运维决策

配电网故障快速处置及智能运维决策分析技术研究是电力行业的一个重要领域，对于提高电力系统的稳定性和安全性具有重要意义。

电力信息通信

为了解决光纤复合架空地线(optical fiber composite overhead ground wires,OPGW)电力光缆接头盒在无公网风灾区无法有效监测的问题,文章提出一种基于北斗三代的电力光缆接头盒监测系统。该系统采用柔性太阳能光伏组件与锂电池充放储能技术,有效解决设备长期自供电问题。通过详细设计智能终端软硬件,完成接头盒的三维姿态、温度、开盖状态、位置信息等数据的采集,并利用北斗短报文技术将采集的数据回传至监测平台实现接头盒可视化监测。研究成果应用表明,该系统能够为电力光缆接头盒远程监测、故障预警、故障定位、运维决策等提供有效支撑。

随着现阶段电力系统作业风险数据的不断积累,以继电保护为代表的电力二次作业风险知识需要以更为高效的方式进行存储与查询,知识图谱技术所具有的高度结构化的特点为该领域问题的解决提供了可行性方案。在此背景下,文章首先设计了一种面向电力二次作业的知识图谱构建方法,包括数据预处理、知识抽取、知识融合与存储过程;然后,针对知识抽取方法,提出一种融合旋转位置编码及注意力机制的级联(casRel-attention-RoPE,CasRel-AttR)实体关系联合抽取方法,针对二次作业语料特征,在级联关系三元组抽取(cascade relational triple extraction,CasRel)模型主客体标注部分加入融合旋转位置编码(rotary position embedding,RoPE)的自注意力机制,并在自构建的二次作业风险数据集上设置实验,实验结果证明模型在识别效果上的优越性。最后,在抽取得到的三元组基础上,根据构建流程构建了完整的知识图谱,初步达到辅助风险分级与运维决策的效果,为后续有效支撑二次作业风险防范领域的数字化转型工作提供参考。

本报告主要以配电网绝缘导线与电杆瓷绝缘支撑区域为例，介绍了配电设备放电型缺陷诊断技术的研究进展，并介绍以配电设备全寿命周期管理理念为基础，基于现有配电网管理数据库开展的配电网运行情况深度统计、问题分析，实现了配电网运维策略预案智能生成，以及运维检修预案的智能制定，对实现配电网运行现状掌控、针对性的运维策略的制定以及实现供电可靠性的提升具有重要实际意义。

目前，燃煤电厂主要采用石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术，主要的减排提效措施为高效脱疏装置和控制入炉煤硫分。然而，目前已投运的大多数高效脱硫装置的脱硫裕量较大，由于缺乏有效手段分析燃煤成本和经济运行的关系，往往燃用煤价较高的低硫分煤，从而造成初投资浪费和后期运维经济性较差的现象。燃煤电厂如何在实际运行中获取较好的平衡关系是兼顾减排和经济性的关键。 本项目“燃煤电厂脱疏工程优化设计与经济运行辅助决策系统”针对石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺，立足国内火电厂脱硫装置在设计和运行中实现达标排放和经济性运行的双重需求，一方面依托中国华电集团有限公司开展广泛的样本筛选，在国内首次构建了一套涵盖国内所有主流等级机组（300MW、600MW、1000MW）、不同设计入口浓度（800~10000mg/Nm）的脱疏工程造价和运维成本基础数据大型数据库，为国内脱硫工程的造价水平和运维成本提供有效参考；另一方面筛选关键经济性考量指标，以工程总造价、单位容量造价、年运维成本、年收益、售电电价增加值和综合成本为考量指标，确定了脱硫工程优化设计与经济运行评价体系，在常规脱硫工程运维经济性指标的基础上增加燃煤成本因素，将燃煤成本因素与常规运维经济性指标耦合，并建立相应的测算模型全面量化研究各项影响因素之间的逻辑关系，结合脱硫工程造价和运维成本大型数据库，自主研发了国内首套“脱硫工程优化设计与经济运行辅助决策系统”软件，最终提高投资与运维决策效率。 本项目研究成果在燃煤电厂脱硫工程优化设计与经济运行的量化分析方面处于国内领先水平，并且已在华电集团内部10余台次燃煤机组脱硫工程基建项目优化设计和在役项目经济运行得到应用，为华电集团节约逾亿元的燃煤机组脱硫工程初投资和运维费用，具有良好的示范效应和推广价值。

随着电网建设的高速发展，电网企业积累了海量的设备运行数据与缺陷数据，但对现有的缺陷数据的利用仍停留在设备消缺管理和简单的统计分析上。在建设泛在电力物联网的大背景下，高效、准确、智能地挖掘电网企业设备缺陷文本中重要的可靠性统计信息，并根据统计结果实现辅助设备运行方案制定或指导设备选型等方案决策成为目前亟待解决的问题。本文选取电力变压器设备为例，以国网公司设备（资产）运维精益管理系统中 2009-2018 年共 10 年的缺陷数据及 1989-2018 年共 30 年台账数据为基础，通过缺失值填补和数据正则化对基础数据进行数据治理，基于百度 ECharts 平台的可视化工具进行数据可视化分析，结合缺陷指数的模型构建，深入挖掘了缺陷数据内在规律和联系，为电力变压器运维管理提供新思路。