信息化建设

国网上海能源互联网研究院有限公司正在从传统信息化建设向数字化转型阶段迈进，对统一数据模型的设计和应用提出了更高需求，需要进一步凝聚共识，从源头主动应用统一数据模型，推动业务协同和数据共享，助力公司数字化转型，支撑公司战略落地。其中，电网资源领域以电网资源业务中台和网上电网建设为依托，聚焦构建“发一输一变一配—用一新”全环节的“电网一张图”，以及基于“一图三态”的全网基础共性业务优化情况，遵循IEC 61970/61968/62325等国际标准，重点完善主、配网侧相关逻辑模型设计，主要涉及电网域、资产域、综合域等。国网公司配网模型通过在两系统一平台模型建设、配电物联网模型建设、电网资源业务中台模型建设等方面已开展多项建设工作，从标准体系、技术体系、产品体系三方面完成统一信息模型成果积累。实现电网数据深度融合、业务系统协同交互、业务应用标准化构建的支撑作用。

随着信息化建设的逐步推进，电网系统中产生和收集的数据量逐渐增加，设备生产运行过程中积累了包括设备台账、缺陷、故障、状态、试验检修等大量生产数据。这些数据蕴藏着许多与安全生产和设备管理等领域密切相关的规律和特征。 数据分析深度不够，对指标变化的原因没有深入挖掘，很少开展数据挖掘及多维度分析；各层级（特别是地市局层面）设备管理人员对设备运维、检修仍以经验依赖为主，数据驱动管理理念尚未形成。 因此，如何对这些数据进行分析挖掘，从中获得有用信息，进而辅助公司把握电网生产运行内在特征，辅助管理决策，提升管理精益化水平，是公司面临的实际问题。

传统的蓄电池与蓄电池监测装置都是相互独立，蓄电池监测设备大多数安装繁冗，接线过多，需离线处理，在蓄电池智能管理、故障研判方面有所欠缺，在电池远程自动放电、修复方面缺乏有效技术手段等一些技术瓶颈，已经不适应当前在电力、通信、新能源、储能等领域大规模应用蓄电池的检测管理要求。基于蓄电池与监测一体的智慧电池技术，PLC通讯技术、物联网技术、以及大数据云平台技术，建立一套智能的专家型的电池诊断策略系统，兼顾安全性监测以及全周期寿命管理，彻底改变传统蓄电池监测结构，无需布线安装，对电网蓄电池监测管理系统的智能化、信息化建设和发展有现实意义。

近年来，随着中国制造2025、网络强国战略、国家大数据战略、两化融合、互联网+、一带一路、云计算、大数据等新的一批国家战略制定和新技术如火如荼的发展，作为新基建的重要领域之一，中国数据中心行业发展进入快车道。信息技术的应用带来网络流量高增长，结合企业及政府和社会的信息化建设，驱动着数据中心不断向大型化、复杂化演进。随着业务应用数据大集中，以及国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局四部门提出加快实现数据中心集约化、规模化、绿色化发展的要求，也带来了数据中心运行风险的大集中。当前各行各业数字化转型逐步深入，元宇宙应用深入探索，在银行业后，将诞生更多对数据中心及信息技术系统高度依赖的行业，数据中心对提升全社会生产效率和全要素生产率作用巨大，数据中心服务的中断不再是数据中心自己的事，将会成为一个系统性的社会风险，数据中心安全生产成为总体国家安全观的重要组成部分，直接关系到企业的根本，也给数据中心从业人员带来新的挑战。国标GB/T42581-2023《信息技术服务数据中心业务连续性等级评价准则》在此背景下应运而生。本标准采用GB/T40755-2021《公共安全业务连续性管理体系业务连续性管理能力评估指南》给出的能力框架，针对数据中心的业务特点为不同类型的数据中心提供了评价方法，全面地指导数据中心业务连续性能力建设和提升，弥补了数据中心业务连续性管理效果缺乏量化衡量的问题。本标准也是业务连续性管理领域第一部行业应用国标。为给国内各类数据中心组织，实施GB/T42581-2023提供参考，促进国家标准落地，国标编写组组织相关核心成员编写了这本白皮书。

坚持“诚信、服务、和谐、创新”的企业理念，以打造“数字南网、智慧南网”为目标、以引领企业创新发展为核心，坚守网络安全底线，按照“双模IT”建设模式、自主可控原则，固化优化现有信息系统、深化协同应用，积极应用“云大物移智”等数字化技术，有序推进云化、服务化、开放式的IT架构升级；落实国家大数据战略，强化数据资产管理，挖掘数据资产价值，2020年初步建成“数字南网”，实现业务应用移动化、运营管控可视化、数据资产价值化、IT架构云化、安全防御体系化。助力公司“一主两翼、国际拓展”产业布局，支撑公司建成“两精两优”具有全球竞争力的世界一流企业。

