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数据驱动的配网拓扑辨识与运行诊断关键技术研究与应用
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随着配网建设规模的不断扩大,拓扑结构日趋复杂,在生产中拓扑异常较为常见:一方面配网静态拓扑由人工维护至PMS,难以避免出现线变关系错误;另一方面配网运行方式频繁变化,使得动态拓扑难以准确跟踪。本次演讲包括以下内容:

1)提出基于同胚变换的配网拓扑层次化建模方法,并利用图数据库工程化实现多级配网拓扑平面构建。

2)通过D5000、配电自动化、PMS、用采等跨业务领域数据融合,提出了基于数据驱动的线变关系异常诊断和转供智能识别方法,实现了静态拓扑纠错与动态拓扑辨识。

3)面向江苏全省4万条线路和98万台配变开展了规模化运行诊断分析,开展分时分段线损诊断分析及全口径配网停电诊断分析,通过精准研判实现工单驱动业务闭环管理。


讲师介绍
陈锦铭

长期从事电网大数据分析工作,擅长营配调数据的关联、融合、治理与挖掘分析,牵头打造了线变关系诊断、分时分段线损分析、供电可靠性计算、电网计算推演等10余个大数据精品应用,部分成果在国网公司27个网省公司全面推广应用。授权发明专利60余项,发表论文60篇。主编2部专著,主持或参与国家重点研发项目、国网指南项目、省公司科技项目10余项。 南京大学计算机硕士、东南大学电气工程博士,正高级工程师,中国电机工程学会高级会员,历任江苏电科院数字化专业专职、室主任、五级职员、三级专家、二级专家等岗位,获得省部级奖励25项,以第1完成人获得江苏省科技进步二等奖、中国电力科技进步二等奖。担任上海交大/南京大学研究生行业导师、中电联人工智能标委会委员、中国电机工程学会大数据学组专家、江苏电机工程学会电力信息专委会委员、核心期刊《电力信息与通信技术》青年编委,入选南京市江宁区优秀中青年人才。

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