智能决策

他表示通信是支撑数字电网建设的数字基座，是实现对各种新能源“可观、可测、可控”的基础设施。本报告对新型电力系统建设背景下的通信需求进行了分析，归纳了其业务特征和发展需求，提出了支撑新型电力系统和数字化转型的通信网建设关键特征，满足了全面感知、高效互动、智能决策控制的数据传输需求，最后对电网通信专业未来的挑战和机遇进行了展望。

近日，国内首个多智能体协作的省级电网AI调度员“明月”在南方电网广东电网有限责任公司电力调度大厅正式上线，实现了人工智能与电网调度业务的深度融合，促进电网调度由“经验驱动型”向“智能决策型”加速转变。

介绍了智慧站发展状况，分析了传统站用直流电源系统存在的监测体系分散、蓄电池维护方式落后以及远程操控功能较弱等问题，针对这些问题以及智慧站特点，提出了具有全面监测、一键顺控、主动预警、智能决策、全景展示功能的智能直流电源系统解决方案，从功能定义、网络架构及智能测控等方面，开展智能站用直流电源技术研究、装置研制、样机试制及技术规范编制。达到站用直流电源标准、可靠、智能、便利的工程应用目的。

针对传统电力巡检效率低、风险高问题，提出无人机自适应飞行与智能分析理论，建立“空天地一体化”巡检体系。重点分享配网无人机工程验收应用实践，通过自主飞行采集、智能识别缺陷、实时数据回传等技术，攻克偏远地区地理环境复杂、人工巡检难度大的痛点。强调多源数据融合分析是关键，根源在于设备状态动态感知不足，路径依托人工智能平台实现缺陷自动识别与验收成果数字化统计。建议深化自适应飞行算法与风险预警模型研发，赋能电力巡检智能化转型，为智慧运检提供新路径。

本项目针对这些挑战，研发了创新的侧方仿线飞行技术。该技术源于电力行业对高效、精准、智能化巡检的迫切需求。国际上，无人机电力巡检技术正朝着自主化、智能化方向发展，但大多数解决方案仍依赖高成本的激光雷达系统和复杂的前期规划。国内虽有多家企业和研究机构在探索相关技术，但普遍存在操作复杂、实时性差等问题。本项目通过自研低成本雷达系统和智能算法，实现了导地线的实时检测、跟踪和自动拍摄，大幅提升了巡检效率和智能化水平，为电网智能巡检技术的发展提供了新的解决方案。

7月9日，湖南电科院依托新一代设备资产精益管理系统（PMS3.0系统）状态评价微应用中的数据和分析结果，出具湖南电网5161条35千伏及以上输电线路、163562台110千伏及以上变电站一次设备、4431套直流电源、47026套35千伏及以上变电站继电保护装置的状态定期评价分析报告，完成年度输变电设备状态定期评价工作。

在复杂煤种条件下，如何有效提火提升企业在燃煤购、配、烧各个环节的节能、环保潜力，实现全供应链主动式配煤参烧，获得电厂经济指标、安全指标和环保指标的协同优化，成为燃煤火电企业驱待解决的重大现实问题和重要技术难题。本项目从配煤煤种煤量、环保效益、经济效益和安全稳定性等综合考虑，依托于先进的计算机技术、信息技术，结合专业理论知识及工程应用经验，借助于大数据挖掘算法实现配煤接烧和燃煤采购综合决策优化，是火电企业节能减排的重要手段，对示范引领“两化融合”新业态具有重大意义。 本项目建立了燃煤电厂的购、配、烧等燃料全流程一体化决策体系，开发了配煤接烧智能决策系统，自动计算燃料采购最优计划、配煤接烧策略等生产策略，具有3个新突破，实现了燃料管理的创新，主要创新点如下：（1）以降低供电综合成本为参烧日标，基于BP神经网络算法搭建了混煤特性预测模型，对线性配煤结果混煤煤质特性和非线性配煤结果包括混煤着火特性、结渣特性、机组环保排放浓度、机组锅炉效率、机组供电煤耗等安全、环保、经济指标进行预测，实现了混煤特性预测的新突破；（2）以供电综合成本最低为寻优目标，基于遗传算法搭建了满足煤质约束、锅炉运行特性约束、设备约束、存煤结构约束及来煤约束等条件以及总发电量要求的参烧运行决策寻优模型和燃煤采购决策寻优模型，实现了配煤参烧智能决策的新突破：（3）通过集成数字化煤场和SIS数据，建立参配在线评价模型，从安全、经济、环保三个维度对参烧效果进行综合评价，实现了参烧效果全面评价的新突破。

