智能平台研究

在电力生产过程中，可靠性和经济性是发电企业永远关注的主题。在保证设备的可靠运行前提下，如何利用设备状态检测和故障诊断技术，实现减少检修费用是各大电力集团研究的课题。 本项目依靠浙能集团发电设备远程在线集中诊断中心平台，以预警为引领和指导，有针对性的现场检查，同时融合实时历史数据库、性能分析、振动监测、各厂的实验化验等多种来源的设备状态数据，深入挖掘和合理使用这些数据，找出其中隐藏的规则性的关系，就可以实现对发电设备的全方位、全过程的状态监视，对设备故障在早期进行初步诊断和全面分析评估，不仅有反应设备实时变化的在线数据，还有记录设备状态的离线和静态数据，已经初步具备工业大数据的基础。将会对检修决策和机组整体效益的提升具有重大的意义。