维修

该新型紧固件已经应用于220kV航云站#2、#3主变、220kV石开站#1主变、220kV伍仙门#3主变变低套管因严重漏油更换瓷套施工中，成功解决了变压器低压套管严重漏油故障。产生了减少大量的人工、重型工具方面的直接效益。此外还使得处理这一故障需要的主变停电时间减少了近一半，主变得以早日送电运行，其在保障电网设备安全运行，减轻电网运行风险，提高供电可靠性方面，产生了良好的社会经济效益。 该装置有着压紧力大、使用难度低、成本低、操作简便、基本无需维护等突出优点。已经在广州局内部进行推广，广泛的应用于变压器套管检修工作中，日后也将在各地市供电局进行推广，具有显著的社会效益和广泛的推广价值。对于迅速消除缺陷，减少停电时间，降低电网风险，保障用户供电具有重要意义。

介绍称，在传统沿布图绘制无法准确确定走廊位置及深度、市政建设导致电缆走廊周围环境变更等背景下，基于激光扫描技术的电缆走廊自动识别系统可达到单日测图范围5-10公里的高效率以及分米级的高精度，实现了线路走廊的精确定位，保证了线路维修测寻和定点开挖的精确性，提高了电缆线路运维的高效化、智能化水平。

变压器健康管理对于实现变压器从传统定期维修转向以可靠性为中心的状态检修而保障设备的健康运行具有重要意义，为此，在大量积累设备全寿命周期数据的基础上，江苏公司开展数据价值挖掘，构建了变压器健康管理系统。本汇报从健康评估、缺陷诊断和寿命评估三个方面介绍了解决方案、核心算法及相关实践案例分享，对于变压器健康管理领域相关工作开展具有一定的借鉴意义。

中国核电设备可靠性管理系统（简称“ERDB”系统）是结合国际先进的设备可靠性管理方法和规范，参照IPO的设备可靠性管理流程及EPRI的技术方法，建立了一套科学的核电设备可靠性管理软件平台。EDB采用集团级企业信息化架构，应用云计算、数据仓库、大数据等技术，建立一个将设备可靠性有关信息集成、管理和分析的技术平台，将关键、重要设备寿命周期内的基础数据、运行数据、维修历史数据、故障缺陷数据、日常巡检等各类动态数据整合，并进行标准化、知识化和结构化处理，同时结合行业基础数据库资料，以及不断积累和丰富的设备可靠性管理经验知识，实现同类设备可靠性管理数据和经验的横向共享、设备可靠性指标的实时计算、设备状态的智能监督、系统/设备的健康评价、设备预防性维修持续优化、设备可靠性参数动态积累和修正等功能。

台风会对配电网系统造成严重影响，制定架空线路的防风加固规划方案至关重要。为提高配电网抵御自然灾害的韧性，提出一种计及台风灾害全过程模拟的配电网差异化加固规划韧性提升方法，通过模拟台风登陆至消亡时刻全过程实时风况信息，对各线路实施差异化加固。首先，利用狄利克雷过程混合模型(dirichlet process mixture model, DPMM)聚类算法提取典型台风登陆场景，结合风暴轨迹模型和Batts风场模型模拟实时台风移动路径和台风风场，计算配电网线路实时故障概率。然后，结合台风场景模拟结果和不同设计风速标准下的差异化的架空线路故障率，建立以多等级线路加固年投资成本、台风过境过程中失负荷成本、停电损失和维修成本最小为目标的双层随机规划模型，并利用Benders分解算法进行求解。最后，以改进IEEE33节点系统为例，对所提方法有效性进行了验证。

冰堵技术是一项实用性非常强的应用技术，本技术研究从实际出发，通过深入的理论研究和多次试验验证，给出了科学有效的评价，解决了冰堵技术的限制问题，扩大了冰堵技术在核电站的应用范围，并总结出一套可行的冰堵工程方案，为现场安全实施冰堵技术提供了良好的指导作用，保证了机组系统的安全可靠运行。 核电站商运以来，冰堵技术没有任何先例和经验可以借鉴参考。经过系统深入的理论研究和多次试验验证，根本解决了冰堵碰到技术难点，实现了多项技术创新。 冰堵应用范围的技术创新。管径应用范围由6英寸扩大到36其寸。管道材料由碳钢和316L不锈钢材料拓展为304L/316L不锈钢、碳钢、低合金钢、铜、铝等多种材料。冰堵介质由由单-一的水介质拓展为水，海水、翻水。 冰堵工程方案的技术创新。针对低温对管道材料影响的理论风险，结合液氮冰堵试验结果和试验数据的分析，提出了可行的预防措施，实现了铁素体材料和奥氏体材料的液氮冰堵。 冰堵夹具的创新应用。之前冰堵夫具只是单一的半封闭夹具，其应用范围有一定限制。根据现场管道位置及布置、创新应用了多种夹具，包括开口式、整体式夹具、柔性冷冻夹套及编绕式冰堵设备。 冰堵验证方法的技术创新。冰塞是否在管道形成是整个后续维修工作开展的前提。由先前单一的疏水法拓展为多种验证方法，包括直接流水法，冰堵区域温度检查法，目视观察结霜法，超声波探测法，单侧压力升高法。 冰堵技术的安全技术创新。根据国内外冰堵失败事件数据的统计，找出冰堵失败的根本原因，总结历史经验教训，列出了安全注意事项和管理层关注的关键点，制定了冰堵技术安全规定。 冰堵位置选择的技术创新。以往冰堵位置选择只是根据经验，没有科学的依据。现在根据试验结论和计算结果，制定了安全可靠的位置选择方法。如冰塞与管道封闭端间的安全距离，冰堵与限制部件的安全距离等。 冰培技术的理论研究创新。根据研究表明，冰塞的强度不是靠冰膨胀后向外的径向力获得，而是依靠管道内壁与冰赛之间的摩擦力，和管道内壁与冰塞之间的附着力（机械互锁理论）结合在一起。

