能源

介绍了铅酸蓄电池质量问题采用常规手段难以破解，一直困扰着运行维护部门。国家能源局于2019年6月4日发布的电力行业标准DL/T637-2019《电力用固定型阀控式铅酸蓄电池》依据电力行业的特点，规定了相应的技术要求，和与之配套的一系列试验方法，各项试验可以单独使用，也可以组合顺序后使用，针对铅酸蓄电池的各类质量问题，实现从型式试验阶段的源头防控。

2019年1月13日国家电网有限公司1号文年度重点工作首位的是：推动电网与互联网深度融合，着力构建能源互联网。明确要求：”充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网，…。承载电力流的坚强智能电网与承载数据流的泛在电力物联网，相辅相成、融合发展，形成强大的价值创造平台，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。

要实现碳达峰碳中和目标，就要加快电力行业清洁低碳转型，持续发展可再生能源，助力能源结构、消费变革。然而，随着新能源装机规模增长、占比提升，其波动性、不稳定性等特性给电网安全稳定运行提出了新挑战。

清洁低碳和电气化是新一轮能源革命的重要趋势和特点，“十四五”是电网发展升级的关键时期，围绕构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系，报告对“十三五”发展情况进行了总体回顾，对大电网安全、新能源发展、配电网智能化、综合能源体系建设等“十四五”发展重点提出相关思考，结合会议主题，重点阐述智能配电网的发展方向与建设重点，并选取典型试点示范工程进行介绍。

元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的技术形态。随着我国风光电大基地、特高压等电力基础设施建设的不断推进，元宇宙在电力系统中不断深入应用是未来发展的趋势之一。针对元宇宙在电力信息通信系统中的应用，通过数字孪生、区块链、人工智能、物联网技术来分析元宇宙与电力信息通信系统的融合发展，为电力系统应用新兴技术提供了潜在的发掘价值，同时为推动传统电网向能源互联网过渡，构建元宇宙电力信息通信系统提供了关键的技术支撑。 本文将从元宇宙的背景、技术、应用、趋势与挑战等方面，结合电力信息通信行业发展情况展开分析，探讨技术间的融合发展，并以此形成结论，对行业发展提出建议。

随着新能源的快速发展，电力系统“双高”（高比例可再生能源、高比例电力电子设备）特征凸显，系统的物理基础、功能形态深刻变化，给电网安全稳定运行带来挑战。新能源场站需要具备主动支撑能力，拥有接近或高于同步电源的控制特性，支撑系统电压、频率稳定以及提供备用容量。国家电网有限公司华北分部开展新能源场站主动支撑技术研究，深入分析大规模新能源接入对电网的影响，提出了新能源主动支撑技术要求，助力新能源健康有序发展，推动加快构建新型电力系统。

6月28日，河南省人民政府办公厅发布了《关于加快新型储能发展的实施意见》。《意见》中明确指出，到2025年，河南省新能源项目配套储能规模达到470万千瓦以上，用户侧储能规模达到30万千瓦以上；新型储能规模达到500万千瓦以上，力争达到600万千瓦。

《抽水蓄能产业发展报告2022》是水电水利规划设计总院联合中国水力发电工程学会抽水蓄能行业分会等单位共同编写的第2份抽水蓄能产业年度发展报告。报告坚持深入贯彻落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略，立足于做好“碳达峰、碳中和”工作的新任务、新要求，对中国抽水蓄能产业发展状况进行了全面总结，回顾了2022年抽水蓄能电站建设、运行情况，展望了2023年度发展情况。报告编写过程中，得到了能源行业主管部门、相关企业、有关机构的大力支持和指导，在此谨致衷心感谢。

自习近平总书记提出“双碳”目标愿景和构建以新能源为主体的新型电力系统以来，关于新型电力系统面临的变革和挑战被广泛研究和深刻认知。面向新型电力系统，电源侧新能源将成为电量的主要提供者，电网侧从交直流混联大电网向微电网、柔直电网等多元形态并存转变，负荷侧由单一用电向发用电一体转变，电力系统正在发生深刻变化。

区域电网二氧化碳排放因子是精准核算电力消费引起二氧化碳间接排放的基础参数。本研究采用平衡分析法，根据省级电网发电数据、跨省电力交换数据以及中长期电力发展规划等数据，构建省级电网生产模拟优化模型，通过情景分析评估未来不同情景下，省级电网电源结构和电力消费，分析中国2020-2035年不同情景下区域和省级电网二氧化碳排放因子。基于情景分析，中国2020-2035年各省份电网排放因子将出现大幅下降，新能源政策情景下，各省降幅平均达到43%，青海、云南、海南、吉林等8个省份的降幅超过50%；新能源高速发展情景下，各省降幅平均达到53%，青海、云南、海南、吉林等16个省份的降幅超过50%；按照两类情景结果中位数考虑，各省份降幅平均达到48%，青海、云南、海南、四川等11个省份的降幅超过50%。本研究建立的中长期省级电网排放因子，为支撑各省碳达峰碳中和路径研究，推动区域能源结构低碳化转型评估，鼓励用户优化生产和行为模式，降低企业预测间接排放不确定性，提供借鉴和参考。 本研究得到中国工程院品牌项目《我国碳达峰碳中和若干重大问题研究》（2022-PP-01）资助