清洁能源

能源转型背景下，新型电力系统以清洁低碳、开放互动为目标不断建设，同时监测技术与通信技术也快速发展，电力系统中的数据来源更加广泛，数据结构更加复杂，为新型电力系统数据融合提供数据基础的同时也提出了挑战。首先，分析新型电力系统数据特征，提出新型电力系统的数据融合需求；接着，介绍新型电力系统数据模型、多源异构数据融合技术层级，分析关键融合技术的优缺点，并对不同技术的适用场景进行分析；然后，分别从输配协同、源网荷储协同、虚拟电厂、多元负荷、电碳市场交易5个典型场景，对多源异构数据融合的数据需求、数据来源、融合目标、常见方法及研究难点进行归纳；最后，对新型电力系统数据融合技术的未来研究发展进行了展望。

国网、南网出台新型电力系统行动方案的背景、定义、实现路径，新型电力系统建设的总体目标（2035年，2060年），以及重点任务之一提升清洁能源优化配置和消纳能力

十年来，我国能源消费清洁低碳转型步伐加快，能源供给能力和质量显著提升，能源技术创新能力进一步增强，能源体制机制改革稳步推进，能源国际合作布局更加优化，能源强国建设进一步推进，安全保障能力进一步提升，有力支撑服务了经济社会持续健康发展和人民生活改善。在进入全面建设社会主义现代化国家新征程的关键时刻，回顾非凡成就、展望宏伟蓝图、续写壮美新篇，意义重大更蕴含力量。

截至2022年12月31日，华能国际可控发电装机容量127,228兆瓦，其中低碳清洁能源装机占比达到26.07%。公司境内电厂广泛分布在中国26个省、自治区和直辖市；公司在新加坡全资拥有一家营运电力公司，在巴基斯坦投资一家营运电力公司。

新型电力系统构建源网荷储新生态，加快建设适应新能源快速发展的新型电力系统市场机制和政策体系。通过先进的信息和控制技术，进一步加强电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧的多向互动，有效解决清洁能源消纳问题，提高电力系统综合效率。

当前，我国积极稳妥推进碳达峰碳中和，正在经济社会各领域掀起一场系统性的绿色变革。作为一项基础性工作，对不同领域、不同行业、不同门类及技术产品开展碳核算，如何算准数据？推动节能降碳与清洁能源利用，如何计算排放的碳有多少、减的碳有多少？回答这些问题离不开标准的统一。国家标准委等11部门近日联合发布《碳达峰碳中和标准体系建设指南》，进一步细化了标准体系，明确了标准化的工作重点。

习近平总书记强调，要深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明。在主持中共中央政治局第十二次集体学习时，习近平总书记指出，大力推动我国新能源高质量发展，“推进电网基础设施智能化改造和智能微电网建设，提高电网对清洁能源的接纳、配置和调控能力。”

在新型电力系统行动方案（2021-2030年），国网Vs南网 （一），我们将国网、南网出台新型电力系统行动方案的背景、定义、实现路径，新型电力系统建设的总体目标（2035年，2060年），重点任务之一提升清洁能源优化配置和消纳能力进行了讲述，今天继续2021-2030年的重点任务。

借助数字化与智能化技术手段，构建区域能源互联网边云协同智能理论与关键技术，对于实现能源互联网的全景感知和运行优化具有重要意义，是实现多种能源协同互补与清洁能源高效消纳的重要手段。本报告，首先对区域能源互联网的研究背景与意义，如何通过人工智能实现数字化赋能进行概述；在此基础上，提出区域能源互联网边云协同优化整体框架与关键技术；最后，对区域能源互联网边云协同智能优化技术的发展趋势进行展望。

人工智能（AI）为快速部署新的清洁能源，保护关键的电网能源资产减少威胁行为者的资金和运营成本下一代能源技术和互联系统这体现了转型的需求侧。美国各国将需要在能源基础设施上投资数万亿美元到2050年，实现国家清洁、有弹性的目标。在能源部（DOE）国家实验室，人工智能核能、可再生能源和碳的巨大潜力由于能够表示，管理域前所未有的系统模型大小，提供了密集的计算资源，并从国家劳动力中获取知识顶尖科学家。总的来说，人工智能可以降低设计成本，通过以下方式许可、部署、运营和维护能源基础设施如果以下应用能源，将花费数千亿美元挑战已经实现。