基于混合神经网络的电力线脉冲噪声参数估计方法
脉冲噪声广泛存在于电力线通信(power line communication，PLC)系统中，会严重影响系统的通信性能。电力线脉冲噪声的建模通常使用α稳定分布模型，为达到最佳的脉冲噪声抑制效果，需要知道脉冲噪声的类型和相关参数。为此，文章提出一种基于混合神经网络的符合α稳定分布的脉冲噪声参数估计方法。不同于传统的方法，本方法可以分别独立地估计α稳定分布的重要参数α(即特征指数)和γ(即尺度参数)。仿真结果表明，与传统方法相比，提出的方法具有更准确的参数估计性能，归一化均方误差值仅为10–4左右。
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