人工智能深度赋能新型电力系统建设,助推电力行业高质量发展
针对新能源高比例接入下电力系统面临充裕性、安全性与经济性三大挑战,深入介绍了南方电网在人工智能赋能电力系统转型中的创新实践。分享了“五维融合”赋能框架,四大突破性实践:基于“驭电”大模型实现电网仿真效率提升千倍、误差压降至1.5%以内;通过AI飞轮技术赋能百万公里输电线路智能巡检;创新断面控制智能体将调度决策从分钟级压缩至秒级;依托气象-负荷耦合预测模型提升新能源利用率至96%以上,累计调用量突破40亿次。 他强调协同生态是破解电力系统复杂性的关键,根源在于新能源“双高”特性引发的运行不确定性远超传统AI处理能力,需要通过“开源共创+场景闭环”实现技术落地。他认为,电力专用模型与真实业务数据的深度融合是破局核心,需以“算力赛马”机制筛选最优技术路径,以“电鸿生态”推动AI向边缘设备渗透。建议构建“政府-央企-产业”三级协同机制,通过中试基地加速技术转化,重点攻关分布式能源智能整合与绿电算力协同优化。
降低#6脱硫除雾器差压
本项目QC活动中,除灰运行脱硫班QC小组全体成员团结协作、积极创新,并运用 PDCA循环的科学方法进行统计分析、实施、对比,找出了造成#6脱硫除雾器差压高的三条主要因素即:(1)除雾器冲洗阀门内漏;(2)无事故烟气降温装置;(3)吸收塔搅拌器冲洗水进水量大。针对上述要因,小组通过设备改造和优化运行方式等一系列的措施,成功地将#6脱硫除雾器差压由实施前的248KPa降低到了8OKPa,达到了规定值,并通过后续跟踪调查,巩固验证,取得了良好的效果。同时,小组的综合素质以及解决问题的整体水平均得到了提高。本次QC活动产生的直接经济效益和社会效益都十分可观。。脱硫系统自取消旁路以来,与主机同步投运,除雾器差压的降低,是脱硫系统安全运行的保障。同时,降低除雾器差压,提高除雾效率,会减少烟气带浆,防止烟道腐蚀,同时也避免了因除雾器堵塞造成机组非停的事件发生。
燃煤机组氨、二氧化碳节能减排协同治理关键技术研究及产业化应用
项目属于火力发电技术领域,面向空预器节能降阻、氨 碳减排及机组安全运行方面的行业性技术难题及迫切需求, 经中国电力企业联合会鉴定,成果整体达到国际领先水平。 习近平总书记提出“二氧化碳排放力争 2030 年前达到 峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和”的目标将引领火力发 电技术领域新一轮的节能减排工作。经统计,燃煤机组空预 器堵塞占比高达 60%,空预器差压高于设计值 2000Pa 的机组 占比约 35%,行业内多种技术路线无法从根本上解决空预器 堵塞引起机组限负荷、电耗增大等问题,空预器堵塞成为行 业内公认的难题。 六年来,本成果立足空预器堵塞降阻,研发了空预器堵 塞类型的快捷判定方法、空预器硫酸氢铵堵塞类型治理技术、 空预器硫酸结露堵塞类型治理技术。能够降低空预器差压 1500-3000Pa,大大降低引风机电耗,降低厂用电率,该成 果具备较大的技术推广价值。
绝缘油中含气量的测定--真空差压法
减少#5炉磨煤机差压料位监测系统故障次数