机器人流程自动化

广州供电局结合电网企业财务共享中心业务特性，研究及应用智能机器人流程自动化技术，以人工智能+财务管理的理念设计了具有电网企业特色的智能财务机器人，构建智能财务机器人技术及应用架构，采用自开发模式进行智能财务机器人程序开发，以提升业财集成效率和内部管理质量为核心，以大量重复出现、基于规则、标准化高、数据可电子化等业务特点为标准，选取业财集成、合并抵销、管理报表、运营监控等关键财务场景开展应用。 本项目于2016年开展智能财务机器人应用，经过严格的机器人开发过程，已形成初步满足业务需求的机器人产品，至今已在公司本部财务部及财务共享中心、11个下属区公司及4个基层单位推广应用两年。总体实现降低运营成本，提升财务工作效率：将财务人员从传统的低附加值、占用大量劳动力的会计业务中释放出来，使财务人员将更多时间精力投入到具有更高附加值的分析、决策、战略和创新工作，全面实现向高附加值的业务型财务和战略型财务转型，驱动共享模式业务创新，为信息化提供新技术支撑及创新解决方案。

12月19日，天津东丽供电公司“党建+数字化转型”成果——“供电合同自动生成”机器人通过国家电网有限公司专家组评审，获评公司2022年度机器人流程自动化（RPA）应用优秀成果。该机器人可自动查询系统信息并生成供电合同，将单个合同处理时长由10分钟缩短为2分钟，减少基层员工重复劳动，提高工作效率。

本项目利用新技术新手段提升业务效率、夯实财务基础，对传统财务向智能财务转型至关重要。本项目通过研究RPA 机器人流程自动化技术，形成了《财务机器人应用技术开发规范》；并以高重复、效率低、覆盖广等特征优先选取了多个场景，进行RPA 机器人应用。主要科技内容如下： 1）RPA机器人应用技术研究。通过对机器人控制台、开发工具、机器人等组件的研究，分析机器人的数据收集与处理能力，分析机器人的记录、协同能力，掌握了RPA 架构与技术，形成了《财务机器人应用技术开发规范》。 2）机器人数据采集模型。使用RPA机器人模拟人工输入和点击功能在特定的Web或客户端界面查询出待采集的数据，并使用Get Text获取对象数据的详细信息后，将数据存入电子表格或数据库中。 3）机器人数据稽核模型。应用数据采集模型对需要稽核的对象进行数据采集，将采集到的信息逐条在Flow Decision内进行比对，针对不同的比对结果，利用Excel Application Scope下的Write Cell完成不同处理信息的输出反馈。 4）制单机器人模型。通过Read Cell方法读取制单时需要填报的信息或者利用机器人数据采集模型获取数据后直接读取模型存储数据，再通过Set Text方法逐个填入到制单页面对应的表单内，然后通过模拟Click方法保存填报的表单信息。 5）无人员值守式办公机器人模型。分析可能出现的系统状态和业务状况，确定在不同条件下机器人应对策略，设计机器人应对各种正常、异常情况行为模型，赋予机器人在无人监护的情况也能完成业务处理的能力。 从国内信息系统的建设现状来看，RPA 具有较大的应用前景：RPA可以有效解决跨系统的数据采集与整合问题；可以胜任单据的填制与业务校核工作；可以帮助人员自动编制报表，辅助决策分析。仅就本项目的应用成果而言，项目研究构建的机器人数据采集模型、机器人数据稽核模型、制单机器人模型、无人员值守式办公机器人模型不仅已经在江苏公司各级财务部门投入应用，在其他部门也已开始推广使用。

由国网新疆电力有限公司自主研发的换电表全业务应用模块在RPA（机器人流程自动化）和“i国网”APP上分别上线运行，大幅简化一线业务人员换电表流程，提高换电表效率。

​9月13日，安徽蚌埠供电公司在自主研发的新能源管理运营平台上线了机器人流程自动化模块，实时监测光伏电站并网发电情况，收集充电桩使用数据。