水轮发电机组设备状态趋势分析与实时评估方法研究
随着我国清洁能源结构不断调整,风能、光伏发电迅速发展,水能机组在交、直流电网中承担的调峰、调频任务日益突出,因此水轮发电机组在新型电网系统中要求能安全稳定运行并保持较高的设备完好率。文章针对传统水轮发电机组相关设备种类繁杂、状态难以评估、预测精度不高的现状,分析影响故障诊断的时效性和准确性的原因,提出一种基于循环神经算法模型的水轮发电机组设备状态趋势分析与实时评估方法,并通过实验仿真验证诊断故障的有效性。2
中电联发布《中国电力行业年度发展报告2025》
2025年(第八届)新型配电系统技术大会在京隆重召开
《宁夏回族自治区绿电直连实施方案》印发
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知
工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
电力绝缘子40年技术回顾与展望——制造篇
云南印发《云南省全面实施“人工智能+” 行动计划》
十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》
五部门印发《关于开展重点行业节能降碳改造攻坚三年行动的通知》
《新型储能电站建设工程质量监督大纲》印发