上海智慧城市能源云平台是国网体系内首个与政府共同打造的社会化能源平台，已获得政府的中国（上海）自由贸易试验区专项发展资金支持。云平台依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术，按照“2461”总体定位，以“两个层级”、“四个视角”、“六大主体功能”的总体设计思路，打造 “一体化智慧城市能源大脑”。两个层级包括上层能源资源管控平台和下层综合能源服务互动平台；四个视角包括政府、能源企业、能源客户、能源服务市场；六大功能包括能源监控、分析、管理、交易、服务和应用六个方面；构建一个开放共享、合作共赢的价值体系，实现智能决策支撑、能源多能互补、用能节约灵活，助力城市能级提升，推动经济高质量发展。云平台为政府、能源企业、能源客户、能源服务市场四方对象提供诸多服务功能。为政府，打造城市管理“能源大脑”；围绕其“以环境论英雄”、“以能耗论英雄”、“以亩产论英雄”、“以效益论英雄”的城市管理目标，设计可量化、可分析、可应用的能源监控指标体系，支撑其精准决策。为能源企业，构建数字时代“能源炼金术”；构建客户画像，为其提供差异化的服务管理策略，旨在帮助公司从单一“卖能源”到“卖数据、卖智力、卖管理、卖服务”的转型升级。为能源客户，提供“能源全科医生”服务；对其内部三级计量信息进行监控分析，提供用能分析报告和“一站式”服务体验，挖掘节能潜力，优化能源结构，帮助用户降本增效。为能源服务市场，搭建智慧服务“桥梁”；通过打造能源服务商城，发挥用户发布需求，市场服务对接的纽带作用，拉动和培育多元化的能源服务市场生态圈。云平台通过与多方合作，全面整合电力、水务、燃气、政府、社会等多方系统平台数据，实现“一体化智慧城市能源大脑”与“智慧城市大脑”的对接，全面融入城市精细化管理体系。云平台也得到了各方领导的充分肯定，中央政治局委员、上海市委书记李强在7月3日赴张江人工智能岛专题调研时，视察了云平台建设成果，并充分肯定了基于泛在电力物联网技术的“智慧城市能源云平台”对提升城市精细化管理水平的有效推动。

随着电力系统的不断发展和新能源的大规模接入，电力系统的安全性和稳定性面临着严峻的挑战。一二次设备的协同风险辨识与智能决策成为确保电力系统安全稳定运行的关键环节。而电力事件知识图谱作为一种新兴的技术手段，能够整合来自不同来源的知识，形成统一的知识体系，为电力系统的风险辨识和智能决策提供有力的支持。

聚焦于新型电力系统对数字基础设施的根本性需求，深入探讨了公共信息模型（CIM）的演进与拓展。报告回顾了CIM的发展历程，并创造性地提出在模型区域化边界设计、拓扑自维护能力、模型类扩展等六个方面对CIM进行深化拓展。其核心目标是实现从静态的概念模型向动态的电网物理孪生演进，从简单的接口集成向模型支撑的业务深度互操作转变。这一研究实践旨在构建一个能够精准映射、实时仿真、智能决策的新型电力系统数字工程底座，为“源网荷储”高效协同提供坚实基础。