AIGC

本白皮书面向未来智算中心规模建设和AI大模型发展及部署需求，联合产业合作伙伴共同提出全调度以太网（GSE）技术架构，旨在突破智算中心网络性能瓶颈，打造无阻塞、高带宽及超低时延的新型智算中心网络，助力AIGC等高性能业务快速发展。

当前，随着以“算力新基建、数据新要素、AI大模型”为特征的算力经济时代来临，以chatGPT为代表的AIGC应用掀起人工智能新一轮浪潮，全球人工智能发展逐步从“探索期”向“成长期”过渡在技术和产业上进入重要转型阶段。在此背景下人工智能发展和数据、算法安全问题深度交织融合影响用户隐私、公民权益、商业秘密、国家安全等各个方面，AIGC的创新应用和数据安全治理工作也进入全新的阶段。本报告重点聚焦并梳理了人工智能应用中较为独特或更突出的安全问题，全面分析了当前全球人工智能数据安全和算法治理的主要现状和最新动态，基于全球相关治理实践和我国实际情况，构建了AIGC数据安全和算法治理框架。

白皮书跟踪梳理了人工智能生成内容的发展演进，重点从技术、应用、治理等维度对人工智能生成内容进行了分析，并从政府、行业、企业、社会等层面，给出了我国发展和治理人工智能生成内容（AIGC）的建议。

寻找新的空间:大航海时代至今，无增量空间;虚拟现实是基于人意识的新空间2，补足短板:计算平台升级、需求升级但供给一直没有明显升级--AIGC/chatGPT的价值即补足这一短板，且供给端的ai技术路径未来还有三层迭代:1)大模型(微软);2)具身(马斯克);3)观察点

AI技术迎来跨越式发展。底层算法技术突破，大模型奇点到来。模型参数从亿到千亿、万亿，大模型突现能力。算力指数级提升，自然语言模型对算力提出更高需求。数字经济“操作系统”出现：AI大模型全面加速数字化应用落地。数字经济主要分为三个阶段：PC阶段、移动互联网阶段以及智能时代。AI产业链螺旋式迭代，当下比较重要的三条主线：大模型、算力基础设施、从to C到to B应用。算力将是中长期产业主线，涉及产业链环节较多。从供应链“效率”转向“安全”优先，ICT产业全球合作分工变局。

本白皮书面向未来智算中心规模建设和AI大模型发展及部署需求，联合产业合作伙伴共同提出全调度以太网（GSE）技术架构，旨在突破智算中心网络性能瓶颈，打造无阻塞、高带宽及超低时延的新型智算中心网络，助力AIGC等高性能业务快速发展。

白皮书跟踪梳理了人工智能生成内容的发展演进，重点从技术、应用、治理等维度对人工智能生成内容进行了分析，并从政府、行业、企业、社会等层面，给出了我国发展和治理人工智能生成内容（AIGC）的建议。