动模

分布式电源，新元件接入配电网，对配电网运行与控制造成广泛的影响。分布式电源高渗透率配电网的潮流控制解决方案尚不成熟，需要进行测试与验证。基于组态方式构建的配电网仿真试验系统，对配电网运行控制技术的理论、设备、方法进行验证具有重要意义。

快充站(fast charging station,FCS)是电动汽车(electric vehicle,EV)的重要能源供给设施。随着EV的推广应用，快充负荷也逐渐攀升，对配电网运行产生了一定影响。然而，快充负荷作为一种需求侧响应资源，可通过有序充电控制缓解EV接入给配电网运行带来的负面影响，因此文中提出考虑用户充电决策行为的EV充电引导策略。首先，考虑动态交通路况影响，利用出行链理论构建EV移动模型，进行用户出行模拟，并刻画剩余电量的时空分布。其次，考虑剩余电量、充电设施分布与充电服务价格，利用后悔理论构建用户充电决策模型，并刻画充电负荷时空分布。然后，以配电网网损最小为目标，构建充电服务价格优化模型，通过优化公共FCS的充电服务价格，引导充电负荷时空分布。最后，对不同服务价格方案进行对比，结果表明，文中方法对小容量车型的引导效果更好，且用户时间消耗等效折算系数越大，文中方法对充电负荷引导的效果越好。

专家成果：致力于电力系统继电保护运行管理，在国内外各类科技期刊上发表论文80余篇；主持或参与编写国家标准18项、电力行业标准及国家电网有限公司企业标准30余项；相关成果获得国家发明专利授权94项；曾获评全国劳动模范、中国电力优秀科技工作者、“最美国网人”等。

针对电力线信道阻抗变化复杂、负载阻抗不匹配造成通信质量差等问题，提出一种基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法，并验证分析了深度强化学习对于寻找最优匹配参数的可行性。首先，建立Π型网络结构，推导窄带匹配和宽带匹配场景下的最优匹配目标函数。其次，采用深度强化学习，利用智能体的移动模拟实际匹配网络的元件参数变化，设置含有理论值与最优匹配值参数的公式作为奖励，构建寻优匹配模型。然后，分别仿真验证了窄带匹配和宽带匹配两种应用场景并优化模型的网络参数。最后，仿真结果证明，经过训练后的最优模型运行时间较短且准确度较高，能够较好地自动匹配电力线载波通信负载阻抗变化，改善和提高电力线载波通信质量。

变压器长期运行易遭受次同步振荡、区外短路冲击、空载合闸等恶劣工况影响，易发生绕组变形、匝间电弧、轻微匝间故障等早期故障，且故障发展迅速，极易引发变压器“燃爆”等严重事故，而传统的在线监测及变压器保护对此类早期故障应对不足。本报告介绍利用光纤漏磁场传感器技术，实现变压器早期故障的诊断和保护，具体包括：变压器匝间故障电-磁复合多状态解析模型的建立及对器早期故障特征量的分析；光纤漏磁场传感器、磁场差动保护装置的研发；变压器早期故障物理动模实验平台及保护样机测试；变压器早期故障监测和保护系统的研发及现场试运行。研究结论有助于提升变压器的运维水平，提高故障诊断的正确率。

微电网系统通过风、光、储等多类型分布式电源之间的互补协同开发提升分布式可再生能源并网的友好性，是解决分布式可再生能源消纳和提高用户供电可靠性的有效手段，也是我国建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系的必要途径。目前，对于微电网技术成果多聚焦于微电网系统建设运行全链条环节中某个独立领域，缺乏系统性的技术研究成果，导致微电网系统的规划、建设、运行及关键设备研发等层面相互割裂，带来了微电网系统投资成本高、投资回收期长、运行控制难度大、供电电能质量难以保障等一系列问题。 本成果以可再生能源最优消纳及用户高可靠供电为目标，兼顾建设经济性与运行可靠性，开展涵盖风、光、储等多种分布式可再生能源的微电网系统规划、组网、多模态运行控制、电能质量治理及能量优化调度管理等一体化全过程技术成果研发，并完成了工程示范应用，主要创新如下：（1）提出了一种面向微电网系统组网、多模态稳定运行及电能质量治理的全环节微电网高可靠供电技术，实现了系统并网/孤网全工况稳定运行及无缝切换，在提升微电网供电可靠性和电能质量的技术全面性和可实施性方面领先国内外同类研究；（2）提出了一种多时空互补微电网的复杂混合整数非线性双层优化规划模型及其高效求解算法，实现了微电网经济性、可靠性、环保性相协调的规划目标，在规划模型全面性、求解效率方面领先国内外同类研究；（3）提出了微电网群分层运行、调控与评估的一体化方法,率先应用协同演化博弈算法和全景能量函数研究微电群与配电网的互动模式，在微网群协同以及微电网与配电协同运行方面领先国外同类研究；（4）提出了多类型分布式电源就地自主控制与系统集中调控相结合的微电网工程调控架构，有效保障微电网工程多模态运行控制的电压/频率稳定性，在微电网工程的可复制推广性及可靠供电效果方面领先国内外同类工程。 本成果共发表论文 38 篇，其中 SCI 检索 6 篇，EI 检索 21 篇；授权发明专利 13 项，授权实用新型专利 3 项，获得软件著作权 1 项；应用成果发布国家标准 1 项。本成果先后在多个微电网工程中进行了推广应用，显著提升了区域内供电可靠性和供电电能质量，增强了分布式可再生能源消纳能力，同时延缓/降低电网设施投资，有力推动区域能源消费结构升级；项目牵头单位依据项目成果获批“山东省分布式发电及微电网工程试验室”，推动相关技术成果的进行产品转化，显著带动我国分布式发电及微电网领域相关高新技术产业发展。

