智能+

近日，工信部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。

深化人工智能在能源建设、调度、算电协同等场景的应用，优化电源电网布局与智能建造。推动“人工智能＋风光水储”一体化协同，强化风光功率预测、风光电站智能运维、水电优化调度、灵活性资源调控与智能电网管理。打造云南省数字能源平台，进一步拓展云南能源大数据中心应用场景和领域，推动绿色能源、节能降碳等多领域数据汇聚、处理、分析和融合应用。

人工智能+新型配电系统具有丰富的内涵:在配电网规划、设计、运行、运维与服务等领域都有丰富的内涵和广泛应用，对人工智能+新型配电系统的能和不能要有清晰的判断和认识。配网人工智能应用需要解决:海量数据的处理和价值提取，依赖高效的算法和计算资源;需要探索有效的数据标注方法来增加可用数据量及样本，提升训练效率;需要研究如何将人工智能算法与传统机理分析方法有机地结合起来。

自2022年11月美国人工智能实验室公司（OpenAI）发布智能聊天机器人ChatGPT以来，全世界对人工智能的关注持续升温。我国的云计算和人工智能科技公司迅速跟进，文本、图像等多媒体生成式人工智能进入规模化应用时代，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，《算力基础设施高质量发展行动计划》《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》等支持政策文件相继印发，全国各地争相布局算力产业，智能算力需求呈现快速增长态势。算力发展提速带来巨大的用电需求，数据中心负荷呈井喷式增长。

为深入贯彻落实国家发展新一代人工智能的工作部署，推进能源领域“人工智能+”行动，深化人工智能技术与能源业务融合应用，促进能源行业数智赋能赋效，助力新型能源体系建设。中国能源研究会定于2025年8至11月举办“2025年能源行业人工智能应用大赛”（以下简称“大赛”）。欢迎各单位踊跃报名。

燃煤电站作为气体污染物氨氧化物排放大户，正在执行愈发严昔的国家排放标准。2014、2015年国家相继印发《煤电节能减排升级与改造行动计划（2014-2020年）》、《全面实施燃煤电厂超低排放和节能改造工作方案》，严控大气污染物排放，力求2020年前300MW以上燃煤电站全面实现超低排放改造（NOx排放浓度不高于50mg/m3）及所有新建燃煤电站必须满足超低排放水平。而选择性催化还原（SCR）烟气脱硝技术凭借其技术成熟、脱硝效率高等优势已成为广泛应用于国内燃煤电站的主流烟气脱硝技术。本技术适用于燃煤电站SCR系统喷氨智能化自动控制，尤其是对于超低排放改造后的燃煤电站具有更重要的应用意义。 燃煤电站SCR系统智能化控制技术可实现燃煤电站SCR系统喷氨总调节阀及锁定AIG支管关键阀的智能化自动控制，形成了基于喷氨主控制器及副控制器的SCR系统智能化喷氨控制策略。主控制器基于RAU-MPC、自适应PID基础控制、多通道前馈/反馈耦合的智能化控制策略可实现SCR系统喷氨总量优化控制，副控制器开创性地提出了AIG支管动态配氨智能化调控策略以实现基于AIG支管关键阀锁定的动态变频配氨自动调控。

5月20日，国网陕西省电力有限公司安全督查中心视频督查人员王晟华通过安全风险管控监督平台，视频检查西安330千伏星城变电站主变压器扩建工程现场，并提醒现场工作负责人可能存在的风险点和危险点。

8月26日，国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。

广州供电局结合电网企业财务共享中心业务特性，研究及应用智能机器人流程自动化技术，以人工智能+财务管理的理念设计了具有电网企业特色的智能财务机器人，构建智能财务机器人技术及应用架构，采用自开发模式进行智能财务机器人程序开发，以提升业财集成效率和内部管理质量为核心，以大量重复出现、基于规则、标准化高、数据可电子化等业务特点为标准，选取业财集成、合并抵销、管理报表、运营监控等关键财务场景开展应用。 本项目于2016年开展智能财务机器人应用，经过严格的机器人开发过程，已形成初步满足业务需求的机器人产品，至今已在公司本部财务部及财务共享中心、11个下属区公司及4个基层单位推广应用两年。总体实现降低运营成本，提升财务工作效率：将财务人员从传统的低附加值、占用大量劳动力的会计业务中释放出来，使财务人员将更多时间精力投入到具有更高附加值的分析、决策、战略和创新工作，全面实现向高附加值的业务型财务和战略型财务转型，驱动共享模式业务创新，为信息化提供新技术支撑及创新解决方案。

报告系统阐述了“人工智能+能源”作为实现能源变革关键驱动力的战略背景与时代机遇。他指出，当前行业虽面临技术底座不牢、应用场景推广不畅等挑战，但智能化转型已是必然趋势。报告重点剖析了人工智能在电力市场仿真与交易辅助决策、源网荷储协同调控等核心场景的应用案例与显著成效，并强调，面向“十五五”规划，必须强化顶层设计与标准引领。他呼吁全行业打破壁垒、协同合作，构建开放共赢的产业生态，共同推动人工智能与能源的深度融合，为建设能源强国、实现“双碳”目标提供坚实支撑。