智能技术

在南方电网数字化转型和智能电网建设大背景下，本报告分析了智能技术应用需求，按照“简单，经济、安全、有效”的原则，提出了基于南网云架构的配电房智能化建设思路和具体解决方案。最后，结合实际案例，介绍了配电房智能化监测数据应用方面的做法。

随着人工智能技术的快速发展，由“时代楷模”“改革先锋”张黎明带队研发的配网带电作业机器人已经实现第四次技术迭代。该机器人在精准识别、自主规划、智能控制、安全防护等方面进行了全面升级，具有轻量化、小型化、模块化特点，它能够代替人完成高空高危带电作业，大幅降低作业人员安全风险。 2019年底，国家电网公司在津成立了国网瑞嘉（天津）智能机器人有限公司，实现了配网带电作业机器人的产业化。截至目前已先后在北京、山东、江苏、浙江、辽宁、新疆等21个省份推广，累计开展现场作业4.2万余次。

南方电网公司积极落实国家数字化发展战略要求，提出了数字化转型和数字南网建设行动方案，全面部署将先进数字技术与业务深度融合，推动“三商”转型。配电网做为电力体制改革的前沿阵地及服务客户的桥头堡，进行数字化转型、加快智能配电网建设意义重大。本文提出以透明、可控、自愈的智能配电网为建设目标，以简单、实用、可靠为建设原则，通过信息化、自动化以及目前“云大物移智”等智能技术应用，全面提升设备状态管控力和运维管理穿透力。通过智能装备、现场作业、状态监测、态势感知、智慧运行等领域的智能技术应用建设，实现配电网的可观、可测、可控，建设集监测、预警、分析、决策、指挥于一体的智能配网运行管理体系，提升配网业务的全面监测、预警指挥能力。结合公司的实际，对相关的应用场景进行了建设应用，开展了智能配电网建设的探索与实践。

本案例项目研究的输电线路融合型智慧终端，通过综合运用边缘计算和人工智能技术，并结合5G通信技术，研究轻量化深度学习算法设计技术，实现输电线路通道状态监测的边端图像智能分析；通过研究设计智慧终端边缘计算框架，实现输电线路状态监测传感器的融合接入；通过研究5G通信融合应用技术，实现超高清视频及信息的高速安全传输；通过提升线路通道防护的技术水平，提高输电线路安全水平。输电线路融合型智慧终端整体方案如图1所示。项目所用方案按功能可分为以下几部分：基于AI模组的图像智能分析（即低功耗DPiM架构的人工智能算法）、动态虚拟运行环境、可支持eMBB切片配置及与MEC交互的5G通信，以及多状态监测传感器的接入。输电线路融合型智慧终端技术方案。

AI驱动新质生产力发展，从以事为中心向以“人”为中心转变。为适应新技术、新形势下的要求，需通过思维理念变迁和技术架构变革，重构原有的人员、技术、管理体系。通过人工智能技术赋能电力行业，将AI应用由目前的逼近人，逐步进化到模拟人甚至是超越人，解决越来越困难的任务，提升生产效率。

佛山市人民政府办公室日前发布关于印发佛山市能源发展“十四五”规划的通知。规划指出，加强电网建设。优化主网结构，促进配网升级，加强智能化和数字化技术应用，推进源网荷储一体化，打造智慧高效灵活的电力系统，提高电力保障能力、电能质量和服务水平。到2025年，电网灵活性适应可再生能源和分布式能源的快速发展，中压配电网环网率和线路可转换率达到100％，基本建成安全、可靠、绿色、高效、智能的现代化电网。

为深入贯彻落实国家发展新一代人工智能的工作部署，推进能源领域“人工智能+”行动，深化人工智能技术与能源业务融合应用，促进能源行业数智赋能赋效，助力新型能源体系建设。中国能源研究会定于2025年8至11月举办“2025年能源行业人工智能应用大赛”（以下简称“大赛”）。欢迎各单位踊跃报名。

作为电网中承担电能转换和再分配任务的关键节点，变电站对电网安全、健康、经济运行起着不可或缺的作用。变电站关键作用的发挥离不开变电运维工作的开展。同时介绍了变电运维在电气工程专业人才培养、电力员工培训中的作用，新时期对变电运维培训需求以及虚拟现实应用于变电运维的探索等。未来，在新时期的变电运维培训工作中，要树立运维人员先进的思想观念，加强对智能变电站的学习，掌握应用最先进的智能技术，实现智能变电站安全精益运维。

阐述了南方电网在人工智能技术应用、数字化转型方面的创新实践。南方电网通过构建国产化人工智能平台、自研AI飞轮机制、算力与算法管理，以及大模型“大瓦特”的研发，实现了业务流程的智能化升级。同时，通过产业链赋能、行业生态构建，推动了电力行业的数字化转型。展望未来，南方电网将继续深入推进电算协同，构建能源AI生态服务商，为国家算力与电力协同发展战略做好支撑。

南方电网人工智能平台聚焦电力行业，以业务需求为驱动，全力构建“云-边-端”协同的全栈式人工智能平台，支撑电网行业全场景人工智能应用，让各单位能以最小的代价和最大的便利应用人工智能技术，全面支撑“数字南网、智慧南网”建设。建设南方电网人工智能平台，重点研究人工智能技术在交直流混联的复杂大电网中的应用，突破传统技术瓶颈，提高大电网安全稳定水平；充分发挥人工智能技术在改变作业模式、促进管理流程优化、提升企业科学决策水平等方面的作用，如通过智能客服、流程机器人、账单自动识别等应用，将业务人员从繁杂重复的操作中解放出来，促进企业组织结构优化，提升公司生产、管理和运营效率。南方电网人工智能平台分为能力开放层和能力开发层两部分。开放层以组件形式对外提供人工智能能力服务；开发层上线样本库、模型训练功能，为用户提供一站式人工智能模型训练能力。能力开放层设计融入了云化理念，采用微服务架构，各类人工智能服务以容器方式运行在平台上，通过API方式对外开放，既屏蔽了不同能力组件对异构运行环境的要求，又能实现资源的弹性伸缩，确保平台能够满足未来3-5年能力组件的扩展需求。能力开发层采用集中管控、中台化的设计理念，模型训练层面使用k8s作为资源管理和调度组件，提供了Caffe、PyTorch等框架的训练镜像，支持可视化模型训练管理，提高了算法训练的效率；采用Faster-RCNN等深度学习算法开展电力业务组件训练，保证电力业务组件识别准确率都在90%以上。南方电网人工智能平台的建设，不仅支撑了南网总部及五省二市人工智能应用建设的开展，促进人工智能技术与电网业务深度融合，推动电力行业提质增效和产业组织、商业模式、供应链创新，同时有利于南方电网公司充分整合平台、数据、客户等资源，以创新驱动形成竞争优势，为创建“管理精益、服务精细、业绩优秀、品牌优异”的国际一流电网企业提供坚强的信息化支撑，推动南方电网公司不断向产业链、价值链高端发展，打造多元化业务新的利润增长点。