数据支撑

本项目属于碳减排领域。为贯彻落实党中央、国务院关于推进节能减排、建设生态文明的各项决策部署，以实际行动践行“五大发展理念”，中国华电集团有限公司（以下简称“中国华电”）率先在央企总部成立“碳排放管理处”，逐步建立了“以专项规划为指引，以“四个体系”（数据管理体系、交易支撑体系、技术支撑体系及能力建设体系）建设为抓手，以低成本减排和服务绿色低碳转型为目标”的工作思路， 项目的创新研究成果对大型发电集团具有重要借鉴意义和推广价值，有力推动了行业进步。应国资委要求以书面形式分享“目标分解方法学”，元素碳全覆盖为生态环境部制定相关政策提供数据支撑，白皮书助力生态环境部分享“中国经验”“中国智慧”，在线检测实验平台为行业标准起草提供理论保障。2016-2018 年中国华电已累计减排二氧化碳3 亿吨，超出“十二五”碳减排总量，取得显著社会效益及间接经济效益。

生态环境大数据平台是基于AI+大数据+云计算全栈先进技术，集数据采、存、管、用为一体，面向实施人员的、智能化、敏捷化的数据全生命周期管理应用平台；将生态环境全业务、多终端、多形态的数据汇聚融合，经过统一规范、标准化的全链路数据治理流程，为数据共享交换、数据应用奠定安全、高质效的数据支撑，贯通生态环境全域数据，最终实现生态环境数据价值的深度萃取。

主要介绍了南方电网蓄电池远程核容系统发展背景、相关解决方案、系统功能以及建设通信蓄电池组远程核容系统带来的经济效益等。他提到采用通信蓄电池组远程核容方案代替传统人工现场充放电模式，可有效解决通信蓄电池组存在的维护难题，节省大量人力资源，降低运维成本，并可有效积累电池运维数据， 对未来电池采购、选型，运维的投入、储备提供了强大的数据支撑，最终推动智慧运维模式的实现。

在数字化时代的浪潮中，数据已经变成了推动社会进步的核心驱动力。每一次网络互动、每一笔交易、每一帧画面，背后都隐藏着海量的数据。对这些数据的存储、管理和分析在现代社会中已变得不可或缺。存储是数据的载体，分布式存储作为其中的一种重要形态，已经成为大数据、AI等数据智能技术深化发展的重要基石，正持续地为各行各业提供着稳固、高效、可靠的数据支撑。中国分布式存储市场保持着稳健的增长态势，尤其在中东部区域和关键行业中，数字化转型正在推动存储市场的蓬勃发展。与此同时，AI大模型、大数据湖仓一体、数字化病理、量化交易、数据网络等新兴应用场景也在不断地扩展，为分布式存储带来更多的机遇和挑战。分布式存储产业方阵积极响应产业需求，联合产学研用多方力量，共同推动分布式存储的技术标准研制、生态体系建设、应用推广等工作，在2022年白皮书基础上，围绕新的应用场景、发展趋势，为读者提供一个清晰、系统的分布式存储产业全景，支撑政府、金融、教育、制造等各行业数字化转型，推动我国分布式存储产业健康发展。希望通过这本白皮书，读者可以更好地理解分布式存储的价值和未来，同时也为相关行业和研究者提供有价值的参考和启示。

全球可再生能源储量评估、前景分析与规划平台针对全球可再生能源发展面临空间分布不均匀、开发利用率较低、商业模式创新不足等问题，充分发挥水电水利规划设计总院可再生能源开发利用产业链的一体化优势，综合运用互联网、云计算、大数据和地理信息技术，结合具体国别或地区政治经济形势、行业发展动向、能源需求、能源结构、生态环境等因素，构建覆盖基础地理、社会经济、能源电力等领域的综合性的全球可再生能源数据库，并在此基础上开展全球水能、风能、太阳能等可再生能源储量评估、市场前景预测与宏观规划服务，重点解决全球可再生能源综合利用、生态环境保护、社会经济可持续发展问题，为国内外国家能源管理部门、地方能源局、能源建设企业及中小型个人用户提供重要的数据支撑与技术服务。本项目包括行业云平台软硬件、以及基于云平台的大数据基础架构研究与建设，研究数据资源池组建技术，在此基础上建设可再生能源数据仓库，进行可再生能源储量评估与市场前景分析应用系统研发，并构建可再生能源储量与市场前景分析决策支持系统

在复杂导航环境下，北斗卫星信号的质量差异对北斗与惯性导航系统(inertial navigation system，INS)组合导航的整体性能产生显著影响。为有效解决该问题，文章提出一种基于北斗信号统计特征聚类分析的自适应北斗/ INS组合导航方法，从而提高系统在复杂条件下的导航精度与稳定性。首先，从北斗原始观测数据中提取载噪比的多维统计特征，包括信号强度、方差、偏度与峭度等指标，构建高维特征空间，为后续聚类分析提供充分的数据支撑；其次，利用聚类算法对不同导航环境下北斗信号的内在分布规律进行深入挖掘，根据特征相似性将信号划分为多个典型类别，以实现对复杂环境中信号质量差异的精确识别。最后，结合聚类分析的结果，针对不同类别信号特征分别自适应调

“濮阳市全域共发现光伏台区反向重过载设备115台，其中重载设备65台、过载设备49台、严重过载设备1台。”8月31日上午，河南濮阳供电公司员工李靖轻点鼠标，利用分布式光伏分析场景模型应用分析计算出7月濮阳市分布式光伏发电设备反向重过载结果，并打电话给上级汇报。随后，李靖将这一结果推送给发策、营销等专业部门负责人，为诊断电网安全运行情况提供数据支撑。这是濮阳供电公司依托数据仓库推进业数融合的一个案例。

7月2日，在国网浙江丽水供电公司学坑口水电站现场，北斗三号短报文通信终端正在与水电站内的远程终端设备进行集成调试，待设备安装完毕后，将为水电调度提供更为全面的数据支撑，解决山区无网络信号导致的小水电调度监控盲区，为供电公司夏季高负荷用电提供更为精准的供给预测。

10kV/0.4kV架空线/电缆节点众多，其节点位置、线路类型、用电特征均不相同，需建立分布式、多节点的电流保护安4小2大保护保护奖保护奖测量系统。现有的电流测量方式多基于互感器设计，体积较大，功能单一，不适宜广泛布置。微型智能电流传感器，具备无源无线、微体积、易操作、智能化等特点，可完成电流有效值、波形等的非接触式实时采集与无线传输，实现电网运行状态实时感知，为电网运行、服务、检修提供基础数据支撑。

随着新型电力系统快速发展，其呈现出源-网-荷-储多向协同、灵活互动的形态，对客户侧的交互效率和互动水平也提出更高的要求。基于传统电力线载波技术的数据采集方案无法满足不断增加的台区业务功能和分钟级数据采集需求，为实现分钟级实时数据采集，文章针对传统数据采集方案进行改进，通过优化采集模型和优化采集策略2个维度设计一套高可靠的分钟级采集方案。通过现场测试验证，所提方案大幅提升用电信息采集的效率，为不断增加的台区业务需求提供重要数据支撑，对推动用电信息采集系统及设备的数智化发展、提升双向互动用电服务能力和用户体验等方面具有重要意义。