大数据

变电

电力信息通信

一、背景 二、线损概述 三、大数据技术 四、应用案例

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

重点针对配电网数据广域分散量多的特性，基于“搬计算、不搬数据”的核心理念，构建跨域两级贯通的广域分布式下沉计算体系，通过一级管控节点算法构建应用下沉、二级分析节点就地计算结果回传的方式，充分利用各级数据中台的存储资源、数据资源、计算资源以及业务资源，开展跨域大数据分析应用，支撑配电网各项业务的开展。

目前，国家电网公司高度重视配电网发展，每年投入大量资金用于配电网建设改造。然而，对于配电网网架薄弱的偏远地区、育网海岛地区以及新能源密集地区，配电网建设改造费用高昂，电能质量间题也较为突出。对于“高海边无”地区，电能质量问题更是非常突出，对居民的生存生活造成巨大影响。 基于大数据云平台的综合功率治理装置的研制，采用大数据云平台和先进电力电子技术，有效解决了电压、谐波、无功、三相不平衡等问题，为配电网提供高品质电能。 随着风电、光伏、储能以及大量非线性负荷的广泛接入，该设备的应用将更为广泛。项目成果已在连云港地区得到推广应用，获得较高评价。2018年公司将继续加大宣传推广力度，实现更加的经济和社会效益。 项目成果适宜在电力行业全面推广应用。

南京供电公司输电线路运维管理面临着体量大、基层班组结构性缺员、外破压力持续增大、精益化管理不够深入等问题，而输电目前下属代维、抢修队伍众多，人员素质参差不齐，现场生产数据（包括隐患、缺陷、检修、巡视等）以及人员工作巡视管理效率偏低，缺乏统一的平台将生产数据进行集中分析以提高生产管理效率。生产中还存在各种信息不一致，人员意工、误工，以及现场作业质量无法及时跟进和管控等问题。 为加强输电代维精益化管理，实现利用“云、大、物、移”信息化工具实现对代维班组以及值守等生产人员的现场巡视、值守、缺陷、检修等信息的全面及时掌控，同时输结合工作实际围绕标准化、规范化、信息化，去建设研制一个基于云平台的输电慧代维APP，以统一规范管理各项生产行为，实现统一平台大数据分析，最终提高生产效率显得非常必要。

泛在电力物联网终端智能防护与可信互联安全方案采用“云+端”的联动式防护架构，主要依托内核级进程文件防护技术、大数据安全分析技术、自适应安全防护技术和区域安全态势分析技术等多项关键技术，对海量物联网终端进行安全监控、传输加密和接入管控，建立物联网终端的区域安全态势分析和威胁感知评估方法，及时对物联网终端进行安全防护、数据加密、异常分析和态势感知。

随着科技的发展，电力已经成为一种很成熟的生活和工业能源，电力企业的安全性、经济性、环保性、可靠性都成为社会发展首要解决的关键问题。为了提高供电的可靠性、不停电检修、带电作业等技术应运而生，很好地解决了设备检修和设备运行之间的矛盾。随着人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术的不断发展，在电力检测检修技术的发展过程中，安全控制、质量管理、人员培训等方面凸显出越来越重要的作用，通过科学的管理方式和手段，全面考虑生产经营、基建、调度等方面的因素，保障电力检修技术的稳定性，优化电力检测检修技术的发展方向。 为此，本期《输配电观察》杂志以“检测检修”为主题，邀请专家学者分别从当前行业关注的带电作业工器具应用、无人机巡检应用、机器人发展应用、带电作业现场安全管控等多方面提出建议。

为促进我国供应链数字化转型技术创新变革，推动数字技术赋能传统产业链转型升级并形成更具韧性、更加安全可靠的新型产业链业态，同时打造一批具有产业引领与推广应用效应的供应链/产业链数字化转型应用示范案例，加速我国数字化转型进程。中国信通院云计算与大数据研究所特向社会广泛征集，并形成《数字化供应链标杆案例汇编-2023》（以下简称“案例集”）。本案例集汇集来自通信、金融、制造、政务、能源、消费零售、化工等10个行业的供应链数字化转型实践案例，重点从需求分析、内容方案、实施成效等方面展开详细介绍，以供各读者参考。