智能决策

他表示通信是支撑数字电网建设的数字基座，是实现对各种新能源“可观、可测、可控”的基础设施。本报告对新型电力系统建设背景下的通信需求进行了分析，归纳了其业务特征和发展需求，提出了支撑新型电力系统和数字化转型的通信网建设关键特征，满足了全面感知、高效互动、智能决策控制的数据传输需求，最后对电网通信专业未来的挑战和机遇进行了展望。

近日，国内首个多智能体协作的省级电网AI调度员“明月”在南方电网广东电网有限责任公司电力调度大厅正式上线，实现了人工智能与电网调度业务的深度融合，促进电网调度由“经验驱动型”向“智能决策型”加速转变。

介绍了智慧站发展状况，分析了传统站用直流电源系统存在的监测体系分散、蓄电池维护方式落后以及远程操控功能较弱等问题，针对这些问题以及智慧站特点，提出了具有全面监测、一键顺控、主动预警、智能决策、全景展示功能的智能直流电源系统解决方案，从功能定义、网络架构及智能测控等方面，开展智能站用直流电源技术研究、装置研制、样机试制及技术规范编制。达到站用直流电源标准、可靠、智能、便利的工程应用目的。

针对传统电力巡检效率低、风险高问题，提出无人机自适应飞行与智能分析理论，建立“空天地一体化”巡检体系。重点分享配网无人机工程验收应用实践，通过自主飞行采集、智能识别缺陷、实时数据回传等技术，攻克偏远地区地理环境复杂、人工巡检难度大的痛点。强调多源数据融合分析是关键，根源在于设备状态动态感知不足，路径依托人工智能平台实现缺陷自动识别与验收成果数字化统计。建议深化自适应飞行算法与风险预警模型研发，赋能电力巡检智能化转型，为智慧运检提供新路径。

本项目针对这些挑战，研发了创新的侧方仿线飞行技术。该技术源于电力行业对高效、精准、智能化巡检的迫切需求。国际上，无人机电力巡检技术正朝着自主化、智能化方向发展，但大多数解决方案仍依赖高成本的激光雷达系统和复杂的前期规划。国内虽有多家企业和研究机构在探索相关技术，但普遍存在操作复杂、实时性差等问题。本项目通过自研低成本雷达系统和智能算法，实现了导地线的实时检测、跟踪和自动拍摄，大幅提升了巡检效率和智能化水平，为电网智能巡检技术的发展提供了新的解决方案。

7月9日，湖南电科院依托新一代设备资产精益管理系统（PMS3.0系统）状态评价微应用中的数据和分析结果，出具湖南电网5161条35千伏及以上输电线路、163562台110千伏及以上变电站一次设备、4431套直流电源、47026套35千伏及以上变电站继电保护装置的状态定期评价分析报告，完成年度输变电设备状态定期评价工作。

在复杂煤种条件下，如何有效提火提升企业在燃煤购、配、烧各个环节的节能、环保潜力，实现全供应链主动式配煤参烧，获得电厂经济指标、安全指标和环保指标的协同优化，成为燃煤火电企业驱待解决的重大现实问题和重要技术难题。本项目从配煤煤种煤量、环保效益、经济效益和安全稳定性等综合考虑，依托于先进的计算机技术、信息技术，结合专业理论知识及工程应用经验，借助于大数据挖掘算法实现配煤接烧和燃煤采购综合决策优化，是火电企业节能减排的重要手段，对示范引领“两化融合”新业态具有重大意义。 本项目建立了燃煤电厂的购、配、烧等燃料全流程一体化决策体系，开发了配煤接烧智能决策系统，自动计算燃料采购最优计划、配煤接烧策略等生产策略，具有3个新突破，实现了燃料管理的创新，主要创新点如下：（1）以降低供电综合成本为参烧日标，基于BP神经网络算法搭建了混煤特性预测模型，对线性配煤结果混煤煤质特性和非线性配煤结果包括混煤着火特性、结渣特性、机组环保排放浓度、机组锅炉效率、机组供电煤耗等安全、环保、经济指标进行预测，实现了混煤特性预测的新突破；（2）以供电综合成本最低为寻优目标，基于遗传算法搭建了满足煤质约束、锅炉运行特性约束、设备约束、存煤结构约束及来煤约束等条件以及总发电量要求的参烧运行决策寻优模型和燃煤采购决策寻优模型，实现了配煤参烧智能决策的新突破：（3）通过集成数字化煤场和SIS数据，建立参配在线评价模型，从安全、经济、环保三个维度对参烧效果进行综合评价，实现了参烧效果全面评价的新突破。

随着电力系统的不断发展和新能源的大规模接入，电力系统的安全性和稳定性面临着严峻的挑战。一二次设备的协同风险辨识与智能决策成为确保电力系统安全稳定运行的关键环节。而电力事件知识图谱作为一种新兴的技术手段，能够整合来自不同来源的知识，形成统一的知识体系，为电力系统的风险辨识和智能决策提供有力的支持。

聚焦于新型电力系统对数字基础设施的根本性需求，深入探讨了公共信息模型（CIM）的演进与拓展。报告回顾了CIM的发展历程，并创造性地提出在模型区域化边界设计、拓扑自维护能力、模型类扩展等六个方面对CIM进行深化拓展。其核心目标是实现从静态的概念模型向动态的电网物理孪生演进，从简单的接口集成向模型支撑的业务深度互操作转变。这一研究实践旨在构建一个能够精准映射、实时仿真、智能决策的新型电力系统数字工程底座，为“源网荷储”高效协同提供坚实基础。

贯彻国家电网公司“建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业”战略目标落地建设，提升配网智能化、自动化、互动化水平等要求，国网晋江市供电公司加快推进配网智能化建设，配网自动化覆盖率大幅提升。但仍存在故障研判涵盖不足、故障流程不够标准、故障处置效率不高、过程安全管控较弱、事后分析评价困难等问题。鉴于此，福建晋江县调以配网智能化建设为抓手，着力夯实配网自动化基础，推进现代信息通信技术与电网深度融合，进一步健全配网调控感知神经网络，全面加强大电网协调调控和互动能力，构建具备“数据融合、智能感知、智能决策”三种能力的配网调度“全研判全遥控”故障智能化处置体系。通过该体系的建设与应用，福建晋江县调实现全类型故障秒级感知及精准定位、辅助策略智能交互、中压全网络设备可控等，故障平均停电时间等重要指标显著提升，配网末端调度管理薄弱的问题得到极大改善，质效并重提高配网调控运行管理及优质服务水平。 本项目案例一是以一二次网络相协调为目标，推进标准自动化馈线建设，深度贯通营配调数据，健全配网“感知神经网络”；二是融合配电自动化终端、录波召测、用采系统、工单等多源信息，优化故障研判及辅助决策，实现短路、失地、缺相、接地及大面积停电等全类型故障研判；三是加快推进 EMS 遥控代理、一键顺控，完善顺控安全防误校核，强化中压全网络设备遥控能力；四是开展在线化故障处置流程应用，实现故障感知、故障分析、隔离转电、故障抢修、送电操作、事后分析等全流程一体化处理；五是完善全研判分析评价机制，通过配电自动化终端缺陷在线管控、保护动作在线校核及评价等措施，不断深化“全研判全遥控”建设及应用成效