运检业务

本次课题为《基于供电服务指挥体系的“强前端、大后台”运检业务管理》，由国网浙江省电力有限公司杭州供电公司与国网浙江杭州市临安区供电有限公司合作推进。 本课题符合全面建成小康社会形势下提升供电服务能力的需要，电力体制改革背景下营造良好营商环境的需要以及“三型两网”战略目标下提升运检管理水平的需要。 当前，我国正处于经济社会发展转型升级的关键时期，公司发展外部环境面临巨大变化，市场竞争日益激烈。为主动适应能源变革，2019 年国家电网职代会会议指出，要瞄准世界一流，打造“三型两网”，激发能源市场活力，带动产业链上下游共同发展，打造共建共治共赢的能源互联网生态圈，与全社会共享发展成果。

遵循国网公司变电运维“两个替代”工作要求，通过人工智能、物联网等数字技术助力变电运维数字转型，提升变电设备运行状态智能感知水平，降低变电运维作业风险、提高设备管控能力，面向变电运维工作“例行巡视”等典型场景，研制变电站智能巡视系统，通过应用边缘计算、大数据、人工智能等先进技术，为运维人员开展远程无人巡视创造条件，从而提高工作效率，降低现场作业风险。以“机器代人”促使现场运维人员转变工作思维与作业方式，提升管理部门对生产实时业务管控力和专业管理穿透力，为全面深远且可持续地提升变电站运检业务的效率和效益奠定坚实的基础。

本成果以畅通能源互联网“绿色大动脉”为目标，依托“大云物移”新技术重构电网运检生产函数，推动运检业务向数字型、集约型、精益型、共享型的智能新模式转型，实现提质降本增效。

本次课题为《基于供电服务指挥体系的“强前端、大后台”运检业务管理》，由国网浙江省电力有限公司杭州供电公司与国网浙江杭州市临安区供电有限公司合作推进。 本课题符合全面建成小康社会形势下提升供电服务能力的需要，电力体制改革背景下营造良好营商环境的需要以及“三型两网”战略目标下提升运检管理水平的需要当前，我国正处于经济社会发展转型升级的关键时期，公司发展外部环境面临巨大变化，市场竞争日益激烈。为主动适应能源变革，2019 年国家电网职代会会议指出，要瞄准世界一流，打造“三型两网”，激发能源市场活力，带动产业链上下游共同发展，打造共建共治共赢的能源互联网生态圈，与全社会共享发展成果。本课题着手建立了如下五大体系：营配调融合的市县一体化供电服务指挥体系、以泛在电力物联网为载体的技术支撑体系、数据驱动型配网精益化运检管理体系、智慧决策型配网故障主动抢修管理体系、配网调度指挥人工智能化管理体系在经济效益方面。通过大数据深入分析和高度利用，减少了计划和故障停运次数，缩短了停运时间，全年多供电量约 1578 万千瓦时。

本项目依托“大云物移”等新技术应用，以实现电网更安全、服务更优质、运检更高效为目标，主动适应国家“互联网+”战略和电网发展规律。以大数据分析为数据基础，以云计算为信息处理基础，实现运检数据智能驱动：以物联网为信息、设备等生产要素的互联基础，以移动互联技术为作业基础，全面推进“大云物移”技术与运检业务的深度融合。以电网运检智能化分析管控系统为平台，全面融合运检多源数据，发挥一体化生产指挥功能的中枢作用，以推动现代信息通信技术、智能技术与传统运检技术相融合为主线，以设备、通道、运维、检修、生产管理智能化为重点，全面建设智能运检体系，显著提升设备状态管控能力和运检管理穿透力，大力支撑公司“一特四大”战略的实施和坚强智能电网的建设，引领世界范围的电网运检管理模式变革。