风电行业的快速发展给发电企业，特别是跨区域大型发电企业提出了新的难题。机组类型不断增多，场内机组分布范围不断增大，给检修运维工作带来了新的挑战。项目利用风电机组海量数据，结合大数据分析手段，研究了一系列风电机组故障诊断方法。同时，结合算法成果研发了行业领先的风电诊断平台并成功推广，实现了运维管理模式创新。针对目前风电领域数据分散、编码及接口不统一等问题导致的数据孤岛和数据可用性差的现状，研究集团级数据感知和存储技术，融合多目标系统数据，实现数据结构、接口、编码的标准统一，使平台便于部署实施，数据便于分析、管理，应用便于拓展，建立风电数据与应用生态。风电机组运行状态划分、性能评价标准等方面的差异，导致风电运维中管理难、对标难。研究统一的风电机组状态划分方法，实现机组的统一状态统计与管理，并建立风电对标指标体，实现全集团统一的对标，促进提质增效。针对机组正常并网发电时出力不佳的问题，本项目进行了数据清洗、敏感点能效分析算法的研究，提出优化建议，促进场站发电量的提升。针对风电行业风机故障事后维修等现状，研究风机主传动链等机械故障机理，振动模式识别以及故障敏感特征提取，实现机组机械故障的高敏感度诊断，并通过研究数据驱动的自学习趋势分析的故障诊断技术，实现了关键部件的监控诊断，形成对故障特征具有高灵敏度的诊断技术群。针对单一诊断技术误报率偏高的现状，研究基于多元信息融合证据理论的和故障树分析的机组故障评价与预测方法，综合考量多系统、多指标的状态信息，提高结果的可靠性。 本项目获授权发明专利 7 项，实用新型专利 1 项。项目发表论文 20 篇，知识产权成果显著。依托成果建设了华电集团新能源远程诊断平台，目前已接入 6500 多台机组，生产单位依托平台智能评价机组健康状态、开展机组状态检修。结合“互联网+风电”的思维，形成风电先进诊断技术的集群，为风电行业持续稳定发展提供强有力的技术保障。

随着我国“双碳”目标所驱动的新型电力系统的建设和应用，以高比例可再生能源和高电力电子化等为特征的电力系统展现出前所未有的复杂动态特性，给电力系统安全稳定运行提出新的挑战。电力系统智能计算利用新一代人工智能技术，尤其是大模型技术、预训练技术等，实现了物理模型、数据驱动模型、知识模型的融合，形成了一种新型的电力系统计算分析方法。为此，综述和展望了电力系统智能计算方法和技术在新型电力系统分析、优化、运行、调度、控制等方面的应用。 方法 首先，阐述了电力系统智能计算的概念和关键技术；然后，以电力系统时序预测、安全域优化、多能微网协同优化等关键领域的智能化处理为例阐述了其技术路线；最后，展望了其应用前景。 结论 智能化算法在多个评估指标上优于传统方法，显著提高了电力系统的预测精度和控制效率，验证了智能计算在电力系统计算分析中的应用潜力，为新型电力系统提供了一种有效的智能化技术路线，对于电力系统的智能化发展具有重要意义。

在电力市场化和能源转型（高比例可再生能源接入）的双重背景下，该规划旨在打破传统“源随荷动”的被动模式，通过统筹优化电源（源）、电网（网）、负荷（荷）、储能（储）的规划、投资和运行策略，实现配电系统在安全性、经济性、低碳性等多目标下的整体最优。