自动监控

随着通信业务的快速增长，机房软硬件及其应用的重要性也日益增大，对于机房环境的有效管理势在必行。通过研究物联网巡检技术，运用物联网技术，集合日常巡检和运维工作，研究机房自动监控除湿设备、红外探伤装置、管道自动抽水装置设备，形成一套基于物联网的智能巡检技术，达到智能管理机房的目的。

在电力系统中，直流电源系统为继电器、断路器、保护及自动控制装置、通讯系统等提供直流控制或动力电源，是电力系统自动监控和通讯管理的重要组成部分。《防止电力生产事故的二十五项重点要求》中虽然提出了“直流系统安全可靠性”的具体要求，但现行的国家标准及电力行业标准对于直流系统电器保护的验证方法与评价规范暂无规定，且关于其安全可靠性及综合特性的试验方法、技术原理、试验周期、检查范围、数据分析及评价规范也无具体的约束性要求，这对直流系统保护设备的有效管控和设备评价带来诸多不足和困难。当前发配输变企业及相关电力用户的直流系统存在的大量问题：如直流系统保护设备技术指标混乱、安全可靠性评测标准不统一、直流系统保护设备评价方法不统一、直流系统保护及设备评价试验现场开展难度大、以及现有直流系统试验的方法存在的不足与局限性等问题。为了解决上述难题，项目组从直流系统用户的需求和实际入手，基于现场短路法提出一种直流系统现场安全评测方法，并建立一套直流系统设备数据管理系统，逐步规范该试验的分析及评价方法，为发配输变企业及相关直流系统用户和试验单位提供一套高效可行的直流系统电器保护试验验证方法，并通过大量试验和市场推广验证其可行性。

本成果是针对上述问题研制CEMS系统GPRS上传数据企业监测平台。 它的原理是：增加CEMS系统GPRS上传数据企业监测平台使之能够与上传到天津环保平台CEMS环保无线远传数据同步，监控我公司所有运行机组上传数据的可靠以及数据的稳定性，同时具备历史数据查询，报表生成，报表打印，历史数据存储，历史数据库导出的功能。能够对污染源污染物排放情况实施24小时监控；能自动采集数据、自动传输数据、自动处理及自动分析数据，实现数字化环境管理具备预警后立即通知处理的快速响应能力；能够实现远程网络控制现场设备：达到《污染源监控中心建设规范》硬件设备标准配置要求；按照《污染源在线自动监控（监测）系统数据传输标准》要求实现污染源自动监控设备到现场的传输按照《环境污染源自动监控信息传输、交换技术规范》进行部门间环境污染源自动监控信息传输、交换。 它的组成是：移动公司2M数据VPN专线，服务器、2套PC机，光纤、光纤转接设备、以太网路由器等。 创新点： 1.企业可以实时监测和环保局平台相同的数据。 2.发现传输数据中断或者异常可以及时处理。CEMS系统GPRS上传数据企业监测平台从根本上解决了企业无法监测到上传到环保局数据的难题。 此技术成果现已获得国家知识产权局授权专利证书。

