状态检修

变压器健康管理对于实现变压器从传统定期维修转向以可靠性为中心的状态检修而保障设备的健康运行具有重要意义，为此，在大量积累设备全寿命周期数据的基础上，江苏公司开展数据价值挖掘，构建了变压器健康管理系统。本汇报从健康评估、缺陷诊断和寿命评估三个方面介绍了解决方案、核心算法及相关实践案例分享，对于变压器健康管理领域相关工作开展具有一定的借鉴意义。

目前国内诊断开关柜的绝缘状况主要还是运用预防性局部放电试验,需要停电进行,由于预防性试验周期间隔可能较长,很难发现在两次预防性试验间隔之间发展起来的绝缘缺陷。介绍一种新型的高压开关柜绝缘性能检测与故障诊断技术,包括基于超声波和TEV检测方法的原理,应用这两种方法都可以在线检测绝缘性能,为电力设备的状态检修工作提供丰富的数据依据,全面保障高压开关柜的安全运行。

本项目实现了配电网设备带电检测与智能巡检新技术研究及实用化，提高配电网状态检修效率方面，解决了现场工作中的疑难问题，推动配电网带电检测相关产业技术进步，符合国家创新驱动发展战略。 研究成果直接指导配电网带电检测现场应用、诊断分析、风险评估工作，在全国两会、APEC峰会，“一带一路高峰论坛”、“十九大”等重大政治保电活动及首都电网的安全稳定运行发挥了重要作用，已成为实现北京电网政治供电“零闪动”的重要保障措施，并在天津、湖北、上海、浙江等地区全面应用。其中“开关柜局放定量检测新技术”、“架空线路超声波检测”等成果已在电网系统内推广应用。 成果目前己具备行业全面推广应用条件。

项目针对变压器冲击耐压试验在现场实施难度巨大，缺陷难以辩识等问题，提出了变压器感应式振荡型冲击耐压试验方法、绝缘状态的传递函数判断方法、局放检测与信号辨识方法，并进行了研究与应用，实现了对变压器绝缘状态的有效诊断。成果显著提高了变压器绝缘性能试验效率和绝缘状态诊断准确性，有效避免了设备事故，缩短了现场试验时间，减少了停电成本，有力保障了设备的安全经济运行，对开展电气设备相关技术的研究具有引领作用，在推动电网状态检修技术进步和提升设备全寿命管理水平方面具有重要意义。

近年来，国家大力开发水力资源，水电总装机容量以每年约4%的增长速度使得我国一跃成为世界第一的水电大国。然而，大多数水电厂存在监测系统布置分散、监测数据整合不足、数据利用率低、设备寿命周期过程模拟程度低等问题。本项目首次基于数字孪生技术，融合了大数据、深度学习、趋势预警与故障诊断等先进技术，构建了虚拟水电厂。可有效整合厂内各系统数据，对主设备进行反向预测、特征识别和参数寻优，实现对水电厂主设备运行、检修、试验、诊断和评估的全寿命周期管理，优化过程指导、培训和考核，提高综合经济效益。研究成果对于推动全国水电厂的生产过程管理、促进水电厂由计划检修向状态检修发展具有重大意义。本项目结合水电厂对主设备全寿命周期管理的迫切需求，首次基于数字孪生、数字仿真、大数据、深度学习、趋势预警与故障诊断等多技术融合，构建了以大数据为基础的虚拟水电厂。 项目获得授权发明专利51项；实用新型专利30项；软件著作权5项；出版专著1部；发表论文42篇；制定行业标准1项。 2015年以来，项目成果已在国内外广泛应用：国内，在云、贵、川、闽、浙、赣、闽、新等省/自治区的水电厂/站/水利枢纽投入运行，遍布黄河、长江、珠江三大流域；国外，在老挝南欧江七级/谢攀水电站、柬埔寨甘再/额勒赛、阿根廷圣克鲁斯CC/CB等国外水电厂/站投入运行，遍布东南亚、南亚、大洋洲、非洲。