负载供电

为了使联合循环发电站利润最大化，准确预测其满负载电力输出非常重要。联合循环发电站运行时，前一级产生的废气被用来驱动下一级热机，以此来推动发电机，其满负载电力输出受到环境温度、大气压强、相对湿度和废气气压的影响。为此，首先，采用核主成分分析(kernel principle component analysis，KPCA)对电站发电相关的特征进行特征组合降维完成特征提取；然后，采用极端梯度提升(extreme gradient boosting，XGBoost)算法进行特征重要性评分，并结合序列前向选择法(forward selection，FS)获取最优特征子集；最后，构建了KPCA-XGB-FS模型用于联合循环发电站满负载下小时电力输出预测。通过对某联合发电站的真实数据进行实验，并与使用相同数据的已有研究方法进行对比，结果表明，所提出方法能够有效对电力输出进行预测，预测结果优于已有的研究方法。

北京群菱专业生产的ACLT-3805UPS交流智能负载可以精确测量各类发电机组及UPS设备的输出功率和带载能力，随机设备的分析软件可以记录整个测试过程的各种数据，并自动生成测试报告，便于建立设备运行状况的管理档案。