该成果主要承接网省公司八大专项行动，深化跨业务协同治理，提升信息系统实用化，解决新旧系统切换过程中数据迁移、数据转换，跨业务协同场景交互中的接口调用失败等问题，为南网试点解决跨业务系统协同场景不畅通，达到提升协同工作效率的目的，具有全网推广价值。主要技术改进内容：构建数据治理闭环的管理工作机制，落地“数据主人”成果，提升数据责任主体主观能动性，解决因历史原因而导致的数据不一致问题，及时反馈数据质量问题的整改情况，确保协同数据清理、整改工作有效推进，解决存量数据不一致而影响跨业务协同场景的正常流转。建设业务协同场景运营管控平台，将跨业务协同场景中复杂无序的业务交互过程转化有序可读的可视化界面，用户可及时掌握协同业务处理情况。系统自动监控跨业务协同场景中数据流转过程，对有问题的流转环节及时预警，实现问题自动化分析、定位、跟踪，避免因各业务系统厂商之间的互相推诿而导致无法及时处理问题，减少因服务接口交互失败而导致增量数据问题的产生。基于大数据平台，改造数据质量管理平台技术架构，采用高性能并行计算技术重构数据校验引擎和评价引擎，将数据校验性能平均提升 7 倍，如协同一致性校验时长由 22 个小时缩减至1.8 小时；将数据质量评价频率由月评价提升为日评价，极大提升协同数据质量问题整改时效性。利用分布式存储能力优化问题数据存储方式，将原每个规则仅导出 1 万条问题数据提升为全量导出，为地市局、供电所基层单位开展数据治理工作提供强有力的技术支持。 全面梳理数据协同需求，开展主数据一致性治理工作，完善主数据管理机制，提升跨业务域数据协同能力，有效支撑协同数据一致性治理工作。满足了 13 个系统对 58 类主数据的消费需求，为各业务系统提供 4.5 亿次主数据服务共享交互，19 类核心主数据一致率提升至 98.56%，提高数据的准确性，支撑公司精细化管理的同时，也降低数据一致性的维护成本。根据用户需求最迫切的 29 个协同关键场景存在的问题，进行深度分析与梳理，形成 12 大类财务-资产的 25 项问题，改造跨业务系统协同关键场景，打通跨系统业务流转，月异常工单从 2623 降低到 236，异常工单增长率下降 91%，避免系统功能缺陷导致同类问题重复出现，降低增量数据的增长率。

自“十一五”大规模脱硫改造以来，我国电力行业环保技术水平进步巨大。但受客观条件制约，长期以来电力环保管理信息化水平较低，部分发电集团建立的污染源自动监控平台缺乏数据有效性审核、准确性支撑力度不足，节能减排工作的精细化和集约化手段滞后，无法满足新形势下排污许可制度对火电行业管理水平提升的要求。客观上迫切需要大型电力集团以自行监测的实施为突破口，将大数据、云计算等新一代信息技术与节能减排深度结合，通过环境保护云管理创新来解决环保大数据“测、查、用”三大核心问题，进而推动能源技术革命在电力行业的成功实践。 本项目揭示了火电环保管理与信息新技术深度融合的机理、模式与方法，攻克了环保数据系统数据准确度难以保障的现实难题，实现了环保设备管理与污染排放大数据存储和智能挖掘，实现了亿瓦级机组群环保、节能、安全问题在线诊断与寻优控制，在电力行业率先实现了覆盖环保全过程、减排全要素的环境保护云管理平台。该项目技术难度大、涉及范围广，成果应用于世界上最大煤电集团，节能减排等社会效益显著。成果在机组规模庞大、环保数据海量、排污许可工作要求严格的大型发电集团应用前景广阔。

自“十一五”大规模脱硫改造以来，我国电力行业环保技术水平进步巨大。但受客观条件制约，长期以来电力环保管理信息化水平较低，部分发电集团建立的污染源自动监控平台缺乏数据有效性审核、准确性支撑力度不足，节能减排工作的精细化和集约化手段滞后，无法满足新形势下排污许可制度对火电行业管理水平提升的要求。客观上迫切需要大型电力集团以自行监测的实施为突破口，将大数据、云计算等新一代信息技术与节能减排深度结合，通过环境保护云管理创新来解决环保大数据“测、查、用”三大核心问题，进而推动能源技术革命在电力行业的成功实践。 本项目揭示了火电环保管理与信息新技术深度融合的机理、模式与方法，攻克了环保数据系统数据准确度难以保障的现实难题，实现了环保设备管理与污染排放大数据存储和智能挖掘，实现了亿瓦级机组群环保、节能、安全问题在线诊断与寻优控制，在电力行业率先实现了覆盖环保全过程、减排全要素的环境保护云管理平台。该项目技术难度大、涉及范围广，成果应用于世界上最大煤电集团，节能减排等社会效益显著。成果在机组规模庞大、环保数据海量、排污许可工作要求严格的大型发电集团应用前景广阔。

12月8日，南方电网超高压公司天生桥局在南网人工智能平台完成首个自主算法开发及部署，并集合智瞰微应用、物联网平台成功应用于生产现场缺陷和作业行为自动监控场景，赋力生产管理提效，助力核心竞争力提升。