共 44条 数据资产
行业要闻

国网江苏电力:数字赋能资产全寿命周期管理

发布日期:2023-04-11

国网江苏电力以资产全寿命周期管理提升三年行动计划为主线,基于PMS3.0架构,打造了资产管理数据底座,完成了PMS3.0项目管理、资产管理、成本管理应用部署推广,支撑业务协同向数据协同、设备管理向资产管理、评价驱动向策略驱动的“三个转变”。

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泛在电力物联网数据AI化:从数据中台到AI中台

发布日期:2019-05-28

数据中台--通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累,定义服务,提供数据资产管理目录,根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准,再进行深入地挖掘,经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型,最后储存起来,生成大数据资产,为业务服务;将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工,对数据的标准和质量进行统一; 打造数据中台,挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心,统一数据调用和服务接口标准,以数据分析应用需求为导向,按需推动数据接入和整合贯通,沉淀共性数据服务能力,建设数据中台,健全数据管理体系,强化统一数据模型和企业级主数据应用,面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务,促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取,实现数据应用服务化。

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南方电网信息化建设之路及未来发展思考

发布日期:2018-12-14

坚持“诚信、服务、和谐、创新”的企业理念,以打造“数字南网、智慧南网”为目标、以引领企业创新发展为核心,坚守网络安全底线,按照“双模IT”建设模式、自主可控原则,固化优化现有信息系统、深化协同应用,积极应用“云大物移智”等数字化技术,有序推进云化、服务化、开放式的IT架构升级;落实国家大数据战略,强化数据资产管理,挖掘数据资产价值,2020年初步建成“数字南网”,实现业务应用移动化、运营管控可视化、数据资产价值化、IT架构云化、安全防御体系化。助力公司“一主两翼、国际拓展”产业布局,支撑公司建成“两精两优”具有全球竞争力的世界一流企业。

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报告

数据资产价值实现研究报告

发布日期:2023-09-15

数据要素的重要性已上升至国家顶层战略高度,数据要素市场建设的目标是数据要素流通,使数据价值得以最大化的释放,促进社会经济的发展。但从整体来看,当前我国数据要素市场建设尚处于初级阶段,数据要素市场化配置机制不成熟,数据权属、数据资产价值评估、数据资产收益分配等体系机制不完善是掣肘数据要素流通的因素之一。市场主体将数据作为资产来建设、管理并有效实现其价值,是数据要素价值释放的重要基础,也是数据要素流通的重要前提。本报告研究内容是以满足数据要素合法合规流通的需求、实现数据资产的增值为目标,结合法律、会计、技术、医疗等多个学科和典型的实践应用场景,提出数据资产的形成条件、价值实现的典型路径、价值评估方法和分配方法等,从而明晰“数据资源开发利用—数据资产价值形成—数据资产价值分配”的实现路径和解决方案。为国家数据资产相关政策制度、标准规范的构建提供支撑,为相关政府部门、企业、数据交易机构、中介服务机构等各个数据要素市场的参与主体提供路径指引,推动数据价值释放市场化、规模化、社会化进程,促进我国数据要素市场快速发展。期望本研究报告对数据资产价值实现路径探索的各方提供有益参考,报告内容仍有诸多不足,诚望各界交流指正,共同探索。

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基于数据中台的数据管理与应用

发布日期:2023-05-30

国网河北省电力有限公司是国家电网有限公司的全资子公司,负责河北南部电网的规划建设和运营管理,营业区域覆盖石家庄、邯郸、保定、沧州、邢台、衡水六市及雄安新区。供电面积8.4万平方公里,服务人口5100余万,供电客户2400余万。每天采集用电数据量约300GB,年累计达到15TB。 公司基于数据中台开展数据管理与应用。将28套系统汇聚到数据中台,共涉及数据表2万余张,数据量约35T。数据中台共享层有7581张模型表的落模。基于数据中台开展分析场景的服务化建设,实现分析应用的快速构建和灵活调用,全面支撑数字化审计、财务多维精益、物资智慧供应链等55项场景建设,完成1127项数据服务发布。同步构建数据质量规则库、数据资源目录、数据共享负面清单、数据共享运营机制。编制《国网河北电力云和数据中台运行保障管理办法》、《国网河北电力数据需求管理流程》、《国网河北电力数据接入规范》等数据运营文档共计13项,强化数据管理基础。 数据中台已初步具备完整的数据集成、数据开发、数据质量监控、数据资产管理等全链路功能,为公司各类分析决策类应用提供数据资源、分析计算能力及统一的运行环境,向各专业、各基层单位提供敏捷开放的数据共享和分析服务。

