电压控制

围绕数字配电网边缘计算实验平台建设问题，构建了数字配电网边缘计算模拟平台的三层式架构，设计了模拟实验平台各物理环节功能以及通信环境。针对边缘计算软硬件平台核心技术问题，围绕配电网运行控制需求提出了具体可行的模拟实验解决方案。以边缘侧就地电压控制为例，基于实验平台各个环节构建运行场景，验证了平台的功能可行性和有效性。

针对含分布式光伏配电网的电压越限问题，提出一种考虑分布式光伏集群划分的无功电压控制策略。首先提出了基于无功电压灵敏度的模块度指标，考虑集群内的无功平衡度及耦合度，得到改进模块度指标并以此进行集群划分；然后提出越限集群内的无功电压控制策略与集群间的协调控制策略，当越限集群无法恢复集群内电压至安全水平时，通过主导节点选取具有可调无功容量的安全集群向越限集群分配剩余无功可调容量；最后以IEEE 33节点配电网系统为例进行仿真，验证了所提无功电压控制策略的有效性。

随着光伏、储能等分布式电源广泛接入，导致配电网区域电压波动频繁。针对分布式电源分散接入带来的不确定性问题，提出了一种计及分布式电源集群不确定性的配电网分散鲁棒电压控制方法。将大规模分布式电源聚合成相互关联的集群，对电压控制进行分区域调节。首先，针对配电网结构复杂和分布式电源点多面广的问题，设计一种基于改进Louvain算法的配电网集群划分方案，利用模块度函数并兼顾了集群的电压灵敏度和分布式电源调控容量。然后，由于分布式电源接入后配电网潮流更加复杂多变，在划分集群的基础上提出一种考虑不确定性的分散鲁棒控制方法，协同各分布式电源集群的调控能力，抑制由于模型参数及功率波动等不确定性导致的配电网电压波动。最后，通过算例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

为了解决大规模分布式光伏接入配电网导致光伏并网点出现电压越限问题，提出了一种基于分布式共识协同(distributed consensus collaboration, DCC)的光伏逆变器电压控制方法。光伏逆变器电压控制采用基于功率调节的下垂控制模式，利用下垂控制调节光伏的有功功率与无功功率，实现对光伏并网点电压的控制。分布式协同共识是将接入系统的光伏有功功率输出与光伏最大输出跟踪比作为状态变量，通过分布式共识协同算法实现下垂控制启动参数的调整和光伏逆变器之间的电压协同控制。通过一个含分布式光伏的真实馈线系统进行算例验证，基于德国DIgSILENT软件进行仿真。结果表明，所提电压控制方法能有效抑制光伏并网点的电压越限问题，并在电压调节过程中降低光伏有功功率出力的削减，提升光伏逆变器的无功功率调节量。

为解决传统三相直挂式柔性消弧装置非故障相桥臂承担线电压的问题，提出一种故障相桥臂转移接地的消弧方法。该方法通过开关控制故障相桥臂转移接地，母线电压由故障相桥臂与非故障相桥臂共同承担，三相桥臂共同输出电流，以实现消弧。针对级联H桥直流侧需独立供电的问题，提出分布式电压平衡换流调制方法。该调制方法根据H桥输出状态和电流方向对直流侧电容充放电的影响，有选择地改变H桥的输出状态，进而实现直流侧电压的稳定。使用该调制方法的消弧装置无须在直流侧配备独立供电电源，在消弧过程中能保持H桥直流侧电压稳定。最后，采用Matlab/Simulink仿真软件对所提方法进行验证，仿真结果证明了所提方法的有效性。

大规模分布式新能源并网接入,对低压配电网的承载能力和供电品质面临严峻挑战。柔性直流技术具有灵活的功率、电压控制能力，本报告探索柔性直流技术在提升低压配电网供电能力和电能质量方面的应用，解决传统配变轻重载并存、低电压等问题。同时，利用柔性直流技术构建新型微电网，提升低压配电网分布式光伏消纳效率、供电可靠性等。

智能配电

分布式电源发电的随机性和波动性，给有源配电网(active distribution network，ADN)的电压控制带来了严峻的挑战，在此背景下，亟需一种高效的电压控制策略来保证ADN的安全运行。 方法 基于深度强化学习方法，提出了一种双层区域配电网电压控制策略。首先，以调压设备的调节特性和可控元素复杂化的特点为前提，针对ADN辐射网架结构，设计了区域协调控制区域和本地自治控制区域，分别构建每个区域的电压控制模型；然后，通过深度Q网络(deep Q-network，DQN)算法和深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient，DDPG)算法对该模型进行求解，以实现实时跟踪电压变化的目的，有效解决了ADN运行过程中电压控制问题；最后，通过IEEE 33节点仿真算例对该方法进行了验证。 结果 利用DQN算法和DDPG算法分别求解协调控制区域和本地自治区域的控制变量，实现了ADN系统电压调节的实时决策，解决了ADN潮流双向流动、电压复杂多变的问题。 结论 所提控制策略控制电压偏差效果明显，具有很强的准效性和实用性。