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他介绍，为了解决高压电缆多发性本体缓冲层烧蚀严重缺陷缺乏有效检测手段的问题，湖南电力组织省电科院开展了系统攻关，经理论分析和实验室反复验证，摸索出一种基于X射线无损检测，结合图像深度处理、缺陷智能识别技术的检测方法IDIP-DR（Image Depth Intelligent Processing-Digital Radiography），可在电缆设备带电工况下，准确、直观、快速地检测高压电缆缓冲层烧蚀缺陷，判断缺陷的严重程度，并在110千伏茶菊钢电缆进行了现场应用，效果良好。为推广、深化该技术在国网系统的应用，提升公司高压电缆本质安全水平。

中国电力科学研究院有限公司人工智能研究所所长蒲天骄，依托国家重点研发计划项目“电力物联网关键技术”的研究成果，做了《Artificial Intelligence Technologies and Applications for the New-Type Power System（面向新型电力系统的人工智能关键技术及其应用）》的学术交流报告。从能源转型需求，智能化关键技术，研究应用实践分析，未来展望四个方面进行了全面讲解。

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能行为的科学和技术，目标在于开发能够感知、理解.学习、推理、决策和解决问题的智能机器。人工智能的概念主要包含以下几个方面:(1)人工智能的目标是模拟人类的智能行为。人工智能致力于使计算机能够像人类一样感知世界、理解信息、进行学习和决策，涵盖视觉、语音、自然语言处理、机器学习等领域的研究和应用。(2)人工智能的学习能力。人工智能强调计算机能够从数据中学习，并根据学习的结果不断优化自己的性能。机器学习是人工智能的重要分支，涉及到许多算法和模型，如监督学习、无监督学习、强化学习等。(3)人工智能可以解决问题。人工智能的一个主要目标是使计算机能够解决各种复杂问题，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等。通过深度学习等技术，计算机可以从大量数据中提取有用的信息，从而实现更高效的问题解决方法。(4)人工智能的自主性与多样性。理想的人工智能系统应该能够独立地进行学习、决策和行动，而不需要持续的人类干预。人工智能涉及到多个子领域，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理专家系统、智能控制等。这些子领域有着不同的研究方法和技术，共同构成了人工智能的多样性。人工智能的发展不仅涉及到理论研究，还需要大量的实践和应用,随着计算能力和数据量的增加，人工智能在各个领域都有了显著的应用，包括自动驾驶、智能语音助手、推荐系统、医疗诊断、金融风控等。人工智能的发展将深刻地影响人类社会的方方面面，同时也带来了一系列的伦理和社会问题，需要人们共同思考和解决。

P9_TA(2024)0138 Artificial Intelligence Act European Parliament legislative resolution of 13 March 2024 on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council on laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union Legislative Acts (COM(2021)0206 – C9-0146/2021 – 2021/0106(COD)) (Ordinary legislative procedure: first reading)

溪洛渡工程位于长江干流，坝高285.5m，是世界上已建的三座300m级特高双曲拱坝之一。地震设防标准、坝身泄洪流量及泄洪功率位居世界特高拱坝之首，结构复杂程度为世界拱坝之最。为达到其工作性态可知、可控，三峡集团公司开展了300m级特高拱坝智能化建设的创新和实践，并由此引申出“一个平台、两个模式、三个要素”与拱坝智能建造相匹配的管理模式，保证其建设过程规范、有序、协调、健康，实现“无缝大坝、精品工程、典范工程”的目标。 “一个平台”，是业务协同工作平台（Intelligent Dam Management），提供混凝土施工、混凝土温控等8个专业模块和预报警、仿真分析等6个管理模块，实现大坝施工全专业、全过程的实时、在线、全天候的标准化、数字化、精细化管理，以及参建各方的高效协同工作。 “两个模式”，是基于拱坝智能化建设，首次提出并实践的“一个中心、两个支撑、三个支柱“1+2+3建设模式”和“参建四方、一个协同平台、多家科研院校的4+1+N项目执行模式”，“产学研用”紧密结合，使项目各干系人的优势资源得到了充分发挥，通过实时、在线、有针对性地研究大坝混凝土和大坝结构的真实性态，并动态优化设计和施工方案且采取切实可行的工程措施，使科研对项目建设的技术支撑由事后问题分析转变到事前预判的源头管理。同时，引申出高科技条件下，“跨单位、跨学科、跨地区产学研用一体化”的大坝建设科研新模式，并在生产中达到理论与实践统一。 “三个要素”，通过“全面感知、真实分析、实时控制”体现智能控制全过程，形成现场数据实时采集传输技术，施工期全坝全过程仿真与优化，300m级拱坝智能化建设施工标准及关键施工技术和以智能温控、智能振捣、数字灌浆等为核心的软硬件一体化的成套智能建造装备。 “一个平台、两个模式、三个要素”的拱坝智能建造管理模式，引领水电工程走向智能化，经过溪洛渡工程的实践，证明这种管理模式充分调动和集成了项目各方资源，达到了预防为先、实时导向的效果，创造了浇筑680万m3 混凝土未发现温度裂缝、常态混凝土取芯20.59m和国内外钢衬混凝土最短间歇期26天均衡施工的世界纪录，并提前工期11.5个月确保按期蓄水发电。溪洛渡已历经5年蓄水运行，监测成果表明各项指标均在设计允许范围内。鉴定委员会认为“该成果是混凝土拱坝筑坝技术和管理的重大创新，居于国际领先水平”。成果授权发明专利12项、实用新型19项、软件著作权13项，并在向家坝、白鹤滩、乌东德、藏木等工程应用推广，社会和经济效益显著，可供国内外同类高坝建设项目管理借鉴。

近年来，数字孪生技术作为一种实时数字化复制工厂、企业或政府运作的方法，已经上升到最前沿，以模拟事件并了解可以提高效率的地方。未来的一年数字孪生或将迎来史诗级爆发。