共 45条 发电设备
案例

上海电信培训中心碳中和智慧园区示范项目

发布日期:2022-09-27

为推进上海邮电设计院电信培训中心(以下简称上海公司)“双碳”工作,加快零碳技术落地试点,上海公司通过引入绿色能源、多维节能技改等方式,以自有园区为试点,打造天宝路 879 号碳中和智慧园区示范项目。 根据现状情况,在园区自有产权机楼楼顶安装光伏设备,对园区有条件且规模较大的停车场进行光伏改造,对自有基站增加光伏发电设备,按照“打造标杆”的原则对园区主干道路现有照明灯杆进行替换,B1c 楼进行储能技术试点,以及对园区内全部终端配电线路开关智能化改造。碳中和智慧园区示范项目采用分期开发,其中终端配电线路开关智能化改造项目,获批为首批次改造项目。

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市场观察

2023年我国发电设备行业发展情况及形势展望

发布日期:2024-03-13

2023年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。全年国内生产总值超126万亿元,同比增长5.2%。全年全社会用电量9.2万亿千瓦时,同比增长6.7%。全国主要发电企业电源工程完成投资9675亿元,同比增长30.1%。其中水电、火电、风电、核电、太阳能发电投资同比分别增长13.7%、15.0%、27.5%、20.8%、38.7%。电网工程完成投资5275亿元,同比增长5.4%。

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标准

发电设备可靠性评价规程 第4部分:抽水蓄能机组

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标准

发电设备可靠性评价规程 第7部分:光伏发电设备

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标准

发电设备可靠性评价规程 第2部分:燃煤机组

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行业要闻

创新业数融合提升配网设备运维水平

发布日期:2023-09-07

“濮阳市全域共发现光伏台区反向重过载设备115台,其中重载设备65台、过载设备49台、严重过载设备1台。”8月31日上午,河南濮阳供电公司员工李靖轻点鼠标,利用分布式光伏分析场景模型应用分析计算出7月濮阳市分布式光伏发电设备反向重过载结果,并打电话给上级汇报。随后,李靖将这一结果推送给发策、营销等专业部门负责人,为诊断电网安全运行情况提供数据支撑。这是濮阳供电公司依托数据仓库推进业数融合的一个案例。

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论文

综合提升新能源高占比受端电网小干扰和暂态电压稳定性的SVG优化配置方法

发布日期:2024-10-25

由于新能源发电设备的弱支撑性,新能源高占比的受端电网的电压支撑强度难以满足系统安全稳定运行的要求。为了解决现有静止无功发生器(static var generator, SVG)配置方法未能充分提升系统小干扰电压稳定性和暂态电压稳定性的问题,提出了一种综合考虑系统小干扰电压稳定和暂态电压稳定的SVG优化配置方法。首先,在第一阶段考虑SVG投资运行总成本和系统小干扰电压稳定裕度,在第二阶段引入SVG接入对系统故障后暂态电压稳定裕度的影响。然后,利用基于组合赋权法和相对熵距离的改进理想解法得到最优配置方案。最后,应用PSD- BPA对新能源高占比受端电网算例进行分析,验证了所提配置方法能充分发挥SVG对系统电压稳定的提升作用。

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标准

发电设备可靠性评价规程 第3部分:水电机组

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标准

发电设备可靠性评价规程 第5部分:燃气轮发电机组

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成果

大型发电设备信息化智能化预警诊断技术研究和应用

发布日期:2021-09-26

近年来,我国发电厂基本上实现了数字化。数字化电厂通过对电厂各类信息的数字化处理,借助于网络技术实现准确且可靠的信息交换和实时共享,将关于设备的海量数据存储起来,为机组的运行和维护提供科学指导和决策。其建设的最终目标绝不仅仅是一个信息化、数字化平台,而是对电厂设备和运行状态的优化决策和智能评判。数据不加以整理不能成为信息,信息不加以分析不能成为知识,知识不加以应用不能成为力量。这项工作建立在大量监测数据基础上,但更需要有专业的技术人员能对这些数据进行分析,对技术人员的要求极高。与欧美等先进工业国家相比,我国在发电设备的安全、监控和运行优化决策支持系统方面还存在较大的差距,电厂普遍存在特征提取与分析、诊断与决策功能薄弱的缺陷,设备有用信息被大量堆积,无法充分利用。这已经成为限制发电设备运维水平进一步提升的瓶颈问题。企业迫切需要一种有效的手段对海量信息进行挖掘和分析,以预知设备故障,从而进一步提高设备运维水平。 本项目提出在信息化、数字化电厂基础上,构建机组在线状态监测、预警和故障诊断平台,集工况监视、设备早期预警、设备健康分析、故障诊断及维修咨询为一体,将振动监测数据与负荷、压力等过程参数结合起来,在专家丰富诊断经验和理论知识基础上,建立故障特征提取模型、故障诊断模型,实现对机组状态和振动故障的智能预警、状态评判和综合诊断,指导机组运行和检修,进而减少维护时间,降低故障率。项目成果成功应用于湛江电力有限公司和茂名臻能热电有限公司7台机组,并在600MW、1000MW机组上推广应用,取得了良好的经济和社会效益。本项目研究成果推动了我国发电设备预警、故障诊断技术的发展,为互联网体系下电厂设备信息的大数据挖掘与分析提供了先进平台,对于杜绝发电厂恶性事故、减少一般性事故,全面提高发电厂机组的稳定可靠性和运行优化水平和提升企业经济效益具有重要意义。

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