国网浙江省电力有限公司台州供电公司（以下简称“台州公司”）紧紧围绕建设智慧班组这一目标，以推进企业数字化转型、激发基层班组活力、促进班组管理提升为着眼点，深入应用“大云物移智”等现代信息技术，深化各类班组业务协同运行，开展智慧班组管理创新实践。主要采取了以下创新做法：一是坚持顶层设计、总体谋划。确定智慧班组管理体系工作目标与实施原则，明确智慧班组建设管理的重点领域，着力推动运检业务、物资供应、供电服务等领域“智慧转型”。二是搭建班组智慧管理创新互动共享平台。利用现代信息技术，建立微信群、智慧专家“钉当”等沟通交流渠道。搭建班组创新创效平台，加强互联网、数字化等新技术在班组应用落地。三是依托数字智能控制手段推动班组运检智慧转型。坚持数字驱动，运用AI人工智能、“机器人+视频”巡视、推行数字化工作票等方式，多措并举推动班组运检业务智慧转型。四是利用现代智慧供应链，推动班组物资供应智慧转型。着眼打造数字物流保障物资供应，建立项目物资供应管控平台，打造空中云仓、专业仓和仓储机器人，建设智慧、高效的物资供应链。五是运用数字技术赋能，推动班组供电服务智慧转型。运用数字技术开展线上线下全渠道运营、实施“智慧电管家”、移动终端勘察作业，提高业务办理智慧化，提升一线班组服务品质。六是拓展班组员工培养渠道，打通职业发展通道。积极推动班组员工技能培养，提升专业素质、打通职业通道，更好激发班组员工积极性、主动性、创造性。七是建立班组智慧管理评价机制，实现闭环管控与持续改善。从激励评价、闭环改进、评价结果应用等方面统筹发力，推动智慧班组管理落地落实。 通过实施上述举措，取得了显著成效：一是促进了企业数字化转型，服务支撑能力显著增强。故障报修到达现场及时率达99.66%，城网供电可靠率提升至99.9735%，农网供电可靠率指标提升至99.9591%，停电户数比2018年压降55.87%，投诉业务量同比下降38.77%，客户满意率提高到99.77%。二是取得了显著的经济效益。大力推广线上APP渠道，大幅降低了纸质资料使用量，节约成本近3200万元；推动物资与抢修业务深度融合，挽回经济损失近3000万元，在全省推广运营后，产生的经济效益可达3.64亿元。三是提高了班组智慧管理水平，工作效率显著提升。截止2020年12月，在物资优化配置方面，物资领用平均时间从28.66分钟缩短至3.23分钟，定期盘库平均时间从535.83分钟缩短至65.01分钟；“空中云仓”相较传统物资仓储作业效率提升4-6倍，故障平均修复时长缩短42.05%。

在电网工程中现场人员误入带电间隔造成触电事故和人员误入施工机械作业范围导致人员伤亡的事故时有发生，给电网工程建设管理和安全防控带来巨大挑战，同时福建电网地处沿海山区，台风暴雨等恶劣极端天气频发，电网光缆运维管理和基建工程现场通信条件难以保证，给电网建设和运行维护带来了困难，影响到工程管控和灾后电网恢复。因此，如何高效地组织建设与运维人员开展工作，实现现场人员机械建设与运维管理，降低现场安全风险，实现本质安全，是值得关注的一大问题。

本案例开创性的将视频融合技术与特高压换流站运维检修进行结合，以数字孪生三维模型为载体，统筹规划实现古泉站远程智能虚拟巡检。同时，采用类脑智能、深度学习等技术，构建视频图像识别、语音识别、声纹识别等人工智能引擎，实现变电设备状态识别、设备缺陷识别、作业行为识别等人工智能边缘计算服务。通过以多维全息感知、远程智能巡检转变设备状态获取方式，以多源数据融合和类脑算法转变设备状态管控方式，以三维数字孪生转变人与设备交互方式，实现运检模式从“传统人工驱动”向“数据智能驱动”转变。依托站端信息中枢，实现对运检业务的全流程在线管控。开展大数据分析，实现指挥决策科学精准和设备资产的全寿命周期管控。

随着智能变电站大规模部署，国家电网对智能化运检的需求日益增长，如何实现由传统的人工运检向智能化运检转型，是目前运检生产面临的关键问题。为此，本文结合目前智能运检的业务需求，设计出了基于电力 4G 无线专网[1-4]承载的智能运检的体系架构，并对电力 4G 无线专网承载的智能运检业务进行了研究与验证工作。应用结果表明，基于电力 4G 无线专网更适合于承载变电站智能运检业务，有利于智能化运检的规模推广。

深化物联网技术在输电运检领域融合应用，构建设备状态全面感知、运检数据全息互联和全业务智能管控的输电全景智慧管理模式。一是推动各类智能传感装置持续推广、管理不断规范，实现对输电线路本体、通道环境状态的全面感知和运行数据的实时采集。二是综合应用自组网技术、北斗技术等信息通信新技术，提高信息传输和处理效率，支撑输电运检业务数据全息互联。三是搭建统一智慧管控平台，加快输电信息融合共享，实现输电巡视检测、监测感知、专业管理等场景线上运行，开展数字化班组建设，推进输电专业“集中监控+立体巡检”运检新模式。四是建立健全“机器代人”管理制度体系，持续扩大无人机等智能巡检装备的应用范围，逐步实现输电线路巡视无人化。五是提高现场作业智能辅助水平，实现带电作业方案智能优化、作业全过程动态防护、实时交互和远程指挥，推动输电检修智慧化。六是加强输电运检海量数据的融合分析和深度挖掘，支撑线路风险隐患主动预警和故障快速处置，提升供电服务保障能力，保障电网安全稳定运行。