从连接到赋能“智能+”助力中国经济高质量发展
2019年政府工作报告,首次提出了“智能+”这一重要概念。基于扎实调研和长期积累,阿里巴巴研究团队从技术大图、最佳实践、产业趋势等角度,对“智能+”进行了系统思考和深入研究。 主要内容四个方面:智能经济的经济学含义是什么;“智能+”如何驱动产业创新发展;“智能+”如何改善我们的工作与生活;“智能+”如何助益全球化和经济治理。十个领域:智能经济概览、智能技术群大图、智能商业洞察;智能制造、智能零售、智慧农业、智能金融;智能化的工作与生活;经济全球化与未来治理。
基于“人工智能+”SCR 脱硝系统智能化运行技术研究与应用
燃煤电站作为气体污染物氨氧化物排放大户,正在执行愈发严昔的国家排放标准。2014、2015年国家相继印发《煤电节能减排升级与改造行动计划(2014-2020年)》、《全面实施燃煤电厂超低排放和节能改造工作方案》,严控大气污染物排放,力求2020年前300MW以上燃煤电站全面实现超低排放改造(NOx排放浓度不高于50mg/m3)及所有新建燃煤电站必须满足超低排放水平。而选择性催化还原(SCR)烟气脱硝技术凭借其技术成熟、脱硝效率高等优势已成为广泛应用于国内燃煤电站的主流烟气脱硝技术。本技术适用于燃煤电站SCR系统喷氨智能化自动控制,尤其是对于超低排放改造后的燃煤电站具有更重要的应用意义。 燃煤电站SCR系统智能化控制技术可实现燃煤电站SCR系统喷氨总调节阀及锁定AIG支管关键阀的智能化自动控制,形成了基于喷氨主控制器及副控制器的SCR系统智能化喷氨控制策略。主控制器基于RAU-MPC、自适应PID基础控制、多通道前馈/反馈耦合的智能化控制策略可实现SCR系统喷氨总量优化控制,副控制器开创性地提出了AIG支管动态配氨智能化调控策略以实现基于AIG支管关键阀锁定的动态变频配氨自动调控。
电网企业财务共享服务模式下智能财务机器人研究与应用
广州供电局结合电网企业财务共享中心业务特性,研究及应用智能机器人流程自动化技术,以人工智能+财务管理的理念设计了具有电网企业特色的智能财务机器人,构建智能财务机器人技术及应用架构,采用自开发模式进行智能财务机器人程序开发,以提升业财集成效率和内部管理质量为核心,以大量重复出现、基于规则、标准化高、数据可电子化等业务特点为标准,选取业财集成、合并抵销、管理报表、运营监控等关键财务场景开展应用。 本项目于2016年开展智能财务机器人应用,经过严格的机器人开发过程,已形成初步满足业务需求的机器人产品,至今已在公司本部财务部及财务共享中心、11个下属区公司及4个基层单位推广应用两年。总体实现降低运营成本,提升财务工作效率:将财务人员从传统的低附加值、占用大量劳动力的会计业务中释放出来,使财务人员将更多时间精力投入到具有更高附加值的分析、决策、战略和创新工作,全面实现向高附加值的业务型财务和战略型财务转型,驱动共享模式业务创新,为信息化提供新技术支撑及创新解决方案。
2021年人工智能产业发展形势分析
当前,以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。数字化、网络化、智能化的信息基础设施加速构建,以信息通信、生命、材料科学等交叉融合为特征的集成化创新、跨领域创新渐成主流,围绕“智能+”打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现,人工智能的“头雁”效应得以充分发挥。预计2021年,人工智能将加速成为构建现代化的数字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量,作为“新型基础设施”的一部分与