可视化分析

随着公司信息化建设的推进，电网生产运行过程中积累了包括设备台账、缺陷、故障、状态、试验检修等海量生产数据，这些数据蕴藏着许多与安全生产和设备管理等领域密切相关的规律和特征。因此，如何对这些数据进行分析挖掘，从中获得有用信息，进而辅助公司把握电网生产运行内在特征，辅助管理决策，提升管理精益化水平，是公司面临的实际问题。该成果可扩展能力强、应用性广。各基层供电局可根据日常实际工作需要（如设备采购、运维、检修等方面)，参照本成果工作技术路线，制定各自所需的可视化分析模板。该可视化技术上手简单、可操作性强。使用者无需数据处理和数据可视化方面的专业背景即可应用该技术，使用简单、直接，可大大节约工作人员工作时间，提高工作效率。

为系统把握配电网韧性的理论脉络和发展趋势，采用CiteSpace的可视化分析，揭示配电网韧性研究领域的研究动向。研究发现，国内学者关注提高配电网可靠性、风险评估方法、电动汽车影响、电能质量保障、智能电网建设和储能技术提高等方向；国外学者还同时关注了需求响应、主动配电网和优化配置等，且研究重点逐渐从技术方法转向新兴技术和管理方法。通过关键词聚类分析，概括了国内配电网评估、规划与设计、供电可靠性、新能源并网等四大研究方向，以及国外的人工智能与智能电网、可再生能源、电力系统韧性和可靠性三大研究领域。最后对领域内高被引文献进行了分析，可为领域发展和问题解决提供重要启示。

与网络安全服务厂商、职能部门协同实现对攻击源头攻击对手的追潮，借助可视化分析、关联挖掘、多维碰撞输出追踪潮源线索，支撑相关工作开展，促进防护能力提升。

电网实时运行可视化分析预警系统（以下简称系统）根据“以调度员思维模式为框架，以可视化界面为功能模块，以互动计算为系统核心”的思路，利用电网EMS实时数据、状态估计数据、PMU数据、水调自动化系统数据、保护信息及气象数据等各种信息，实现电网运行信息从静态、二维平面、孤立数据的展示方式向动态、三维立体、虚拟现实的展示方式转变，从电网充裕度、安全性、脆弱性和可控性等方面进行理论研究、算法实现及可视化表达，在可视化互动计算、低频振荡快速检测、电网运行整体态势指标可视化、水库及发电能力可视化计算、人工智能驱动的输电断面安全状态快速评估、深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制决策，以及基于图数据库的人机交互等方面达到国内领先水平，具有完全自主知识产权，整体上属国内首创。系统实现了信息融合、智能告警、动态监视、海量数据阅读、超实时仿真和高性能计算、基于人工智能的电网安全稳定分析、虚拟现实，以及基于图数据库的人机交互等功能。系统设计合理，反映了电网理论计算和计算机技术的最新成果，主要技术性能指标均满足设计要求，实用化程度高，且贴近调度生产需求，为电网调度运行提供一个准确及时掌握电网实时运行态势的分析决策平台，提高了调度人员对电网运行的监控能力，实现传统电网调度模式向智能电网调度模式转换，有效提高了电网安全生产水平。

基于价值创造和风险防控的财务综合分析关键技术研究与应用需要用到业务多方面数据，包括售电量、投资、电价、收入、成本等信息。基础数据需求量大，且分布于各部门与各系统中，数据梳理与系统模型校验难度大且易出错。其中项目必要性审查模型通过项目群维度的审查效杜绝重复项目，统筹项目时序。而项目群审查实现需要基于自然语言识别技术自动提取项目名称和项目内容中关键信息作为项目标签，并依据项目标签，采用统计分析技术开展关联分析，识别拆分立项等问题，技术难度较大。 本项目以经营和管理问题为导向，以财务建模和数学优化等技术为手段，借助数据中台建设成果及业财数据贯通成果，开展基于价值创造和风险防控的财务综合分析关键技术研究与应用，提升预算资源配置前瞻性、针对性以及预算执行真实性和规范性，强化价值创造引领和经营风险防控，实现智慧辅助决策。结合计量经济学建模思想和人工智能、机器学习的技术实现对售电量、电价和输配电成本的关键参数精准预测，同时分析其关键影响因素，挖掘因素之间的传导机制。基于大数据技术，构建动态经营预测仿真数据资源池，对各类数据进行指标化管理，开发动态仿真建模工具，应用新技术提供敏捷自助、柔性可扩的企业级动态模型测算，以及用于PC端和大屏展示的可视化分析。 在充分实地调研和组织研讨的基础上，形成基于价值创造和风险防控的财务综合分析应用建设思路和模型体系框架，经过在南通、常州、泰州、徐州等供电公司的试点，以及一年多的全面推广应用和完善，预算资源配置得到显著优化，可研经济性审查得到夯实，预算执行监控更加全面有效，项目投资经济效益获得有效提升。研究及应用成果具有普遍的适用性和先进性，总体达到国内先进水平，应用效果显著，极具推广价值。

随着电网建设的高速发展，电网企业积累了海量的设备运行数据与缺陷数据，但对现有的缺陷数据的利用仍停留在设备消缺管理和简单的统计分析上。在建设泛在电力物联网的大背景下，高效、准确、智能地挖掘电网企业设备缺陷文本中重要的可靠性统计信息，并根据统计结果实现辅助设备运行方案制定或指导设备选型等方案决策成为目前亟待解决的问题。本文选取电力变压器设备为例，以国网公司设备（资产）运维精益管理系统中 2009-2018 年共 10 年的缺陷数据及 1989-2018 年共 30 年台账数据为基础，通过缺失值填补和数据正则化对基础数据进行数据治理，基于百度 ECharts 平台的可视化工具进行数据可视化分析，结合缺陷指数的模型构建，深入挖掘了缺陷数据内在规律和联系，为电力变压器运维管理提供新思路。

截至2月18日，山东莱芜供电公司自主研发的供电服务数据可视化分析平台已平稳运行两周。该平台具备配网数据自动统计、敏感客户智能研判、敏感事项微信实时推送等功能，可帮助供电员工及时响应客户诉求。