高空作业车作为登高作业设备，随着城市建设发展和安全作业规范化要求提高，越来越受市场欢迎。高空作业车设备市场领域也从最初的路灯安装维修、绿化整理修剪、交通信号设施维修等狭小市场，发展到电力维修、带电作业、城市亮化、景观美化、高架桥装饰维护、展馆布置等等。特别是社会发展市场化程度提高，高空作业社会化、市场化，大大增加了高空作业车的市场需求。

风电行业的快速发展给发电企业，特别是跨区域大型发电企业提出了新的难题。机组类型不断增多，场内机组分布范围不断增大，给检修运维工作带来了新的挑战。项目利用风电机组海量数据，结合大数据分析手段，研究了一系列风电机组故障诊断方法。同时，结合算法成果研发了行业领先的风电诊断平台并成功推广，实现了运维管理模式创新。针对目前风电领域数据分散、编码及接口不统一等问题导致的数据孤岛和数据可用性差的现状，研究集团级数据感知和存储技术，融合多目标系统数据，实现数据结构、接口、编码的标准统一，使平台便于部署实施，数据便于分析、管理，应用便于拓展，建立风电数据与应用生态。风电机组运行状态划分、性能评价标准等方面的差异，导致风电运维中管理难、对标难。研究统一的风电机组状态划分方法，实现机组的统一状态统计与管理，并建立风电对标指标体，实现全集团统一的对标，促进提质增效。针对机组正常并网发电时出力不佳的问题，本项目进行了数据清洗、敏感点能效分析算法的研究，提出优化建议，促进场站发电量的提升。针对风电行业风机故障事后维修等现状，研究风机主传动链等机械故障机理，振动模式识别以及故障敏感特征提取，实现机组机械故障的高敏感度诊断，并通过研究数据驱动的自学习趋势分析的故障诊断技术，实现了关键部件的监控诊断，形成对故障特征具有高灵敏度的诊断技术群。针对单一诊断技术误报率偏高的现状，研究基于多元信息融合证据理论的和故障树分析的机组故障评价与预测方法，综合考量多系统、多指标的状态信息，提高结果的可靠性。 本项目获授权发明专利 7 项，实用新型专利 1 项。项目发表论文 20 篇，知识产权成果显著。依托成果建设了华电集团新能源远程诊断平台，目前已接入 6500 多台机组，生产单位依托平台智能评价机组健康状态、开展机组状态检修。结合“互联网+风电”的思维，形成风电先进诊断技术的集群，为风电行业持续稳定发展提供强有力的技术保障。

近年来，我国发电厂基本上实现了数字化。数字化电厂通过对电厂各类信息的数字化处理，借助于网络技术实现准确且可靠的信息交换和实时共享，将关于设备的海量数据存储起来，为机组的运行和维护提供科学指导和决策。其建设的最终目标绝不仅仅是一个信息化、数字化平台，而是对电厂设备和运行状态的优化决策和智能评判。数据不加以整理不能成为信息，信息不加以分析不能成为知识，知识不加以应用不能成为力量。这项工作建立在大量监测数据基础上，但更需要有专业的技术人员能对这些数据进行分析，对技术人员的要求极高。与欧美等先进工业国家相比，我国在发电设备的安全、监控和运行优化决策支持系统方面还存在较大的差距，电厂普遍存在特征提取与分析、诊断与决策功能薄弱的缺陷，设备有用信息被大量堆积，无法充分利用。这已经成为限制发电设备运维水平进一步提升的瓶颈问题。企业迫切需要一种有效的手段对海量信息进行挖掘和分析，以预知设备故障，从而进一步提高设备运维水平。 本项目提出在信息化、数字化电厂基础上，构建机组在线状态监测、预警和故障诊断平台，集工况监视、设备早期预警、设备健康分析、故障诊断及维修咨询为一体，将振动监测数据与负荷、压力等过程参数结合起来，在专家丰富诊断经验和理论知识基础上，建立故障特征提取模型、故障诊断模型，实现对机组状态和振动故障的智能预警、状态评判和综合诊断，指导机组运行和检修，进而减少维护时间，降低故障率。项目成果成功应用于湛江电力有限公司和茂名臻能热电有限公司7台机组，并在600MW、1000MW机组上推广应用，取得了良好的经济和社会效益。本项目研究成果推动了我国发电设备预警、故障诊断技术的发展，为互联网体系下电厂设备信息的大数据挖掘与分析提供了先进平台，对于杜绝发电厂恶性事故、减少一般性事故，全面提高发电厂机组的稳定可靠性和运行优化水平和提升企业经济效益具有重要意义。