泛在电力物联网数据AI化:从数据中台到AI中台
数据中台--通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累,定义服务,提供数据资产管理目录,根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准,再进行深入地挖掘,经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型,最后储存起来,生成大数据资产,为业务服务;将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工,对数据的标准和质量进行统一; 打造数据中台,挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心,统一数据调用和服务接口标准,以数据分析应用需求为导向,按需推动数据接入和整合贯通,沉淀共性数据服务能力,建设数据中台,健全数据管理体系,强化统一数据模型和企业级主数据应用,面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务,促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取,实现数据应用服务化。
分布式异构智能算力的管理和调度技术研究报告
随着我国数字经济规模总量的不断攀升,实体经济、数字经济和信息服务的深度融合正加速产业数字化和数字产业化变革。算力作为承载信息数据的重要基础设施,已成为全社会数字化转型的重要基石。根据中国信息通信研究院最新发布的《中国算力发展指数白皮书(2023年)》显示,至2023年我国智能算力规模达到178.5EFlops,增速为72%,在我国算力占比达59%,成为算力快速增长的驱动力;据IDC等机构预测,至2025年,新增数据量180ZB,其中80%的增长来自于文本、图片、语音、视频等非结构化的数据。随着人工智能、元宇宙、高性能计算等领域的发展,激发了更多智能数据处理的需求和场景,对新型智能算力的需求激增。本研究围绕典型智能计算应用对异构算力的协同及调度需求,研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求、调度需求,研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求,包括异构算力类型、规模要求、性能要求、网络要求、数据传输要求等,分析异构算力协同的应用场景等特点,考虑同数据中心、跨数据中心、跨云边端多级、池化和非池化异构算力并存等各种场景下,算力协同的需求及可行性。研究分析异构算力资源分类整合、池化重构和智能分配等技术方案。研究分布式异构算力资源管理技术方案,包括管理跨数据中心、边缘及端侧的GPU、FPGA等异构算力设备,已虚拟化或池化的异构硬件,研究对异构算力资源进行标识和监控的方案,对算力进行细力度切分供给的技术方案,研究对计算任务进行异构算力匹配和调度的技术方案。包括如何匹配差异化的计算任务到相应的异构算力节点,如何支持异构算力资源高效和细粒度分配,基于应用场景的负载差异性,建立面向多样化异构算力资源和上层多场景需求的多元异构算力统一调度架构,统一资源实时感知,抽象资源响应和应用调度。研究分布式AI框架支持分布式异构算力的管理和调度技术方案。
2022-2023年度全球数据合规与隐私科技发展报告
2020年4月10日,中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次在中央顶层文件中将数据列为新型生产要素。近年来,数据要素的重要程度提升,数据市场进一步完善。与此同时,AI大模型迭代和算力升级则深度激发了数据价值,然而,数据流通与安全合规之间的不对称却呈现加剧的趋势。为寻求发展和合规的平衡,全球范围内的隐私科技和数据合规产业也迎来了迅猛发展。在此背景下,安永与赛博研究院联合发布第三期年度《全球数据合规与隐私科技发展报告》。本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系,对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新,并通过对近百家头部企业的问卷调研,覆盖金融、科技、媒体与通信、消费品、生命科学、制造业等行业,客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求,最后为国内外企业数据合规实践提供参考案例与创新思路,供业内参考。
2022电力行业边缘计算白皮书
数字化转型是电力行业发展的必由之路,《“十四五”现代能源体系规划》提出要“坚持把创新作为引领发展的第一动力,着力增强能源科技创新能力,加快能源产业数字化和智能化升级,推动质量变革、效率变革、动力变革,推进产业链现代化”。作为一种数字化赋能技术,边缘计算受到电力行业广泛关注。边缘计算与AI、大数据、5G等ICT技术深度融合,满足电力行业全环节的实时性、智能化需求,赋能电力行业数字转型。本白皮书以推进边缘计算在电力行业中发挥赋能作用、助力能源强国建设为目标,重点关注电力行业边缘计算的产业发展现状、参考架构、应用场景与典型案例、发展趋势等,为边缘计算在电力行业中落地部署提供重要参考。
分布式存储发展白皮书2023
在数字化时代的浪潮中,数据已经变成了推动社会进步的核心驱动力。每一次网络互动、每一笔交易、每一帧画面,背后都隐藏着海量的数据。对这些数据的存储、管理和分析在现代社会中已变得不可或缺。存储是数据的载体,分布式存储作为其中的一种重要形态,已经成为大数据、AI等数据智能技术深化发展的重要基石,正持续地为各行各业提供着稳固、高效、可靠的数据支撑。中国分布式存储市场保持着稳健的增长态势,尤其在中东部区域和关键行业中,数字化转型正在推动存储市场的蓬勃发展。与此同时,AI大模型、大数据湖仓一体、数字化病理、量化交易、数据网络等新兴应用场景也在不断地扩展,为分布式存储带来更多的机遇和挑战。分布式存储产业方阵积极响应产业需求,联合产学研用多方力量,共同推动分布式存储的技术标准研制、生态体系建设、应用推广等工作,在2022年白皮书基础上,围绕新的应用场景、发展趋势,为读者提供一个清晰、系统的分布式存储产业全景,支撑政府、金融、教育、制造等各行业数字化转型,推动我国分布式存储产业健康发展。希望通过这本白皮书,读者可以更好地理解分布式存储的价值和未来,同时也为相关行业和研究者提供有价值的参考和启示。