优化运行

他提到面对电气化升级与数字化的转型，施耐德电气配电物联网解决方案是中低压一体化与强弱电一体化，做到综合服务，模式创新；优化运行，精益运维；设备互联，全局感知。

泛在物联的配用电系统是智能配电网与电力物联网深度融合形成的信息物理社会系统。分析泛在物联的配用电系统的参与主体及其信息、物理、社会属性，并从物理域、信息域和社会域三个层面探讨参与主体之间的交互影响，并提炼其运行特点，包括物理域中的节点、网络和功能的灵活性；信息域中的泛在感知的不确定性；计算模式的边缘化、开放交互的安全性，社会域中的角色可变性、效用个性化、商业模式多元化；在分析国内外研究动态的基础上，提炼其难点，包括复杂配用电系统的特征识别、社会行为建模与混合仿真、非完全信息的随机博弈框架与应用、融合社会属性的优化问题、边缘计算的调度策略与驱动机制、配用电终端物联网的交互安全机制等。在理论层面为信息、物理、社会系统的多学科交叉提供分析探讨，在应用层面为泛在电力物联网和智能电网的建设提供技术支持。

借助数字化与智能化技术手段，构建区域能源互联网边云协同智能理论与关键技术，对于实现能源互联网的全景感知和运行优化具有重要意义，是实现多种能源协同互补与清洁能源高效消纳的重要手段。本报告，首先对区域能源互联网的研究背景与意义，如何通过人工智能实现数字化赋能进行概述；在此基础上，提出区域能源互联网边云协同优化整体框架与关键技术；最后，对区域能源互联网边云协同智能优化技术的发展趋势进行展望。

充分挖掘多元需求侧资源的灵活性，对于提升分布式新能源广泛接入背景下的新型配电网运行可靠性和经济性具有重要意义。然而，目前关于需求响应策略的解析化方法大多基于较为理想的用户行为观测和参数假设，纯数据驱动方法难以兼顾电网侧运行的复杂约束，策略的可用性存疑。为此，文章提出基于数据驱动知识显式嵌入的需求响应策略，首先，考虑到需求侧资源灵活性的强时段耦合特性，提出需求侧资源动态模型，定量分析需求侧灵活性资源的响应特性；其次，提出数据驱动知识的显式解析方法，将需求侧灵活性描述为混合整数线性模型并嵌入至配电网优化运行模型中，实现灵活实用的新型配电网供需交互与协调运行。最后，通过仿真算例验证所提方法兼具解析模型和数据驱动方法的优势，为不完全信息观测条件下源网荷协调运行提供较为实用化的解决方案。

为了解决大规模电动汽车入网难以实现个体调度以及集群调度存在“维数灾”的问题，建立基于车辆到电网(vehicle-to-grid，V2G)模式的有源配电网分层分区优化运行模型。其中，上层优化模型对电动汽车集控中心(electric vehicle agent,EVA)进行调度，优化各区域EVA的充放电功率并作为下层优化模型的输入；下层优化模型调整各调压方式。在优化算法方面，提出一种自适应差分进化-生物地理学优化(self-adaptive differential evolution-biogeography-based optimization,SaDE-BBO)算法，并在改进的IEEE 33节点配电系统中进行仿真分析。结果表明：在不同充电控制策略下，V2G模式与各调压方式的协调互动在降低各区域EVA运营成本、平抑负荷波动以及保证有源配电网的安全和经济运行方面优势显著，与其他优化算法相比，SaDE-BBO算法具有更优质的解和更好的收敛性。

近日，新疆首个集风能、光伏、火电、储能于一体的多功能清洁能源基地——中国华电乌鲁木齐100万千瓦风光电基地项目正式开建。通过“风光火储”多种能源联合优化运行，该项目投产后每年将新增25亿千瓦时“绿电”，节约标准煤83万吨，减少二氧化碳排放210万吨。

该成果由中国大唐集团自主研发，风电机组主控制器作为风电机组主控系统核心部件，实现对风电机组的实时控制，同时负责指令接收与数据上传。可实现风电机组的数据采集与交换、逻辑计算、动作执行、人机交互、变桨、偏航、故障报警、电网故障穿越、一次调频等功能。该系统在满足实时性的同时能够实现环境自适应优化运行能力，有效提升单台机组发电效率，使风电机组能够自动化、智能化的运行。进而打造风电领域覆盖全生态的、具有自主知识产权的风电解决方案，针对无厂家支持的现役风电机组进行电控或涉网改造，实现风电场的提质增效，并为风电机组实时数据采集、大数据状态分析和智能化升级等企业数字化转型提供坚实的技术支撑。

能量路由器(energy router,ER)作为新兴电力电子设备，可以实现电能在电力系统中的灵活分配。分析ER对系统的影响，研究以ER为配电枢纽的交直流混合配电网潮流计算方法，对实现配电网的优化运行具有重要意义。文中首先基于改进交替迭代法建立ER的稳态潮流模型，并对ER直流端口采用下垂控制策略，结合传统解耦法，提出一种适用于含ER的配电网交直流解耦迭代潮流计算方法。以含有多个ER的IEEE 14节点和IEEE 69节点配电系统为算例进行仿真计算，验证所提方法的正确性与收敛性。为分析ER对系统运行的影响，对不同场景下IEEE 69节点测试系统进行仿真计算，证明ER在系统中可以支撑节点电压，减小系统运行损耗。

随着我国新型电力系统的不断发展，电力系统次同步振荡问题凸显，严重影响电网的安全稳定运行，而振荡阻尼水平对风电场次同步振荡具有重要影响。由于系统阻尼随电力系统运行方式变化，提出一种基于深度Q网络优化运行方式的风电场次同步振荡抑制策略。首先，通过时域仿真分析桨距角和串补电容对风电场次同步振荡阻尼的影响，在此基础上建立桨距角调整风机出力、并联电容调整线路串补的次同步振荡联合优化数学模型。其次，将深度Q网络算法应用于系统振荡阻尼优化求解问题，获得风电机组次同步振荡抑制优化策略，并与基于遗传算法求解的次同步振荡抑制结果对比。结果表明，该方法有效降低了振荡幅值，提升了系统的阻尼，验证了该方法的合理性和优越性。

虚拟电厂参与电网需求响应已成为新型电力系统削峰填谷的重要手段，提高虚拟电厂在电力市场的获益能力十分关键。为此，提出一种考虑可调市场和外部需求响应的虚拟电厂优化运行策略。首先，建立调节市场（regulating market，RM）和需求响应交换市场（demand response exchange market，DRXM）模型；其次，考虑外部需求响应（external demand response，EDR）灵活性，建立虚拟电厂参与日前和调节市场的运行决策框架。DRXM作为多个EDR供应商的聚合者，向虚拟电厂提供EDR服务，降低RM的不平衡惩罚，提高虚拟电厂经济性；然后，构建虚拟电厂双层优化运行模型，上层虚拟电厂通过参与DRXM降低RM惩罚，实现利润最大化，下层配电系统运营商通过清除日前和调节市场偏差，实现运行成本最小化，采用KKT条件将优化模型转化为单层问题求解；最后，以改进IEEE 33节点配电网系统进行算例分析，验证了所提策略对虚拟电厂获益能力提升的有效性。