微振动传感器

输电线路常常遭受施工机械破坏导致停电事故，而传统的人工巡检和视频监控不具有实时性，光纤传感“后知后觉”，不能起到及时预警的作用。针对上述情况，文章通过研究声信号的特性及其在传播过程中的衰减特性，分析工程机械声信号的产生机理。并基于微振动传感器开发振动采集装置，现场采集各类工程机械不同条件下的声信号数据，分析声信号的振动特征，通过预处理和梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC)特征提取，构建模型数据库，利用对数似然比的评价指标进行被 测声信号识别。实际测试结果表明，典型工程机械的识别率达到93%以上，验证了声信号振动特征的准确性和识别算法的有效性，实现了输电线路环境异变监测和预警。