降本增效

针对城市配电网电缆资产利用率低、风险感知难、运维成本高等问题，围绕“降本增效、高效运维”目标，在电缆及通道运维方面开展大量的创新性探索和研究，在感知层，研发了首个智能电缆及集成装备，实现传统电缆技术突破和一、二次的真正融合。基于数据和模型驱动建立了智能电缆监测平台，实现了运行电缆及通道的状态实时在线监测。首次提出了电缆线路安全运行载流量动态调控、负荷动态保护阈值与裕度分析、隐患点感知及定位多项技术和方法，结合监测平台对电缆通道感知情况，建立了适应多场景的机器人巡检体系，实现机器人自动对电缆通道隐患精准监测和处置，构建了城市配电网智能电缆及通道高效运维体系。

锂离子电池被广泛应用于化学储能系统，然而由于该电池固有的产热特性，热失控成为了化学储能电站的一大安全隐患。因此优化设计电池热管理系统，有效避免热失控现象，对化学储能系统安全运行至关重要。文中设计了一种兼具串联折返与并联分支结构的新型并联蛇形流道液冷板，通过仿真实验，研究液冷板流道结构、液冷系统布置、冷却液入口流速对最高温度、温度分布均匀性、进出口压降的影响,以达到优化液冷系统的目的。结果表明，相同冷却液入口流速下，与传统并联流道相比，新型流道的最高温度降低0.284 9 K、模组组内温差降低0.466 3 K，与传统蛇形流道相比，其进出口压降减小40.18%；基于并联蛇形流道液冷板，液冷系统的最佳布置方案为冷却液二分口注入+液冷板交错布置；不同液冷板流速差异化设置，即两侧液冷板入口流速设定为0.1 m/s,居中液冷板入口流速设定为0.2 m/s，较四板保持相同流速为0.2 m/s的方案，电池模组组内温差降低13.62%，列间温差降低82.59%，能耗降低44.87%，达到“降本增效”的优化效果。合理的流道结构、交错的液冷板布置以及差异化的入口流速设计可以优化电池模组的液冷系统，增加电池模组运行的安全性。

在储能市场高爆发驱动下，储能BMS装机量将大幅攀升，未来储能BMS或将迎来超百亿市场空间，据GGII预测，2025年中国储能BMS市场空间达到178亿元；储能BMS标准化、智能化、主要元器件国产化是未来发展趋势，目前因产业发展尚不成熟，降本增效还有很大提升空间；储能BMS市场主体主要分为专业第三方BMS厂商和储能电池生产厂商，两者相互补充，共同驱动BMS市场发展。

中国制造2025引领产业升级 两化融合，信息化和工业化深度融蛤 信息技术与制造技术深度融合的数字化、智能制造 工业互联网行动计划 “关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见 《深化“互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》 新电改深化电力市场改革 售电市场放开：市场竞争加剧，具备核心竞争力的企业将征得先机 优化生产管理流程，降本增效，成为企业重点关注方向

近年来，全国用电量增长，配电变压器出现周期性、阶跃性重载等情况。同时，部分地区原有在运的配电变压器能耗已不能满足低碳发展的要求，各地先后进入能耗标准升级、设备换代阶段。为此，部分地区通过盘活存量资源的方式，解决设备重过载等问题。今年，华北、华东、东北等区域的部分地区开展了配电变压器阶梯式轮换工作，将100千伏安变压器替换为200千伏安变压器、200千伏安变压器替换为400千伏安变压器。

随着煤炭市场形势的变化，煤炭下水码头运能严重过剩，码头间同质化竞争严重，因此，华能曹妃甸港在设计阶段就充分考虑了严峻的市场形势，致力于推动产业升级，围绕着“为客户创造价值、为企业降本增效”两个方面打造企业的核心竞争力，努力建设成为国内一流的煤炭港口。 在华能曹妃甸煤码头项目，通过管控一体化系统建设，实现了企业生产信息化、信息资源化、传输网络化、管理科学化的现代企业目标，达到提高港口安全、快速、高效发展的最终目的。 客户服务监管系统的开发是智慧型港口建设重要组成部分。华能曹妃甸港从建设初期就对工艺系统提出了较高要求，在设计阶段要求系统运行可视化、设备操作自动化、服务一体化的设计理念；在建设过程中，充分考虑了业务关联方的需求，向参与方提供透明化、阳光化的服务，实现船方、货方等参与方的资源进行共享，实现资源的高效运作，完整体现港口的智能化水平。 客户服务的开发是组织机构优化的需要，也是精简人员配置的需要。华能曹妃甸港建设初期就以澳大利亚纽卡斯尔港作为对标对象，纽卡斯尔港的人均吞吐量达到了33.3万／年，远高于国内同等规模港口的14.3万吨/年。因此，按照传统的煤炭港口建设模式难以实现目标，唯有依靠先进的信息化技术才能实现预定目标。华能曹妃甸港口有限公司现有部门12个，正式员工84人，正式编制也将控制在100人以内，远低于同规模港口350人的配置。在人员配置极为精简的情况，客户服务监管系统的开发为客户提供了智能化、阳光化和增值型服务。

他介绍到数字化转型是推进国网公司战略目标落地、实现高质量发展的迫切需要，如何运用数字技术加快推进电网生产、 企业经营、客户服务等全业务、全环节数字化转型，实现电网高效率运行、公司高质量发展、服务高品质供应。浪潮将边缘计算、物联网及人工智能技术有机融合，“端-边-云”协同方式转变运维服务模式、提高运维服务水平，降本增效的同时，保障配电站房运行环境，确保生产安全稳健高效运行。

本项目运用数字孪生技术，建设哈密电厂数字化管理平台，集成物联网、大数据服务和多元厂区运营数据等，实现安防、设备、能耗监控一张图管理，协助管理者实时了解生产进度、把控生产节奏，推动电厂厂区运营管理降本增效，实现电厂运营数字化、智能化升级。

介绍到随着近年来电力业务不断发展，电网公司对智能化的需求日渐提升。其中，电费催缴业务工作量大、基层员工负担重，而通过实现智能电费服务机器人，综合应用人工智能语音识别、语音合成、语义分析技术，形成整体解决方案，可实现机器人代替客户经理拨打电话，大大减少供电所的人员投入和成本，响应国家降本增效、为基层减负的要求。

在“双碳”目标以及我国能源结构加速转型的双重驱动下，风电产业规模不断快速增长，亟须降本增效以应对平价上网压力。集电线路的造价在投资中占比较大，存在可观的优化空间。为了降低投资成本，提出了一种改进模糊C-均值(fuzzy C-means，FCM)聚类算法。 方法 利用改进FCM聚类算法对陆上风电场集电线路回路进行划分。该算法综合考虑了方位角与欧式距离，以保障回路间线路不交叉，并使相邻机组聚集到同一回路；引入机位到聚类中心距离的修正因子，通过调节其数值限制回路容量。在回路划分的基础上，利用动态Prim算法对各回路进行集电线路优化选线。最后，通过某陆上风电场算例验证方法的有效性。 结果 与只考虑方位角的聚类方法相比，考虑方位角和间距的改进FCM算法优化效果更好，单回、双回连接对应的集电线路总造价分别降低了2.6%和5.4%。 结论 所提算法能够有效降低集电线路的总造价，具有一定的应用价值，可为风电场集电线路设计提供参考。