基于神经网络的电力5G网络Massive MIMO检测算法研究
电力物联建设进程稳步推进，电网控制类业务、调控云信息采集类业务以及智能感知终端类业务呈现“大带宽、低时延、高可靠、广覆盖、大互联”特征，对电力通信传输网提出巨大的挑战。5G作为移动网络新技术，成为未来电力传输通信网的主要研究方向，针对5G网络中Massive MIMO空口技术，本文提 出基于深度神经网络的Massive MIMO检测算法PoNET，在时变信道中检测电力5G网络基站侧MIMO信号，实现 结果表明该算法与其他算法相比，在时变信道下误比特率更低，更加符合电力5G应用场景实际需求，为未来电力5G应用提供指导意义。
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