资产管理

国网江苏电力以资产全寿命周期管理提升三年行动计划为主线，基于PMS3.0架构，打造了资产管理数据底座，完成了PMS3.0项目管理、资产管理、成本管理应用部署推广，支撑业务协同向数据协同、设备管理向资产管理、评价驱动向策略驱动的“三个转变”。

区块链是一种新型的分布式信息存储和传输技术，它在信任构建、参与方式以及系统运作等方面，相比于传统技术，有着不可取代的优势。习近平主席也在多个场合中提出，区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用，要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口。目前，区块链已广泛赋能于社会经济发展的众多行业，其应用价值在实践中得到了验证。作为智能革命的代表性技术之一，区块链技术与很多“双碳”场景需求也高度契合。近年来，国内外已经有了一系列将区块链技术应用于节能降碳领域的案例，这些案例主要集中在气候治理、碳盘查、碳资产管理和碳交易等方面。实践表明，“双碳”与区块链的结合意味着更安全、更高效、更经济的市场环境；以及更可视、更可信、更可靠的监管环境。本白皮书对低碳行动在国际、国内的发展情况进行了综合性论述，着重讨论了区块链技术在推进“双碳”目标中的作用，并列举了代表企业在“区块链+双碳”中多个场景下的实践案例。最后，对“区块链+双碳”行业的发展痛点、方向和前景进行了总结。

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

2022年4月《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，将数据划分为公共数据、企业数据和个人数据三类，并提出要建立健全数据交易规则，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系。财政部高度重视数据资产管理，自2023年8月先后出台了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强数据资产管理的指导意见》、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》等，旨在规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，有序推进数据资产化，加强对数据资产全过程的管理，更好地发挥数据资产的价值。同时，2023年9月中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，为数据资产评估工作的开展提供了有效指引和规范。为适合企业数据在数据要素市场化过程中市场化流动和价值释放，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，北方大数据交易中心联合中审华会计师事务所、天津市软件评测中心、北方亚事资产评估有限责任公司、天津金诺律师事务所、天津农学院、天津大学和河北工业大学8家联合体成员单位共同编制了《企业数据资产入表操作指引》，旨在为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径。本操作指引提出企业数据资产入表的核心思想是：明确数据产品作为数据资产的计量载体，形成“以数据产品研发支出为基础的初始计量、以数据产品实际应用场景中收益和风险为参照的后续计量”的模式。全部内容共七个部分——引言、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露。

介绍了配电网健康指数理论的发展背景与最新研究进展；阐述了配电网健康指数理论的关键技术，包括定义、健康等级划分、计算方法与模型等；指出配电网健康指数理论在配电网规划、检修中的应用方法；最后对未来配电资产管理的发展趋势进行展望。

公司是典型的资产密集型企业，公司资产管理水平与经营效益密切相关。输配电价改革的核心是以有效资产为基础核定公司的准许成本和准许收益，改革后资产管理在经营管理中的重要性日益凸显。在此背景下，要抓好资产管理，既要抓增量，促进投资形成有效资产，也要做好存量资产的管理，优化资产运营策略，提高使用效率，控制报废规模。 以往公司投资规划主要考虑电源分布、设备负荷、电量需求等因素，未考虑存量资产退役报废规模对电网投资影响，以致全省每年约20亿元的退役资产未纳入投资规划，公司的未来电网安全运行以及财务经营存在较大风险及压力。以往公司投资规划未考虑资产自身的运营状态对电网投资影响，缺乏资产价值与实物的综合决策，导致电网投资未能符合资产实际运营需要，与当前输配电价改革以有效资产为电价核定基础以及资源紧缩等政策环境不匹配。以往公司未形成有效预测分析工具，导致存量资产的价值规模、投产时间、使用年龄等信息无法与未来资本性投资相关联。 因此，为了给公司未来中长期资本性投资提供有效的预测分析工具，引入“资产墙”分析及预测方法，分析研究存量资产的价值规模、投产时间、使用年龄等信息与未来投资的关联关系，科学分析公司存量资产的现状与未来的变化趋势，合理预测公司未来退役报废规模，为制定投资规划和优化设备运维、退役报废等管理策略提供支持，为推动大修技改项目立项提供参考。

​7月21日上午，在山东济南供电公司洛口仓库，该公司物资仓储管理专责魏翔宇扫描退役配电变压器上的实物ID，在线获取该设备移交清册信息。参与退役配电变压器移交的该公司技改大修项目及实物资产管理专责杜琰则扫描实物ID，获取了设备安装调试试验报告及巡检记录等信息。不同专业员工利用各自终端设备，扫码就可获取资产在本专业的业务节点信息。这是国网山东省电力公司构建的首批实物ID典型应用场景之一。

结合水泥行业双碳管控现状与各层级碳管控政策要求，本案例融合标识解析、区块链、大数据分析等先进技术，打造水泥行业碳资产管理平台，制定碳排放管控、低碳转型目标与阶段性计划，实现碳管制度体系建设、碳排放精细化管理、碳资产管理、碳排放预测等。

坚持“诚信、服务、和谐、创新”的企业理念，以打造“数字南网、智慧南网”为目标、以引领企业创新发展为核心，坚守网络安全底线，按照“双模IT”建设模式、自主可控原则，固化优化现有信息系统、深化协同应用，积极应用“云大物移智”等数字化技术，有序推进云化、服务化、开放式的IT架构升级；落实国家大数据战略，强化数据资产管理，挖掘数据资产价值，2020年初步建成“数字南网”，实现业务应用移动化、运营管控可视化、数据资产价值化、IT架构云化、安全防御体系化。助力公司“一主两翼、国际拓展”产业布局，支撑公司建成“两精两优”具有全球竞争力的世界一流企业。

本项目对海上风电场全景监控和预测性维护技术进行了研究，开发了相关系统。在监视方面，提出一种海上风电全景一体化监控架构，首次建立辅控系统CIM 模型，实现了主辅设备的统一建模及海上升压站全数字化；功率预测方面，提出可在线校正的海上风电功率预测方法，针对高变化率的海风实时修正预测模型，解决传统预测模型自适应差问题，提升了海上风电功率预测精度；功率控制方面，提出计及多因素和约束条件下海上风电有功功率控制方法及计及多时间尺度的无功设备两层协调控制方法，攻克了大惯量风电机组有功功率调节慢且精度不高的问题，实现了风电机组、无功设备功率调节次数的最优化及无功电压精准控制；运维方面，提出一种大数据趋势特征拟合的海上风机故障预测方法，结合海洋环境数据，建立多种风机劣化概率随机模型，风电机组潜在性故障判别有效率可达85%以上，实现海上风电场预测性维护。项目成果通过中国电机工程学会鉴定，结论为：“项目内容具备推广应用价值，填补了国内外空白，整体达到国际领先水平”。 项目成果目前在国内外没有同类产品可以比较。在统一模型、统一监视方面，国内外无相对应技术或产品；在控制和预测方面，技术指标处于国内外领先水平；率先建立的预测性维护体系，实现了海上风电场的智能运维。 项目成果已在25个海上风电项目中应用，对我国海上风电健康发展起到积极促进作用。从海上风力发电企业考虑，有利于降低海上风电场建设和运维成本，改善运维人员工作环境，提升企业运维水平及生产效率，增强企业的市场竞争力，年均节约运维成本约100万元；从整个新能源发电产业考虑，能够提升海上风电场可控性，有利于促进海上风电产业的发展，进而为减少碳排放，降低环境污染做出贡献。 项目成果能够为海上风电项目后期运行维护、系统协调、电网服务、资产管理等方面提供有效的技术手段和管理平台，应用前景广阔。