国产

“伏羲”芯片是我国首款国产指令架构电力专用芯片，采用C-sky指令集、玄铁系列内核，设计、流片、封装、测试全链条境内实现。芯片采用“CPU+DSP+专用算法计算引擎+安全计算引擎”的多核异构芯片架构，内嵌国密算法硬件电路，首创嵌入式电力专用算法计算引擎，可实现对IEC-61850的数字化协议的高效并行处理，效率提升2个数量级，芯片整体计算性能相较竞品提升50%，网络风暴抵御能力提升60倍。目前，已有30家终端厂商基于“伏羲”芯片研发数百款工控装置，已在变电、配电、计量、新能源、电力物联网等领域实现验证并规模化应用。

背景、设备研制及难点、核心部件国产化、设备质量现状、后续提升措施

当前，国网公司正加快建设成为具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业，建设和运营好“坚强智能电网”和“泛在电力物联网”成为能源互联网建设的核心任务。然而，目前电力物联网设备存在批量识别效率较低、接口协议和数据格式不统一、业务融合度不高、共享应用不充分等问题，难以满足“泛在电力物联网”建设和发展需求。此外，电力领域关系国计民生，对信息安全保障有极高的要求，通用的物联网设备难以满足行业的特殊应用需求。 项目研究成果已在电力、轨道交通等多个重点行业实现规模化推广，在海量电力终端设备的身份标识、出入库、批量盘点、配送、流水线检测等环节，累计应用物联网相关芯片超过1亿颗，配套物联网终端设备超过20万台/套，实现直接经济效益约2.82亿元，利税约4221.74万元，应用规模可观，经济效益显著。项目的成功实施满足相关领域的安全标识、高效识别、信息贯通及共享需求，对有效提升相关领域智能化水平、保障信息安全、提高经济运行效率等方面具有重要意义。

主要介绍Oracle数据库的发展历程以及电力行业数据库国产化的背景及意义。围绕Oracle数据库的使用情况，阐述电力行业数据库国产化的重要性，包括数据安全保障、自主可控和降低成本等方面的优势。探讨国产数据库的发展历程、优势和劣势，提出采用国产数据库的原因和推进策略。同时，分享浙江电力在数据库国产化方面的实践经验。

他提到随着算法、算力和数据的进步，人工智能技术在近几年取得了飞速的发展。越来越多的“智能化”要素出现在人们日常的生产、生活中。本次报告简要介绍了人工智能技术的核心组成部分，并探讨了将AI实际应用在电力行业中的几个关键步骤和典型场景。报告中，也涉及到了核心技术国产化等相关问题。

针对BIM模型受国外基础平台捆绑，模型整合、应用困难，电建华东院深度整合开源图形引擎、造型引擎和开发框架，基于标准C++重构引擎内核，自研三维数据存储格式并适配国产操作系统，建立了一套完全自主知识产权BIM仿真系统，实现了多源异构模型汇聚、模型审阅、规划仿真、设计仿真和施工仿真，突破了国外软件在同时支持3大类异构模型、国内BIM标准、TB级模型以及大小场景仿真等方面的不足，部分指标达到和超过同类Navisworks等软件，系统已在前海城市级BIM模型创建整合、绍兴轨道交通1号线、华能海上风电等项目上进行了示范应用，还在新形态数字化教学模式上进行了探索，成效显著，对于实现BIM软件全过程自主可控技术发展，加快工程行业数字化转型奠定了坚实基础。

数据库管理系统作为信息系统的核心组件，在信创工程中是用户关注的重点、难点。达梦数据库在能源行业深耕超过15年，通过对以往历程的回溯和总结，分享达梦在能源企业、尤为两网行业国产化实践经验和成果。对现有案例的总结，有助于提升软件信创自主可控能力，为促进能源企业关键核心技术自主可控国产化建设工作提供借鉴和参考。此外，随着电力企业数字化转型升级和高质量发展工作的推进，业务需求不断驱动技术创新。站在厂商的角度，探讨未来数据库技术的发展趋势。

一回路辅助系统水过滤器滤芯是核电站运营所需的重要消耗性备件，用于过滤一回路及辅助系统中的杂质，收集捕捉系统中的高放射性粒子，从而降低一回路的放射性水平。核电站一回路辅助系统水过滤器滤芯制造所需原材料的性能指标及制造工艺要求较高，国内在运在建核电机组的备件均由国外厂家垄断供应。2019年中广核核电运营有限公司与国内厂家联合开展滤芯的自主化研制工作，经过研发团队的科技攻坚，于2020年底完成了滤芯的研发，国产滤芯的主要技术指标与国外产品相当，硅析出量等关键指标优于国外产品。2021年开始，自主化研制成果已在中国广核集团下属核电站开展试点应用。

随着电网建设规模的快速发展，我国在交、直流电网的输电容量、技术水平和设施 装备的总量上均处于世界前列；同时国产电力装备的制造能力也得到了快速的提升。竞 争激烈的市场经济对输变电设备的制造质量、性能

首先介绍了小型化无支腿绝缘斗臂车整车特点及参数、底盘及上装配置，重点分享了小型化无支腿绝缘斗臂车关键技术，最后共同探讨了国产小型化无支腿绝缘斗臂车与国外产品对比。