智能检测

CBV7700智能图像识别系统是用于解决各类常见图像识别、分析问题的，多进程相互协作的软件系统。系统由算法库模块、识别业务模块、对外服务模块、参数配置工具、模型训练工具等部分构成。CBV7700智能图像识别系统能够应用于变电站各种表计、油位计、刀闸、开关、压板、指示灯的智能识别，以及二维码、光端机端子接线状态、人员着装、安全帽佩戴、安全标识等多场景下的智能检测和识别。

以数字化和自动化为基础的信息化与智能化技术发展为智慧电厂的建设创造了条件,主要体现在大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术在发电厂生产运行与管理维护中的系统化应用。智能巡检、智能检测与闭环优化、智能燃料、智能诊断、网源协调、决策支持、可视化仿真与运维辅助等是智慧电厂的典型技术研究方向,部分关键技术正逐步形成应用成果。

通过输电线路缺陷隐患分类和检测、智能识别应用、隐患差异化处理等三方面总体介绍广东电网输电线路缺陷隐患智能巡检的开展情况，提出缺陷和隐患的图像识别是输电专业智能巡检的难点，为提升输电线路智能识别率，应建立输电专业规范的缺陷库进行准确分类，建立每类部件的识别方法，向输电专业人员和数据研究人员开放，不断丰富和优化，提高缺陷隐患识别率、智能巡检效率和设备运维管理质量。

目前，变电站直流电源采用单母线、单母分段两种接线方式，每段直流母线配置一组充电机和一组蓄电池。220V直流系统蓄电池一般采用2V104节阀控铅酸蓄电池串联浮充运行。当充电机交流输入电源中断时，由单独的蓄电池组供电。若某一节蓄电池开路会导致整组蓄电池失效，无法向负载提供直流电源，将造成直流母线失压。当单只电池开路，智能检测控制器检测到直流母线有失压趋势时，另外3组电池还可以通过DC/DC模块继续向母线供电。

介绍了输电线路雷电智能监测预警技术的发展背景和实践意义、雷电智能检测技术、雷电预警技术以及国网电力科学研究院针对输电线路雷电智能监测预警技术未来的研究方向。

分享了应用智能传感器及物联网通讯，搭建设备状态感知和主动分析系统，介绍了基于该技术探索变电站全站设备智能检测模式。最后对该技术在变电站中发展的前景和面临的挑战进行了介绍。

本项目以海南联网工程为背景，基于输电领域复杂海况和非动力定位平台作业需求，攻克了大功率海缆检测机器人设计、海缆带电检测、智能巡检控制、非动力定位平台匹配性设计及作业技术等关键技术难题，研制了一套可应用于非动力定位平台的高压海缆带电智能检测系统，并应用于工程实际。项目技术属国际首创，原理先进、技术新颖，应用效果好，总体成果达到国际领先水平，相关产品填补了国内空白。 本项目针对复杂海况和非动力定位平台作业需求，研制了一套可应用于非动力定位船舶的高压海缆带电智能检测系统，突破了大功率海缆检测机器人设计、海缆带电检测、智能巡检控制、非动力定位船舶匹配性设计及作业技术等一系列国际关键技术难题。项目成果成功应用于500kV海南联网运行海底电缆的检测，并可拓展应用于国内外海底电缆运维检测，经济及社会效益显著。依托项目研究成果，申请发明专利23项，实用新型专利23项，国际专利1项，发表论文17篇，申请标准4项。本项目实现了国内外首次高压海缆带电检测，受到国内外同行广泛关注，加拿大BC Hydro 公司率团来我国学习。成果多次用于海缆带电检测，单次可节约运维检测成本上亿元，同时可避免海缆停电时间70天，极大保证了海南电网的供电可靠性。项目实际工程应用效果显著，可推广至其他海域及海上风电海缆、海底光缆、海底油气管道等检测领域，前景极其广阔。

断路器是电力系统中唯一具有开断负荷电源功能的高压电力设备，仅浙江省运行的高压断路器数量就超过70000台，其性能及健康状况将直接影响到电力系统的安全稳定运行。成果推广范围广，易于复制，适用于各电压等级、各类型高压断路器试验，能够在电力行业全面推广应用。其中，试验接地安全保障技术、高压区域安全防护技术可在整个电气试验领域推广。成果已在国网嘉兴供电公司全面推广应用，经济效益显著，其缩短停电时间、保障用电可靠性创造的社会效益、安全效益更是不可估量。成果已列入国网浙江省电力有限公司科技成果推广应用目录(2017年版），并已在首届浙江省电力职工技术创新成果转化会上实现转化，进入工厂化生产阶段。

超特高压输电线路中瓷绝缘子大量使用。受制造质量、机电负荷、污秽、环境等复杂因素影响，近年来，新投运的及挂网运行时间较长的瓷绝缘子的零值劣化问题日渐突出，给大电网安全稳定运行带来了严重隐患。传统的火花间隙、绝缘电阻、泄漏电流、紫外、电场、超声等检测方法，目前尚无法实现不停电条件下零值瓷绝缘子快速准确检测；而常规的红外测温方法依赖主观判断，且事后图像数据处理分析工作量大，极有可能造成零值缺陷漏检或误检问题。本报告将汇报科研团队在盘形悬式瓷绝缘子无人机自主红外测零方面的研究进展，并分享典型实践案例及应用体会。

电力网络安全是国家安全的重要组成部分，电力行业面临的“网络战”威胁异常严峻，国家主管部门面向电网的“护网行动”实战化攻防对抗要求不断升级，以应对类似委内瑞拉、乌克兰电网遭受网络攻击造成大停电等重大安全事件。电力企业作为关系国家能源和经济安全的行业，打造相应国际领先水平的网络安全检测技术与装备意义重大。 本项目在国网公司科技项目支持下，针对海量电力设备漏洞挖掘难度大、轻量安全检测技术缺乏的挑战，依托“产学研用”协同创新模式，创新提出了面向电力全环节的轻量无损网络安全检测技术。创新性提出了融合动态符号执行和so注入的电力终端漏洞智能检测方法，攻克了基于自动推理机的电力专用协议漏洞高效挖掘、电力系统漏洞轻量无损渗透验证技术，研制了业界领先的全环节红队漏洞检测工具。挖掘4367个首发漏洞，被国家和社会机构通报的漏洞数量下降70%，漏洞挖掘技术水平央企第一。项目成果率先在湖南电网应用，并在国网公司全面推广，为促进国网公司、电力行业网络安全检测技术提升起到了重大推进作用。 本项目获得授权国家发明专利7项、软件著作权7项，发表SCI/EI论文10余篇，出版专著1部。研制的相关产品获得国家公安部、国家软件测评中心等机构检测认证，已在国家电网公司及华电、陕煤等发电企业，以及交通运输、石化、燃气等其他重点行业推广应用，近三年新增销售额1.36亿元，经济和社会效益特别显著。 项目整体技术被鉴定为国际领先水平，成果在十九大、护网行动等重大活动保电工作中发挥关键作用，受到中央网信办、国资委、公安部、国家能源局等国家部委的表扬。项目助力国家电网公司获得央企网络安全大赛一等奖等国家级网络安全奖项12项。项目成果有效降低了因网络攻击造成大停电事件的风险，提升了电力行业网络安全自主创新能力和整体竞争力。