AI智能

近日，南方电网公司首个以运规协同为核心的配网实时风险诊断及预警系统(以下简称“实时态系统”)在深圳供电局配网网格规划“数智大脑”平台上线。凭借多维度AI智能风险诊断算法，实时态系统打通配网“运规协同”可测、可视、可控，使配网运行管理由故障“事后救火”转变为风险“事前高效预防”。

电力是支撑国民经济和人民生活的重要产业，为保障电力系统安全稳定运行，供电部门需要安排专业巡检人员对电力配网开始逐一的安全隐患排查工作。但实际工作中，电力配网巡检存在效率低的问题，错检漏检的风险以及应用场景的特殊性。因此，针对电力配网的特征，通过智能化手段开始巡检工作，实现配网巡检工作的增质、提效，是电力配网运维管理的必然需求。

运用检测技术感知设备运行的灾害信息、气象信息、环境信息，引入无人机、完善监控摄像头布点实现高空及人工视野盲区设备巡检，结合地面机器人巡视、人工现场巡视及在线监测数据信息，加上电网管理平台等系统数据信息，“云-端”、“边-端”融合，多机、人机联合，搭建“天、空、地、云”联合巡检模式，后续依托数字智能技术、持续拓展“专业算力算法”、完善AI智能识别分析运用，真正实现智能联合巡检。

企业能源管理的不足包括能源消耗的监测和分析不够精细、能源浪费和损耗难以有效识别和纠正、能源使用和节约意识不足等问题而AI智能分析和全域物联技术可以发挥重要作用，通过实时数据采集和智能分析，帮助企业精确监测能源消耗，识别潜在浪费和损耗并提供个性化的节能建议。全域物联技术能够实现设备和系统的互联互通，提供全面的数据集成和管理，从而实现能源系统的优化控制和协同管理。这些技术的应用将帮助企业提高能源利用效率，降低能源成本，推动可持续发展。

从边缘计算、无信号区组网、AI智能识别三个角度探讨了可视化新技术的应用方向。基于AI的防护区标定通过利用深度学习算法，实现线下防护区自动标注，可对线下识别的隐患进行等级区分，隐患自动识别后对隐患进行距离测定，便于监控室人员对隐患进行等级甄别，可减少巡视人员对不重要隐患额外的识别时间，提高巡视效率。

随着电网规模跃升，传统人工巡检已难以满足时效与安全需求。北京公司虽率先实现无人机自主巡检与可视化全覆盖，但针对无人机禁飞区，仍面临三维点云数据利用不足、可视化终端潜能未充分发挥等痛点。本项目基于架空线路三维点云与二维图像，通过解算相机内外参构建二三维空间映射关系，研发AI智能体，集成临近线路机械管控、异常天气自主巡检、汛期杆塔灾情勘察等功能，实现隐患识别、风险研判、分级告警与工单自动派发。目前智能体已接入北京地区100余处施工隐患点、27条重点河道的200余套可视化装置，显著提升了架空线路隐患识别的响应效率和精准度。

报告针对新型电力系统下业务海量接入、控制向末端延伸带来的带宽、时延与可靠性挑战，提出基于兼具SDH硬隔离与OTN大带宽优势的fgOTN融合承载技术路径。 报告指出，平滑演进与标准引领是关键，需破解小颗粒业务承载与网络持续升级的难题。建议“十五五”后期推进“SDH+fgOTN”架构，通过AI智能运维与量子加密增强网络韧性，构建安全、高效、可演进的电力通信目标网，全面支撑新型电力系统建设和电网数字化转型。

低碳转型和绿色增长是未来经济发展方向，新能源消纳是源头减碳、过程降碳的关键技术措施。但是新能源广泛馈入也会造成配电网系统形态结构和动态特性呈现快速演变特征，突出表现在源网荷储协同互动更频繁，电源和负荷强度突变性大，传统配电网响应滞后，导致电缆过载冲击破坏和区域溃网风险陡增。 针对上述问题，围绕“降本增效、高效运维”目标，在感知层，研发了国际首个数智电缆及集成装备，攻克光纤在电缆导体内绞制机械特性、电缆附件内光纤接续、引出以及对电缆附件电性能影响等多项技术难题，直接量测导体温度，基于数据和模型驱动建立了智慧运维管理平台，通过对导体温度、环境温度和电参量等演变数据的多物理场耦合特性分析，结合系统场路耦合特性高效仿真技术，以及设备性能非线性与饱和阈值快速计算，精准刻画多变量条件下的电 - 热温升与时延的特性规律，首创出基于电缆暂态阈值的动态柔性调控技术，完成了可视化智慧运维管理平台开发与应用，其平台具有电缆供电能力动态阈值、线路负荷调控裕度、电缆系统寿命指数、隐患点感知与风险预警、故障分析及导航等 6 大功能，实现了运行电缆及通道的状态实时在线监测，构建了城市配电网数字电缆及通道高效运维体系，解决了大波动和高随机性新能源消纳、超充站等暂态大电流的突变冲击风险。

10月11日，由湖北电力科学研究院牵头的3项ITU-T国际标准《基于物联网电力基础设施监控的AI智能体系统要求与能力》《电动汽车公共智慧充电服务安全要求与能力》《配电网网关设备用例与要求》成功获批立项。

输电线路微气象视频监测5G装置（AI智能型），主要用于输电线路、变配电站及电缆终端塔/场等场景，可实现视频、图像、测温及微气象等多维度监测，满足输电线路通道状态、杆塔本体安全及变压器套管等智能化监测，并可替代人为现场巡检。产品采用太阳能电池板采集、蓄电池供电方式：结合蜗轮蜗杆、齿轮结构设计，具有轻度覆冰防护能力；通过低功耗休眼设计，满足长时间续航使用要求；具备七维微气象监测功能，可采集温度、湿度、风速、风向、气压、降雨量及太阳光辐射等参数，实现环境状态的实时感知；通过双目协同功能，既能以广角镜头实现全局图像视频监测，又能通过变倍镜头实现细节图像视频监测：内置AI芯片，融合智能分析技术，实现输电现场隐患的快速识别：结合热成像技术，可对金具、绝缘子等关键设备及周边烟火等进行温度监测并对异常状态及时预警报告。