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报告

全国统一数据资产登记体系建设白皮书

发布日期:2023-09-15

本白皮书总结我国现有部分典型资产登记制度,梳理登记及数据资产的概念,进一步区分资源性数据资产和经营性数据资产。分析了国内外数据资产登记有关的现状,基于数据要素流通的视角,提出了数据资产登记的概念、原则和五大功能,并比较了数据要素登记和数据产品登记的区别与联系。分析了我们现阶段数据资产登记的4大重要意义,并初步分析了数据要素登记、数据产品登记以及与数据流通交易的关系,提出从数据要素流通的整体市场来看,数据资产登记本身也是个市场,并与数据产品交易市场一起共同组成了数据要素流通市场的两个不同的层次市场。概述了数据资产登记八要素的基本内容,特别提出了数据资产登记机构的四种组织模式,并进行了比较分析。本白皮书提出了我国数据资产登记体系建设的中长期(2035年)总目标和分三个阶段的具体目标。最后,对我国构建全国统一的数据资产登记体系提出五点建议。

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成果

南方电网数据资产管理平台

发布日期:2021-09-08

十八届五中全会,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》等政策文件,从数据资源开放共享、大数据关键技术及产品研发、网络和大数据安全等方面系统部署大数据发展工作。南方电网公司“十三五”规划中明确了数据资产管理的总体思路,着眼于多元异构的内外部数据融合,以资产管理的理念为指引,重点建设“数据供给、运营管理和价值可视”三个能力,为南方电网其他企业级应用提供数据服务和支撑,最终通过数据和服务的内外循环,实现数据资产的“内增效”和“外增值”。 在探索企业数据资产管理的道路上,一直有 3 个难以绕过的难题:1、 资产在哪 里,如何梳理、如何管控;2、 数据管理涉及方方面面,如何实现全生命周期管理;3、 数据资产管理平台技术和运营如何结合,确保落地。南方电网秉持先进的管理理念,一直坚持放眼海内外,积极吸收借鉴外部先进管理理论和方法,经过多年摸索探讨公司数据资产管理平台创新的突破了难题:1、通过构建并完善数据管理制度体系,保障各分子公司及部门资源投入,全面梳理各系统各部门的数据,形成较完善的数据资产清单,同时,结合技术手段,保障平台内资产目录及卡片及时更新。2、平台通过事前模型审核、事中元数据标准稽核及事后元数据监控通报整改,实现数据全生命周期管理。3、数据资产管理工作由公司高层牵头,各分子公司配合专门的实施运维团队及专责,组建一支点面结合,高效推进的数据治理团队,从而确保数据管控工作能够长期、持续、高效的落地。 南方电网公司依托原有数据资源管理平台中实用效果较好的功能基础之上,升级建设数据资产管理平台,新建或加强元数据、数据质量、数据开发、数据运维、数据共享、数据开放等各方面的管理支撑能力,形成科学化、体系化、实用化的数据资产管理技术支撑,覆盖数据资产全生命周期,为公司数据资产管理提供坚实的技术保障,同时,加强创新技术研究,有效推动数据资产管理平台架构演进及管理能力提升,加速推进了公司的“三商”转型工作。数据资产平台对内在公司总部及下属分子公司已全面推广应用,确保数据高效应用、用数据讲话。对外已形成了一套行之有效的设计和产口,可以复制到行业上下游,形成能源生态系统服务。全国数据中心联盟-中国信息通信研究院,在完成南方电网数据资产管理平台大数据产品能力评测后,邀请南方电网数据资产团队参与行业数据资产管理平台标准的制定,对数据资产管理行业的进步起到了非常积极的作用。

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数据资产管理实践白皮书

发布日期:2023-09-15

《数据资产管理实践白皮书》(6.0版)是大数据技术标准推进委员会自2017年以来发布的第六版白皮书。基于多年理论研究和案例分析,本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体(侧重企业),以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑,跟踪2022年数据资产管理领域政策和行业动向,阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状,结合企业数据资产管理典型方法和实践案例,重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等,并对数据资产管理发展进行总结与展望。

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中国数据中台行业研究报告

发布日期:2023-09-15

狭义来看,数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具;广义来看,数据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。数据中台始于业务数据的沉淀积累,用于数据的收集、整合、分析及应用,循环往复,形成生态闭环。2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧,行业的生态化合作趋势明显;在需求侧,企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升,整体规模稳步增长,增速趋于平稳,预计将在2024年达到187.4亿元。当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平,行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类,行业格局由竞争转向竞合,以协同生态为核心,集众所长,将成熟的技术方案与行业服务经验结合,协同拓展应用解决方案的广度和深度,深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业应用场景。云原生是当下最为确定的技术趋势,存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理,高质量数据反哺AI开发能力,让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显,业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”,以数据中台为基础的中台体系不断丰富。

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数据要素白皮书(2023)

发布日期:2023-09-27

本白皮书在《数据要素白皮书(2022年)》的基础上,进一步探讨数据要素理论认识,聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点,重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展:资源方面,公共数据授权运营、企业数据资产入表、个人数据权益保护是各类数据发展的新趋势和着力点;主体方面,企业和政府逐步提升能力,双向发力推进数据要素可持续探索;市场方面,场外场内各有突破,相互促进、共同发展,推动数据资源的最优配置;技术方面,基于业务需求支撑数据要素发展的技术体系正加速创新。期望本白皮书的研究成果能为社会各界进一步参与数据要素实践探索提供有价值的参考。

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