数据共享平台

项目研发的电力行业大数据平台，由电力大数据管理分析平台和电力大数据硬件系统组成，为电力行业大数据应用提供海量数据（PB 级）存储能力、灵活可选择的计算模型、依据电力业务需求可定制化分析挖掘模型的软硬一体的行业解决方案。在对发电、输电、配电各个生产环节的管理、生产进行全方位信息集成，设计面向管理、生产及其相结合的优化业务模型和挖掘算法。重点研发一套与电力行业业务紧密结合的电力业务模型库，为电网负载能力评估、设备状态评价、设备故障诊断预测等业务领域问题的解决提供关键技术平台。 通过项目建设形成了拥有自主知识产权形成专利 16 项,其中发明专利 7 项、实用新型专利 9项；形成国家行业标准和山东省地方标准各 2 项；搭建电力行业大数据平台，该平台通过元数据管理、规则配置管理结合规则引擎，实现数据清洗、集成、转换等各类数据治理工作。借助于插件机制实现各类挖掘算法的插拔、组合及扩展，对业务数据进行多维度的组合挖掘。结合各种 Web 数据可视化展现技术及 GIS 平台，对挖掘结果进行多维度、多视角的展现，辅助电力客户在电网负载能力评估、设备状态评价、设备故障诊断预测等业务领域进行分析研究。本项目设计、构建电力行业大数据硬件系统，实现电力大数据管理分析平台和电力大数据硬件系统的软硬一体化，提供 PB 级的电力大数据存储能力及高效并行化的计算能力；本项目设计、建立电力大数据管理分析平台，通过插件机制实现多种异构数据源的数据接入，借助任务调度框架及事件机制、消息传递机制等实现数据接入方式的全面覆盖，能够跨数据库平台及交互协议，从而满足与各类异构系统整合以及接入各类电力系统业务数据的要求；本项目进行了电力行业大数据分析应用及产业化推广等。借助于插件机制实现各类电力行业机器学习算法、数据挖掘算法的插拔、组合及扩展，对业务数据进行多维度的组合挖掘。 本项目提出了电力行业大数据分析软硬件架构,建设了电力行业大数据平台,并在此基础上进行了深层次电力业务数据挖掘,利用优化算法,实现管理优化和运行优化。本项目的实施有助于实现电力系统集约化管理建设上的重点突破,同时,项目建立了科学的运营监测管理体制和运行机制, 升了电力公司以及电力公司各部门之间的协同运作,持续提升了经营管理水平和资产运营效率。该项目的完成,填补了电力行业在大数据分析领域分析和数据挖掘方面的技术空白,建立了面向电力行业的智能分析工具及其平台,为电力行业中的企事业单位、部门提供了行业大数据服务。

随着数据要素市场的逐步完善，电力公司外部数据获取、内部数据开放和内外部数据联合分析需求激增，政企融合数据应用需求活跃，数据安全与数据共享矛盾突显。浙江电力以省能源大数据中心作为内外部数据共享汇聚的统一窗口，以统一对外开放数据目录为核心，统筹外部汇聚数据与内部数据开放数据清单；以企业数据共享平台为通道，统筹内外部数据共享技术路线与规范，支撑数据共享安全审计；以隐私计算平台为保障，以“可用不可见”的方式，推动明细数据的联合分析计算，助力数据要素价值释放。

深入挖掘公司生产信息管理系统已有的海量设备状态量和不良工况等数据，改进变压器状态评估体系，基于故障风险、设备价值和健康状况等信息，运用状态检修、资产健康中心等管理平台，深度剖析设备级别、风险分级水平与检修策略内在联系，应用创新提出的电力变压器绕组变形电容电抗联合分析法进行精确评价，并结合标准化精确诊断管理流程的闭环，实现全维度定量诊断变压器关键组部件损坏程度及位置的目的，提高了系统变压器的运维管控精准度及管理水平。 打通数据壁垒，构建大数据共享平台，实现不同维度数据之间的关联分析；实现变压器相对抗短路能力、设备风险值、设备级别三个“量化”，实现大数据分析评价体系创新；创建了群组变压器标准化精确诊断管理流程，并创新提出变压器绕组电容-电抗联合分析法，解决定量诊断变压器绕组变形程度与变形位置的行业难题，填补国内技术空白。

近日，国网浙江省电力有限公司在国际电信联盟电信标准化组织（ITU-T）发起的国际标准提案《基于区块链的能源计量数据共享平台参考架构》获批立项。这是该公司牵头立项的首个ITU-T国际标准。

变配电站运行数据的应用模式对泛在电力物联网的发展起着重要作用。本文就设备安全接入，以及数据采集、传输、处理等几个主要管理环节对运行数据的应用模式进行设计，基于智能运维技术提出了数据共享平台和数据质量控制体系两种应用模式。数据共享平台的框架设计包括监视、通讯、数据处理等业务逻辑模块，赋予不同身份人员差异权限，在统一平台下实现运行数据共享功能。数据质量控制体系以评估指标对数据源进行处理，过滤无效信息，还原运行情况。