变压器大数据分析与实践
变电
大数据技术在智能运维与风险预警中的应用
电力信息通信
数字化供应链标杆案例汇编(2023)
为促进我国供应链数字化转型技术创新变革,推动数字技术赋能传统产业链转型升级并形成更具韧性、更加安全可靠的新型产业链业态,同时打造一批具有产业引领与推广应用效应的供应链/产业链数字化转型应用示范案例,加速我国数字化转型进程。中国信通院云计算与大数据研究所特向社会广泛征集,并形成《数字化供应链标杆案例汇编-2023》(以下简称“案例集”)。本案例集汇集来自通信、金融、制造、政务、能源、消费零售、化工等10个行业的供应链数字化转型实践案例,重点从需求分析、内容方案、实施成效等方面展开详细介绍,以供各读者参考。
智能配电应用技术
随着经济的飞速发展,我国全社会用电量呈现逐年上升趋势,用户对电能质量的要求不断提高,电力市场规模持续扩大。一方面,在以煤炭为主的能源消费结构下,传统能源的大量开采和碳排放总量的连年升高,使得能源安全问题日益凸显。因此,构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统,是降低传统化石能源占比、调整能源结构的一项关键任务,更是保障我国能源电力安全的长治久安之策。另一方面,我国电网建设加速,分布式新能源的大规模接入和用电负荷的多元化增长,使得电力稳定供应面临较大挑战,需要构建坚强智能电网,破解电力建设的难点堵点问题,缩小负荷曲线峰谷差,保持用电稳定。 构建新型电力系统,加快规划建设新型能源体系,对我国能源电力转型发展,实现“双碳”目标具有重要意义。要把配电网作为新型电力系统建设的着力点,持续优化完善配电网规划理论、建设标准和管理体系,不断提高配电网的适应性、可靠性,以及数字化、智能化水平,更好地支撑新能源的科学高效开发利用和多元负荷友好接入,并深度融合云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新兴技术,利用先进的设备、传感技术及控制决策系统,保证配电网运行的稳定性和安全性。 智能配电网建设的目标是服务电网终端用户,智能配电网具备安全、可靠、自愈、经济、兼容等特点。加强智能配电软硬件设备的升级改造,促进智能配电网与物联网融合渗透,助推智能配电技术在配电网规划中得到重点应用,以及智能配电网建设效果得到有效提升,是智能配电技术发展的总趋势。 近日,由国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院、EPTC 电力技术协作平台组编的《智能配电应用技术》即将出版。本书紧跟行业发展趋势和市场需求,从多方面深入剖析智能配电应用技术,对传统技术进行再探讨,对前沿技术进行新探索,全面展示当前智能配电领域的研究成果,助力智能配电技术创新、推广与应用。 结合新型电力系统和配网业务对智能配电技术的需求,本书深入分析了智能配电技术的发展形势与要求,解读了智能配电技术发展现状,梳理了智能配电技术标准,围绕配电设备智能化、配电智能终端、配电物联网、配电自动化系统、智能运维、分布式电源与储能、电动汽车充换电、低压柔性直流互联等关键技术做了全面介绍与研究,总结了不同场景下的智能配电技术典型应用案例,展望了智能配电技术未来发展趋势,并提出相应发展建议。 联 系 人:张伟豪 手 机:18518354192 邮 箱:zhangweihao@eptc.org.cn
大数据技术在线损计算中的应用
一、背景 二、线损概述 三、大数据技术 四、应用案例
南方电网公司电碳耦合业务发展历程
电碳耦合是指充分发挥电力大数据优势,以电力为纽带,围绕“算碳”“减碳”“治碳”等主题,协同带动全社会实现绿色低碳发展的新兴业务领域。
国家电网有限公司财务家园
财务家园突破传统文化建设中的时空限制,建立起多元文化发展机制,用高速的互联网手段传播企业的文化和精神。以微服务、微应用的形式,将庞大、复杂的办公流程迁移于手机端,设计日常工作、工作动态、专题讨论、财经制度、三个建设五大功能模块26个子项目,成功破解沟通链条长、协作效率低、总部与基层单位信息不同步等管理难题,为公司系统全体财务人员构建了集沟通交流、工作组织、知识传递和成果展示于一体的信息化平台。 财务家园体现了财务系统主动适应经济发展新常态、改革创新新要求,是财务专业充分利用移动互联网、大数据等新技术建立的“安全、好用、易用”的平台,更好的助力公司财务发展和财务管理提升工作。
2022电力行业边缘计算白皮书
数字化转型是电力行业发展的必由之路,《“十四五”现代能源体系规划》提出要“坚持把创新作为引领发展的第一动力,着力增强能源科技创新能力,加快能源产业数字化和智能化升级,推动质量变革、效率变革、动力变革,推进产业链现代化”。作为一种数字化赋能技术,边缘计算受到电力行业广泛关注。边缘计算与AI、大数据、5G等ICT技术深度融合,满足电力行业全环节的实时性、智能化需求,赋能电力行业数字转型。本白皮书以推进边缘计算在电力行业中发挥赋能作用、助力能源强国建设为目标,重点关注电力行业边缘计算的产业发展现状、参考架构、应用场景与典型案例、发展趋势等,为边缘计算在电力行业中落地部署提供重要参考。