线路破坏的防御需求进行开发。通过智能相机实时采集监控区域图像并现场进行分析，发现其中的运动目标并进行自动跟踪测高，在运动目标高度超过监控报警高度时实时驱动报警单元发出高分贝声音报警，同时将报警信息传送至线路监控中心。该装置在智能相机图像智能识别方案设计、现场监控软件的开发及整体报警装置的结构、功能、报警方式等方面做了创新，并实施运行效果较好。

项目围绕基于云中心的风电数据平台建设，通过对龙源电力近百种风电机组数据梳理，建立了机组运行数据标准化模型，形成一套完整的风电标准数据体系：采用云基础架构、数据共章等关键技术，建设了已接入11，000多台风电机组数据的数据云平台，是全球接入容量最大、机型种类最多、数据最为庞杂的专业风电数据云中心，形成完整全面的新能源企业数字化云平台系统；建立了龙源数字化运营管控中心，通过实现对风电场设备的实时监控、故障实时报警及推送、风电运行指标监视、生产运行管理、运营指标考核、故障诊断分析、设备运维管控等功能，结合移动应用，监控风电生产运营全过程，实现风电运营决策服务，结合基于大数据的风电机组功率曲线分析方法，实现了机组损失电量的动态捕捉和问题源，量化了机组性能损失原因，提高了风电运营的集中管理程度和生产运营的精细化管理水平。 项目于2015年12月底完成项目建设并进入试运行，形成了新能源电力云平台建设、运营、管理、服务体系和行业标准及一系列新能源发电科研成果，创建了以数据资产为核心的风电运营管控模式，是风电企业对新兴技术在新能源行业应用的探索和研究。项目成果已在河北龙源风力发电有限公司及辽宁龙源新能源发展有限公司开展相关系统及平台的使用，带来了可观的经济效益。因此，在全国范围内推进风电运营统一数据云平台建设，对风力发电领域的发展具有重要意义。依托项目研究，获得发明专利3项，实用新型专利9项、软件著作权8项，发表学术论文10篇，经中电联评审，项目成果达到国际领先水平。

按照《电业安全工作规程》相关规定，室内SF6电气设备工作场所，必须安装SF。气体泄漏在线监测报警装置，监控室内环境空气质量，当环境中SF。气体含量超标或缺氧时，能实时报警，同时开启风机进行室内通风，以保证进入室内工作人员的人身健康。由于电力行业一直缺乏相应运行监督维护标准，造成所安装的报警装置运行可靠性得不到保证。山东电科院对省内室内变电站在役六氟化硫泄漏报警装置开展了检测评价工作，检测结果表明，国内电网主流在役高电晕放电原理SF6泄漏报警装置整体可靠性不到5%，许多在役装置处于非正常运行状态，存在极大安全隐患，如何进行选型、质量控制及运行维护是必须解决课题。本项目在总结国内电网六氟化硫气体泄漏在线监测报警装置运行状况的基础上，首次制定了“六氟化硫气体泄漏在线监测报警装置运行维护导则”行业标准，为电网SF报警装置质量控制及运行维护提供依据，以提高装置运行可靠性和保障室内工作人员的人身健康。