中国电建响应国资监管信息化建设要求，打造面向海外电力建设的监管体系。本主题，首先对开展海外电力建设监管的政策要求进行了介绍，总结了中国电建在贯彻落实境外国资监管的建设情况以及在建设过程中面临的挑战。在此背景下，提出了中国电建境外数据安全体系建设的整体架构，指出了实现方式和关键技术，同时，还展示了电建海投公司作为中国电建承建国资监管境外数据回传试点项目的成果，并对下一步规划进行了展望。

随着公司信息化建设的推进，电网生产运行过程中积累了包括设备台账、缺陷、故障、状态、试验检修等海量生产数据，这些数据蕴藏着许多与安全生产和设备管理等领域密切相关的规律和特征。因此，如何对这些数据进行分析挖掘，从中获得有用信息，进而辅助公司把握电网生产运行内在特征，辅助管理决策，提升管理精益化水平，是公司面临的实际问题。该成果可扩展能力强、应用性广。各基层供电局可根据日常实际工作需要（如设备采购、运维、检修等方面)，参照本成果工作技术路线，制定各自所需的可视化分析模板。该可视化技术上手简单、可操作性强。使用者无需数据处理和数据可视化方面的专业背景即可应用该技术，使用简单、直接，可大大节约工作人员工作时间，提高工作效率。

智能配网集成通信系统是智能电网与电力企业信息化建设的重要组成部分。首先分析了智能配网对通信技术的应用需求，然后设计了智能配网集成通信系统验证与测试平台的总体架构与功能模块，所建立的平台涵盖了主流的配网通信技术，较以往对通信技术的研究，深化了多种应用场景下的功能设计和系统实现，最后以实验室模拟和现场应用方式验证了方案的可行性和有效性。

遵循国家电网公司 SG-CIM3.0 框架和思路，结合各专业系统现状，围绕公司核心业务对象，梳理企业级端到端业务流程和交互信息，通过设计实施及应用优化不断对数据模型进行优化。数据模型建设方面，量化跨专业横向协同和数据共享需求，在此基础上，基于多维模型设计理念设计形成一套覆盖公司核心业务对象的全域物理数据模型，包括人员域、财务域、资产域、物资域、项目域、电网域、客户域、市场域、安全域及综合域等 10 个主题域。同时明确每个数据项的来源系统和责任部门，为在分析域数据汇聚整合奠定基础。数据模型应用方面，结合全域数据模型建设成果，开展了营销辅助决策、基于电网统一身份编码的资产全寿命高级应用、供电服务指挥系统、特殊时期保供电升级改造建设和人资一体化应用建设等示范应用场景建设，为场景建设提供了干净透明、模型统一的数据，大大提升了场景建设效率，进一步增强了企业大数据分析和数据挖掘能力。数据模型监控方面，对基于数据模型的应用场景进行监控，动态感知内存、硬盘等硬件异常及语句违规、调用超时等应用模型异常，分析场景应用 SQL 语句，打通应用场景与数据之间关联关系，利用大数据技术，将数据模型与常用数据关联查询进行差异分析，确认语义和业务逻辑相关的，重新完善到原有数据模型。数据模型优化方面，模型设计难以一步到位，需要结合应用验证，不断迭代优化和完善全域模型，电网企业数据模型设计-应用-监控-优化四项重点工作任务环环相扣，关系密切，即需求承前启后，做好衔接，又需要交叉同步推进。通过建立模型建设、应用验证、模型优化的闭环管理机制，持续提升数据模型完整性和实用性。技术支撑方面，自主研发全域数据模型管理工具，在信息系统梳理到全域模型建立及模型与物理数据之间的映射都发挥着不可取代的作用，采用基于 Eclipse 开放式插件平台的富客户端（RCP）技术，基于架构开发方法论、信息工程、总体数据规划、数据管理等理论，引入高阶的架构开发方法和信息化建设中的标准化核心内容，实现数据模型的动态维护和管理维护。

当前，传统石化和新兴煤化工行业面临着能源生产、消费格局深刻变化，在新一轮全球信息化革命的冲击下，迫切需要转型为共享、协同、智能的发展新模式。榆林化学转型发展面临三大痛点：一是各类生产流程数据未打通，园区信息化建设自成体系，难以实现园区资源的统一监控和管理，生产效率较低；二是煤化工行业特有高温、高压、易腐蚀的特点，作业环境比较复杂，涉及易燃易爆及有毒有害物质，很多危害无法仅凭经验直接判断和预防，带来很多安全隐患；三是生产特种作业管理缺少有效的监控手段，作业过程中对施工人员视频监护及气体浓度监测存在数据实时性差、超标报警不及时、纸质记录不易留存等问题，缺少规范化、智能化、标准化、可视化的管理手段。为解决上述痛点，榆林化学、陕西移动、中兴通讯联合创新，基于“5G定制网+边缘云”赋能化工园区云网业一体化，助力煤化工行业的数字化转型，实现企业安全生产。